(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202110148560.1 (22)申请日 2021.02.0 3 (71)申请人 中国石油天然气股份有限公司 地址 100007 北京市东城区东 直门北大街9 号中国石油大厦 (72)发明人 赵平起　蔡明俊　张家良　王强　 周华兴　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 专利代理师 侯晓雅 (51)Int.Cl. G06Q 50/02(2012.01) G06F 30/27(2020.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 一种特高含水油田的油藏 开采方法 (57)摘要 本申请公开了一种特高含水油田的油藏开 采方法， 涉及油田开发技术领域。 所述方法包括： 采用高精度油藏描述方法， 获取特高含水油田 的 油藏描述信息， 油藏描述信息用于指示特高含水 油田的储层结构和油藏信息； 基于油藏描述信 息， 采用预测分析模型对特高含 水油田的相关数 据进行预测分析， 得到预测分析数据； 基于全藏 波及高效驱替技术， 结合预测分析数据对特高含 水油田进行重构处理； 采用高效智能的生产作业 方式， 对经重构处理后的特高含 水油田进行油藏 开采。 本申请针对特高含水油田提供了一套完善 的开采方案， 能够提升特高含水油田的采收率， 降低生产成本， 进一步释放特高含 水油田稳产潜 力和创效活力， 拓展特高含水油田在中低油价下 效益稳产的发展。 权利要求书2页 说明书10页 附图1页 CN 114862609 A 2022.08.05 CN 114862609 A 1.一种特高含水油田的油藏 开采方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 采用高精度油藏描述方法， 获取特高含水油田的油藏描述信息， 所述油藏描述信息用 于指示所述特高含水油田的储层结构和油藏信息； 基于所述油藏描述信 息， 采用预测分析模型对所述特高含水油田的相关数据进行预测 分析， 得到预测分析 数据； 基于全藏波及高效驱替技术， 结合所述预测分析数据对所述特高含水油田进行重构处 理； 采用高效智能的生产作业方式， 对经所述重构处理后的所述特高含水油田进行油藏开 采。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用高精度油藏描述方法， 获取特高 含水油田的油藏描述信息， 包括： 获取所述特高含水油田的地震数据体； 将所述地震数据体输入至断层识别模型， 通过所述断层识别模型输出所述特高含水油 田的断层解释结论； 其中， 所述断层识别模型是用于识别断层位置的机器学习模型， 所述油藏描述信息包 括所述断层解释结论。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用高精度油藏描述方法， 获取特高 含水油田的油藏描述信息， 包括： 以所述特高含水油田的单井构型识别为基础， 建立岩心 ‑构型相； 以所述特高含水油田的不同构型单元组合模式为指导， 结合测井沉积学建立测井 ‑构 型相； 以所述特高含水油田的地震资料为基础， 通过不同地震资料应用方法， 建立地震 ‑构型 相； 以储层构型理论为指导， 将所述岩心 ‑构型相、 所述测井 ‑构型相、 所述地震 ‑构型相进 行三相耦合， 得到所述特高含水油田的储层构型空间展布信息； 其中， 所述油藏描述信息包括所述储层构型空间展布信息 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述采用高精度油藏描述方法， 获取特高 含水油田的油藏描述信息， 包括： 对所述特高含水油田开展多种介质驱替实验和微观刻蚀驱替实验， 得到所述特高含水 油田的油藏 微观孔隙结构与剩余油赋存状态关系； 基于所述油藏微观孔隙结构与剩余油赋存状态关系， 确定所述特高含水油田的剩余油 量信息； 其中， 所述油藏描述信息包括所述剩余油量信息 。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述油藏描述信息， 采用预测分 析模型对所述特高含水油田的相关数据进行 预测分析， 得到预测分析 数据， 包括： 基于油藏属性、 渗流特征、 时变特性对采收率影响的多介质融合机理， 构建所述特高含 水油田的注采井网； 基于所述注采井网进行水驱与化学驱的有序化转换， 结合采收率预测模型， 计算得到 所述特高含水油田的预测采收率；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114862609 A 2其中， 所述预测分析 数据包括所述预测采收率。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述油藏描述信息， 采用预测分 析模型对所述特高含水油田的相关数据进行 预测分析， 得到预测分析 数据， 包括： 基于不同驱替方式对产量的影响， 构建产量预测模型； 通过所述产量预测模型基于所述特高含水油田的预测采收率、 年产液量和年平均含水 曲线， 计算得到所述特高含水油田的预测产油量； 其中， 所述预测分析 数据包括所述预测产油量。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述油藏描述信息， 采用预测分 析模型对所述特高含水油田的相关数据进行 预测分析， 得到预测分析 数据， 包括： 构建在多目标约束下的价 值链模型； 通过所述价值链模型以年产 液速度和时间为自变量， 固定油田生命周期和水驱与化学 驱的转换时机， 预估得到所述特高含水油田的每年净现值和累积净现值； 其中， 所述预测分析 数据包括所述每年净现值和累积净现值。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于全藏波及高效驱替技术， 结合所 述预测分析 数据对所述特高含水油田进行重构处 理， 包括： 对于所述特高含水油田的各个开发层系， 分别确定所述开发层系的主控因素， 所述主 控因素包括以下至少一项： 地质储量、 油层发育状况、 纵向非均质性、 单层渗流阻力、 注水启 动压力、 目前油层水淹状况、 动用程度、 吸水情况、 含水量； 基于所述开发层系的主控因素以及各项主控因素的权重系数， 确定所述开发层系的综 合因子； 基于各个所述 开发层系的综合因子， 对所述特高含水油田进行层系重组。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于全藏波及高效驱替技术， 结合所 述预测分析 数据对所述特高含水油田进行重构处 理， 包括： 依据砂体分级标准， 对所述特高含水油田的砂体进行分级； 针对属于不同分级的砂体， 分别构建相应的注采井网。 10.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于全藏波及高效驱替技术， 结合所 述预测分析 数据对所述特高含水油田进行重构处 理， 包括： 基于非均质特征产出模型与注入模型的均衡驱替技术， 以静态参数为基础， 动态参数 作为约束， 将注入端、 井网及采出端建立有效联系， 动静结合确定分注层段； 确定影响注水效果的参数并进行归一化处理， 根据参数影响程度大小赋予其权重系 数， 计算出每个层的分注系数， 并根据确定的分注极差界限确定 分注层段， 实现油藏渗流场 立体均衡驱替。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114862609 A 3