(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210560748.1 (22)申请日 2022.05.23 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 朱江波　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 汤在彦　沈珍珠 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2022.01) G06Q 40/08(2012.01) G06Q 40/02(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) (54)发明名称 基于区块链的安全交易方法及装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于区块链的安全交易 方法及装置， 涉及区块链技术领域， 该方法包括： 根据银行的历史交易数据确定多个客户关系； 对 客户关系进行分类， 获得多个客户关系类别； 依 据客户关系类别的历史交易数据确定对应各个 维度的风险概率； 根据风险概率确定安全关系类 别； 根据安全关系类别确定客户对应的安全交易 对手， 将其信息推送给客户， 并在客户确认后将 其和确认信息上传到区块链； 在客户的网络信号 强度小于 预定值前， 将多个安全交易对手信息下 发到该客户的移动终端上； 在小于预定值时， 由 移动终端根据当前交易数据确认交易对手是否 是安全交易对手， 若是， 由移动终端支持该客户 的当前交易。 本发明可以在网络信号弱时提高交 易安全性。 权利要求书3页 说明书9页 附图6页 CN 114897083 A 2022.08.12 CN 114897083 A 1.一种基于区块链的安全交易方法， 其特 征在于， 包括： 根据银行的历史 交易数据确定多个客户关系， 所述 客户关系包括交易方和交易对手； 对客户关系进行分类， 获得多个客户关系类别； 对于每个客户关系类别， 依据该客户关系类别的历史交易数据， 确定该客户关系类别 对应各个维度的风险概 率； 根据对应各个维度的风险概 率， 确定安全关系类别； 对于银行的每个客户， 根据安全关系类别， 确定该客户对应的安全交易对手； 将该客户对应的安全交易对手的信息推送给该客户， 在该客户 确认后， 将该客户的确 认信息和安全交易对手的信息上传到区块链； 在客户的网络信号强度小于预定值之前， 将该客户对应的多个安全交易对手信 息下发 到该客户的移动 终端上； 在客户的移动终端的网络信号强度小于预定值时， 由移动终端根 据该客户的当前 交易数据， 确认交易对手是否是安全交易对手， 如果是， 由移动终端支持该 客户的当前交易。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对客户关系进行分类， 获得多个客户关系类 别， 包括： 对于每个客户关系， 获取客户关系的交易方的历史交易数据， 以及客户关系的交易对 手的历史 交易数据， 以及该交易方和该交易对手之间的交易数据； 对于每个客户关系， 依据该客户关系的交易方的历史交易数据， 确实该客户关系的第 一交易向量， 其中该第一交易向量的每个分量和银行 的交易类别一一对应， 每个分量的值 等于该客户关系的交易方的历史 交易数据中该分量对应的交易类别的交易数量； 对于每个客户关系， 依据该客户关系的交易对手的历史交易数据， 确实该客户关系的 第二交易向量， 其中该第二交易向量的每个分量和银行 的交易类别一一对应， 每个分量的 值等于该客户关系的交易对手的历史 交易数据中该分量对应的交易类别的交易数量； 对于每个客户关系， 依据该客户关系的交易方和该客户关系的交易对手之间的交易数 据， 确定该客户关系对应的主 要交易场景； 依据客户关系的第一交易向量和第 二交易向量， 确定客户关系对应的距离函数， 其中， 该距离函数 可以确定任何两个客户关系的距离； 依据客户关系对应的距离函数和对应的主要交易场景， 对客户关系进行分类， 获得多 个客户关系类别。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对于每个客户关系类别， 依据该客户关系类 别的历史 交易数据， 确定该客户关系类别对应各个维度的风险概 率， 包括： 将该客户关系类别的历史交易数据按照时间先后顺序划分为多个历史交易子数据， 使 得每个历史交易子数据包 含的交易数量大于交易 量阈值； 对于每个历史交易子数据， 确定该历史 交易子数据对应各个维度的风险概 率； 将该客户关系类别对应各个维度的风险概率确定为该多个历史交易子数据对应各个 维度的风险概 率的均值。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据对应各个维度的风险概率， 确定安全关 系类别， 包括： 依据对应各个维度的风险概率， 确定客户关系类别的偏序， 其中， 对于任何两个客户关权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114897083 A 2系类别， 该偏序可用于确定该两个客户关系类别中的第一客户关系类别是否安全于第二客 户关系类别； 依据客户关系类别的偏序， 确定该偏序的多个极大客户关系类别， 其中， 该极大客户关 系类别是 该偏序的极大 元素； 将该偏序的多个极大客户关系类别确定为 安全关系类别。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 依据对应各个维度的风险概率， 确定客户关 系类别的偏序， 包括： 对于任何两个客户关系类别， 如果对于任何维度的， 该两个客户关系类别的第一客户 关系类别对应该维度的风险概率都小于等于该两个客户关系类别的第二客户关系类别对 应该维度的风险概率， 且该第一客户关系类别对应各个维度的风险概率 都小于等于 设定阈 值， 则确定该第一 客户关系类别安全于该第二 客户关系类别。 6.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 对于各个维度， 将多个极大客户关系类别对应该维度的风险概率的最大值确定为该维 度对应的阈值； 对于除极大客户关系类别之前的每个其他客户关系类别， 如果对于每个维度， 该其他 客户关系类别对应该维度的风险概率小于该维度对应的阈值， 则确定该其他客户关系类别 为次安全关系类别； 依据次安全关系类别的历史 交易数据， 确定该次安全关系类别对应的交易金额阈值； 对于银行的每个客户， 根据次安全关系类别， 确定该客户对应的次安全交易对手和对 应的交易金额阈值； 将该客户对应的次安全交易对手的信 息和对应的交易金额阈值推送给该客户， 在该客 户确认后， 将该客户的确认信息， 次安全交易对手的信息和对应的交易金额阈值上传到区 块链； 在客户的网络信号强度小于预定值之前， 将该客户对应的多个次安全交易对手的信 息 和对应的交易金额阈值下发到该客户的移动终端上； 在客户的移动终端的网络信号强度小于预定值 时， 移动终端根据 该客户的当前交易数 据， 次安全交易对手的信息和对应的交易金额阈值， 确认是否支持该客户的当前交易。 7.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 依据次安全关系类别的历史交易数据， 确定 该次安全关系类别对应的交易金额阈值， 包括： 确定多个交易金额离 散值； 对于每个交易金额离散值， 确定当交易阈值是该交易金额离散值时， 该历史交易数据 中风险数据的比例； 从多个比例中， 选取出小于风险概率阈值的最大比例， 将该选取出的比例对应的交易 金额离散值确定为该次安全关系类别对应的交易金额阈值。 8.一种基于区块链的安全交易装置， 其特 征在于， 包括： 客户关系确定模块， 用于根据银行的历史交易数据确定多个客户关系， 所述客户关系 包括交易方， 交易对手； 分类模块， 用于对客户关系进行分类， 获得多个客户关系类别； 风险概率确定模块， 用于对于每个客户关系类别， 依据该客户关系类别的历史交易数权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114897083 A 3