(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111473542.7 (22)申请日 2021.11.30 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 113886716 A (43)申请公布日 2022.01.04 (73)专利权人 国家食品安全风险评估中心 地址 100021 北京市朝阳区潘家园南里 7号 (72)发明人 韩小敏　李孟寒　李凤琴　徐进　 (74)专利代理 机构 北京秉文同创知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11859 代理人 张文武　陈少丽 (51)Int.Cl. G06F 16/9536(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/26(2012.01)(56)对比文件 US 20193 54907 A1,2019.1 1.21 US 2004083201 A1,20 04.04.29 CN 113032493 A,2021.0 6.25 CN 113052441 A,2021.0 6.29 WO 2014084 438 A1,2014.0 6.05 CN 111738549 A,2020.10.02 CN 110889635 A,2020.0 3.17 吴建勋.基 于内容分析法的技 术专家在食品 安全风险管理中的作用及其限度研究. 《河南工 业大学学报(社会科 学版)》 .2018,第14卷(第2 期), 韩继磊.食品生产企业质量 安全突发事 件预 警及应急决策研究. 《中国优秀硕士学位 论文全 文数据库 经济与管理科 学辑》 .2018, 赵琦.基层突发 公共卫生事件应急体系应对 能力评估工具的开发、 应用与评估 模型的探索性 研究. 《中国博士学位 论文全文数据库 医药卫 生 科技辑》 .2010, 审查员 武晓冬 (54)发明名称 食品安全突发事件的应急处置推荐方法及 系统 (57)摘要 本发明涉及食品安全突发事件的应急处置 推荐方法及系统， 通过将构建的危害因子数据 库、 应急处置案例数据库和标准应急方案数据库 关联成为综合数据库， 作为推荐方法的数据集， 再通过危害因子预测模型、 标准评估模型、 回溯 模型以及专家辅助决策模型组成应急方案的推 荐算法， 对用户提交的突发事件相关数据特征进 行第一时间的决策和给出应急方案的推荐， 同时 根据具体的决策结果， 推荐具体的专家进行远程 可视化诊断和决策， 解决了在公共场所和家庭环 境下由食品安全问题所引发突发事件时用户在 第一时间无法通过简单的方式获取应急方法的 问题。 权利要求书2页 说明书9页 附图6页 CN 113886716 B 2022.04.05 CN 113886716 B 1.一种食品安全突发事 件的应急处置推荐方法， 其特 征在于， 包括： 获取用户突发事 件的描述信息； 利用危害因子预测模型将所述用户突发事件的描述信息与危害因子数据库中数据进 行相似性分析 得到中毒危害因子匹配度； 如果所述中毒危害因子匹配度 大于预设匹配度阈值， 则从所述危害因子数据库中获取 初步中毒危害因子信息； 利用标准评估模型将所述初步中毒危害因子信息与标准应急方案数据库中数据进行 评估分析 得到标准应急方案的推荐得分； 如果所述标准应急方案的推荐得分小于预设得分阈值， 则利用回溯模型将所述用户突 发事件的描述信息与应急处置 案例数据库中数据进行匹配分析 得到第一案例匹配结果； 如果所述第 一案例匹配结果为成功匹配案例， 则根据所述第 一案例匹配结果获取目标 中毒危害因子信息和目标案例处置方案， 所述目标中毒危害因子信息包括目标中毒危害因 子名称和目标中毒危害因子类别； 利用专家辅助决策模型将所述目标中毒危害因子信息与专家信息数据库中数据进行 决策分析 得到目标专 家推荐信息； 其中， 所述方法还 包括： 如果所述中毒危害因子匹配度小于预设匹配度阈值， 则利用所述 回溯模型将所述用户 突发事件的描述信息与所述应急处置案例数据库中数据进行匹配分析得到第二案例匹配 结果； 如果所述第 二案例匹配结果为未成功匹配案例， 则向用户反馈无法提供帮助的提示信 息； 如果所述标准应急方案的推荐得分大于预设得分阈值， 则从所述标准应急方案数据库 中获得目标 标准应急方案； 利用所述专家辅助决策模型将所述初步中毒危害因子信息与所述专家信息数据库中 数据进行决策分析 得到目标专 家推荐信息 。 2.根据权利要求1所述的食 品安全突发事件的应急处置推荐方法， 其特征在于， 所述获 取用户突发事 件的描述信息的步骤 包括： 获取用户输入的突发事 件的描述文本； 对所述突发事件的描述文本进行分析并提取关键特征， 以得到所述用户突发事件的描 述信息。 3.根据权利要求2所述的食 品安全突发事件的应急处置推荐方法， 其特征在于， 所述获 取用户突发事 件的描述信息的步骤之前还 包括： 利用数据探索性分析模型分别对所述危害因子预测模型、 所述标准评估模型、 所述回 溯模型和所述专 家辅助决策模型训练所需的数据集进行 标准化处理； 利用数据探索性分析模型分别对所述危害因子预测模型、 所述标准评估模型、 所述回 溯模型和所述专 家辅助决策模型进行变量分析及重要性分析以确定相应的模型输出 特征。 4.根据权利要求3所述的食 品安全突发事件的应急处置推荐方法， 其特征在于， 采用多 元非线性回归分析 方法创建所述标准评估 模型。 5.根据权利要求3所述的食 品安全突发事件的应急处置推荐方法， 其特征在于， 采用协权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 113886716 B 2同过滤推荐方法创建所述专 家辅助决策模型。 6.一种食品安全突发事 件的应急处置推荐系统， 其特 征在于， 包括： 事件获取模块， 被 配置为获取用户突发事 件的描述信息； 危害因子预测模块， 被配置为利用危害因子预测模型将所述用户突发事件的描述信 息 与危害因子数据库中数据进行相似性分析 得到中毒危害因子匹配度； 危害信息获取模块， 被配置为如果所述中毒危害因子匹配度大于预设匹配度阈值， 则 从所述危害因子数据库中获取初步中毒危害因子信息； 评估分析模块， 被配置为利用标准评估模型将所述初步中毒危害因子信 息与标准应急 方案数据库中数据进行评估分析 得到标准应急方案的推荐得分； 案例匹配模块， 被配置为如果所述标准应急方案的推荐得分小于预设得分阈值， 则利 用回溯模型将所述用户突发事件的描述信息与应急处置案例数据库中数据进行匹配分析 得到第一案例匹配结果； 目标危害信息获取模块， 被配置为如果所述第一案例匹配结果为成功匹配案例， 则根 据所述第一案例匹配结果 获取目标中毒危害因子信息和目标案例处置方案， 所述目标中毒 危害因子信息包括目标中毒危害因子名称和目标中毒危害因子类别； 以及， 专家推荐模块， 被配置为利用专家辅助决策模型将所述目标中毒危害因子信息 与专家信息数据库中数据进行决策分析 得到目标专 家推荐信息； 其中， 所述系统还被具体 配置为： 如果所述中毒危害因子匹配度小于预设匹配度阈值， 则利用所述 回溯模型将所述用户 突发事件的描述信息与所述应急处置案例数据库中数据进行匹配分析得到第二案例匹配 结果； 如果所述第 二案例匹配结果为未成功匹配案例， 则向用户反馈无法提供帮助的提示信 息； 如果所述标准应急方案的推荐得分大于预设得分阈值， 则从所述标准应急方案数据库 中获得目标 标准应急方案； 利用所述专家辅助决策模型将所述初步中毒危害因子信息与所述专家信息数据库中 数据进行决策分析 得到目标专 家推荐信息 。 7.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述存储器上存储有计算机可 读指令， 所述计算机可读指 令被所述处理器执行时实现如权利要求 1至5中任一项 所述的食 品安全突发事 件的应急处置推荐方法。 8.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的食品安全突发事件的应急处置推荐方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 113886716 B 3