(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211439690.1 (22)申请日 2022.11.17 (71)申请人 西安科技大 学 地址 710054 陕西省西安市雁塔中路58号 申请人 西安智博立方物联网科技有限公司 (72)发明人 马莉　代新冠　卢愿萌　王金金　 吴伟雪　官志斌　杨俊祥　贾荣豪　 蔡佳俊　杨帆　梁城玮　 (74)专利代理 机构 西安杜诺匠心 专利代理事务 所(普通合伙) 61272 专利代理师 苏雪雪 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 10/06(2012.01) G01D 21/02(2006.01) (54)发明名称 基于5G和人工智能的不 安全行为识别系统 (57)摘要 本发明涉及数据处理技术领域， 具体涉及一 种基于5G和人工智能的不安全行为识别系统， 该 系统通过异常数据采集模块采集每次触发异常 的异常数据； 通过异常数据处理模块在每次触发 异常时， 获取阻值比例、 最高幅值和角速度比例； 通过异常序列获取模块获取风险发展因子， 进而 获取多次触发异常时组成的四个序列； 通过工人 匹配模块对 所有工人进行匹配； 通过不安全行为 识别模块获取工人的不安全行为指数； 当工人触 发异常时， 若对应的不安全行为指数大于预设阈 值， 识别为不安全行为。 本发明能够及时识别工 人工作过程中个人防护装备的规范佩戴情况， 保 证工人的安全。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115496169 A 2022.12.20 CN 115496169 A 1.基于5G和人工智能的不 安全行为识别系统， 其特 征在于， 该系统包括以下模块： 异常数据采集模块， 用于设定加速度阈值， 当个人防护装备的角加速度大于所述加速 度阈值时， 触发异常， 开始实时采集此次触发异常的异常数据， 直至下次触发异常为止； 所 述异常数据包括个人防护装备的阻值、 触发异常时段的音频 频谱以及角速度； 异常数据处理模块， 用于在每次触发异常时， 计算所有阻值中的最大值和最小值的比 值作为阻值比例； 获取音频频谱中的最高幅值； 计算所有角速度中的最大值和最小值的比 值作为角速度比例； 异常序列获取模块， 用于多次触发异常时， 由每相邻两次触发异常对应的阻值比例的 差异组成第一序列、 最高幅值的差异组成第二序列、 角速度比例的差异组成第三序列； 当每 次触发异常时， 根据到当次触发为止的最新N次触发异常的阻值比例和角速度比例获取风 险发展因子； 多次触发异常的风险发展因子组成第四序列； N 为正整数； 工人匹配模块， 用于根据个人防护装备的四个序列获取两个个人防护装备之间的触发 距离； 基于两个工人佩戴的所有种类的个人防护装备对应的触发距离获取整体距离， 依据 每两个工人之间的整体距离对所有工人进行匹配； 不安全行为识别模块， 用于以相互匹配的两个工人对应的最新的风险发展因子 中的最 大值作为这两个工人 的不安全行为指数； 当工人触发异常时， 若对应的不安全行为指数大 于预设阈值， 识别为 不安全行为。 2.根据权利要求1所述的基于5G和人工智能的不安全行为识别系统， 其特征在于， 所述 异常序列获取模块中的所述阻值比例的差异、 所述最高幅值的差异以及角速度比例的差异 均为对应的差值的绝对值。 3.根据权利要求1所述的基于5G和人工智能的不安全行为识别系统， 其特征在于， 所述 异常序列获取模块还 包括： 风险发展因子获取单元， 用于获取到当次触发为止的最新N次触发异常的阻值比例中 的最大阻值比例， 以及到当次触发为止的最新N次触发异常的角速度比例中的最大角速度 比例； 计算最大阻值比例与当前阻值比例的差值绝对值作为第一差值， 计算最大角速度比 例与当前角速度比例的差值绝对值作为第二差值， 以第一差值、 第二差值以及1的和的倒数 作为指数函数 的指数， 以预设的容错系 数作为指数函数 的底数， 得到指数函数结果作为所 述风险发展因子 。 4.根据权利要求1所述的基于5G和人工智能的不安全行为识别系统， 其特征在于， 所述 工人匹配模块包括： 触发距离获取单元， 用于对于两个不同的个人防护装备， 获取每两个对应序列之间的 明氏距离， 以四个明氏距离的和作为两个 个人防护装备之间的触发距离 。 5.根据权利要求1所述的基于5G和人工智能的不安全行为识别系统， 其特征在于， 所述 工人匹配模块还 包括： 整体距离获取单元， 用于获取两个工人的同种个人防护装备之间的触发距离， 以两个 工人佩戴的所有种类的个人防护装备对应的触发距离的平均值作为整体距离 。 6.根据权利要求1所述的基于5G和人工智能的不安全行为识别系统， 其特征在于， 所述 工人匹配模块还 包括： 匹配单元， 用于基于所述整体距离利用KM匹配算法将所有工人进行匹配。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115496169 A 27.根据权利要求1所述的基于5G和人工智能的不安全行为识别系统， 其特征在于， 所述 不安全行为识别模块包括： 识别网络构建单元， 用于由每个工人的所有个人穿戴设备的最新阻值比例和最新角速 度比例组成对应的全身行为描述子， 基于多个全身行为描述子和对应的不安全行为指数构 建识别网络 。 8.根据权利要求7所述的基于5G和人工智能的不安全行为识别系统， 其特征在于， 所述 不安全行为识别模块还 包括： 不安全行为指数获取单元， 用于当工人触发异常时， 利用所述识别网络基于对应的全 身行为描述子识别出对应的不 安全行为指数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115496169 A 3