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分类号: 公开 密 级 学校代码:11078 保密日期: 学 号: 2112064091 保密期限: 广州大学 硕士学位论文 题目:信息安全事件对数字经济类公司的绩效影响研究 以“滴滴事件”为例 学生类型:口学术学位硕士 专业学位硕士 学位申请人 张学丞 刘仁教授 导师姓名及职称: 学 院: 经济与统计学院 金融 学科专业(领域) 二O二二年六月 论文提交日期: 万方数据 广州大学学位论文原创性声明 本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导 下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的 内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过 的作品成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已 在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由 本人承担。 学位论文作者签名:张学永 2022年5月29日 广州大学学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解广州大学有关保留、使用学位论 文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权 单位属广州大学。学校有权保留并向国家主管部门或其指定机 构送交论文的电子版和纸质版,允许学位论文被检索、查阅和 借阅:学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采 用影印、缩印、数字化或其他手段保存、汇编学位论文。(保 密论文保密期满后,适用本声明) 本学位论文电子版和纸质版内容完全一致,属于: 口保密,在 年解密后适用本授权书。 不保密。 (请在以上相应方框内打“”) 学位论文作者签名: 张学丞 2022年5月5日 导师签名: 2022年5月8日 万方数据 分类号: 密 级: 学校代码:11078 保密日期: 学 号:2112064091 保密期限: 广州大学硕士学位论文 信息安全事件对数字经济类公司的绩效影响 研究一一以“滴滴事件”为例 张学丞 专 业 领 域 金融 研 究 方 向 公司金融 论文答辩日 期 2022.5.28 指导教师(签名) 答辩委员会主席(签名): 答辩委员会委员(签名) 23 付- 万方数据 Classification Number : Dense : Institution : 11078 Confidential Date : Student Number :_2112064091 Confidential Deadline : Guangzhou University Dissertation Research on The Impact of Information Security Event on The Performance of Digital Economy Companies—Based on The "DiDi Event" Zhang Xuecheng Discipline(field) : Finance Research Directions : Corporate finance Date of oral defense : May 28.2022 Tutor(Autograph) : Chair of defense committee(Autograph) : Member of defense committee(Autograph) : 万方数据 摘要 作为一个日渐成熟的经济形态,数字经济赋予了我国经济增长的强劲动能 得到了党和国家的重点关注,并正处于蓬勃发展的状态中。同时,随着我国互联 网的发展,数字经济类公司正越来越多地掌握着更多公民甚至国家的数据与信息, 并正愈发成为信息安全的重要主体。然而,在数字经济时代下,部分数字经济类 公司利用自身所掌握的各类信息侵犯公民隐私甚至危害国家信息安全,带来了各 种信息安全问题,导致个人的隐私安全受到威胁,令公司的信誉乃至绩效遭到损 失,甚至使得国家安全也面临着风险。可见,数字经济对信息安全提出了更高的 要求。信息安全正逐渐为人们所重视,信息安全事件的应对也刻不容缓。20世 纪90年代起,国外便开始出现对信息安全与公司绩效之间关系的研究,且大多 数文献采用事件研究法,揭示了信息安全事件对公司资本市场带来的负面影响, 而国内目前较少有相关的讨论。因此,探讨信息安全事件对数字经济类公司绩效 的影响,有着重要意义。 本文从数字经济的角度出发,首先,分析当前我国信息安全所面临的问题 并从投资者途径、客户和竞争对手途径阐释信息安全事件对数学经济类公司绩效 的影响机理。其次,通过案例分析,研究了“滴滴事件”对在纳斯达克上市的 具有数字经济属性的当事公司一一滴滴和BOSS直聘的股价、核心业务、财务指 标以及对竞争对手的影响。此外,在此基础上,本文通过事件研究法和双重差分 模型,结合传染效应,实证分析滴滴事件对数字经济类公司和非数字经济公司的 短期绩效是否带来不同的影响,并探讨不同产业的数字经济类公司的股价对滴滴 事件反应是否存在不同。同时采用共同趋势检验、安慰剂检验对结论的稳健性进 行进一步验证。案例分析发现,滴滴事件对滴滴的股价、核心业务和财务指标均 带来了持续的负面影响,而得益于自身的创新,BOSS直聘则并未受到滴滴事件 的持续负面影响。实证结果发现,与非数字经济类公司相比,滴滴事件对数字经 滴滴事件有着不同的反应。最后,根据案例研究和实证分析,本文从个人、公司 和政府三个层面提出了相关的建议,以加强信息安全保护,提升公司绩效,推动 数字经济发展。 I 万方数据 摘要 作为一个日渐成熟的经济形态,数字经济赋予了我国经济增长的强劲动能 得到了党和国家的重点关注,并正处于蓬勃发展的状态中。同时,随着我国互联 网的发展,数字经济类公司正越来越多地掌握着更多公民甚至国家的数据与信息, 并正愈发成为信息安全的重要主体。然而,在数字经济时代下,部分数字经济类 公司利用自身所掌握的各类信息侵犯公民隐私甚至危害国家信息安全,带来了各 种信息安全问题,导致个人的隐私安全受到威胁,令公司的信誉乃至绩效遭到损 失,甚至使得国家安全也面临着风险。可见,数字经济对信息安全提出了更高的 要求。信息安全正逐渐为人们所重视,信息安全事件的应对也刻不容缓。20世 纪90年代起,国外便开始出现对信息安全与公司绩效之间关系的研究,且大多 数文献采用事件研究法,揭示了信息安全事件对公司资本市场带来的负面影响, 而国内目前较少有相关的讨论。因此,探讨信息安全事件对数字经济类公司绩效 的影响,有着重要意义。 本文从数字经济的角度出发,首先,分析当前我国信息安全所面临的问题 并从投资者途径、客户和竞争对手途径阐释信息安全事件对数学经济类公司绩效 的影响机理。其次,通过案例分析,研究了“滴滴事件”对在纳斯达克上市的 具有数字经济属性的当事公司一一滴滴和BOSS直聘的股价、核心业务、财务指 标以及对竞争对手的影响。此外,在此基础上,本文通过事件研究法和双重差分 模型,结合传染效应,实证分析滴滴事件对数字经济类公司和非数字经济公司的 短期绩效是否带来不同的影响,并探讨不同产业的数字经济类公司的股价对滴滴 事件反应是否存在不同。同时采用共同趋势检验、安慰剂检验对结论的稳健性进 行进一步验证。案例分析发现,滴滴事件对滴滴的股价、核心业务和财务指标均 带来了持续的负面影响,而得益于自身的创新,BOSS直聘则并未受到滴滴事件 的持续负面影响。实证结果发现,与非数字经济类公司相比,滴滴事件对数字经 滴滴事件有着不同的反应。最后,根据案例研究和实证分析,本文从个人、公司 和政府三个层面提出了相关的建议,以加强信息安全保护,提升公司绩效,推动 数字经济发展。 I 万方数据 摘要 作为一个日渐成熟的经济形态,数字经济赋予了我国经济增长的强劲动能 得到了党和国家的重点关注,并正处于蓬勃发展的状态中。同时,随着我国互联 网的发展,数字经济类公司正越来越多地掌握着更多公民甚至国家的数据与信息, 并正愈发成为信息安全的重要主体。然而,在数字经济时代下,部分数字经济类 公司利用自身所掌握的各类信息侵犯公民隐私甚至危害国家信息安全,带来了各 种信息安全问题,导致个人的隐私安全受到威胁,令公司的信誉乃至绩效遭到损 失,甚至使得国家安全也面临着风险。可见,数字经济对信息安全提出了更高的 要求。信息安全正逐渐为人们所重视,信息安全事件的应对也刻不容缓。20世 纪90年代起,国外便开始出现对信息安全与公司绩效之间关系的研究,且大多 数文献采用事件研究法,揭示了信息安全事件对公司资本市场带来的负面影响, 而国内目前较少有相关的讨论。因此,探讨信息安全事件对数字经济类公司绩效 的影响,有着重要意义。 本文从数字经济的角度出发,首先,分析当前我国信息安全所面临的问题 并从投资者途径、客户和竞争对手途径阐释信息安全事件对数学经济类公司绩效 的影响机理。其次,通过案例分析,研究了“滴滴事件”对在纳斯达克上市的 具有数字经济属性的当事公司一一滴滴和BOSS直聘的股价、核心业务、财务指 标以及对竞争对手的影响。此外,在此基础上,本文通过事件研究法和双重差分 模型,结合传染效应,实证分析滴滴事件对数字经济类公司和非数字经济公司的 短期绩效是否带来不同的影响,并探讨不同产业的数字经济类公司的股价对滴滴 事件反应是否存在不同。同时采用共同趋势检验、安慰剂检验对结论的稳健性进 行进一步验证。案例分析发现,滴滴事件对滴滴的股价、核心业务和财务指标均 带来了持续的负面影响,而得益于自身的创新,BOSS直聘则并未受到滴滴事件 的持续负面影响。实证结果发现,与非数字经济类公司相比,滴滴事件对数字经 滴滴事件有着不同的反应。最后,根据案例研究和实证分析,本文从个人、公司 和政府三个层面提出了相关的建议

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信息安全事件对于数字经济类公司的绩效影响研究—以“滴滴事件”为例 第 1 页 信息安全事件对于数字经济类公司的绩效影响研究—以“滴滴事件”为例 第 2 页 信息安全事件对于数字经济类公司的绩效影响研究—以“滴滴事件”为例 第 3 页
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