(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211241342.3 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 读书郎教育科技有限公司 地址 528400 广东省中山市五桂山 镇长命 水工业园 (72)发明人 刘亚男　陈家峰　 (74)专利代理 机构 长沙伊柏专利代理事务所 (普通合伙) 4326 5 专利代理师 丁敏 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/9536(2019.01) G06Q 50/00(2012.01) (54)发明名称 一种基于AI的内容推荐系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于AI的内容推荐系统, 包括:智能获取单元， 用以通过根据用户的聊天 内容获取聊天信息； 分析处理单元， 用以对聊天 信息进行分析整合处理以判断聊天信息类型并 提取关键信息； 中控单元， 用以根据分析处理单 元检测到的关键参数与预设标准的比对结果判 定用户的聊天内容种类、 用户是否对图片信息内 的内容存在需求、 图片信息是否与该推荐信息匹 配成功以及具体如何推送推荐信息； 云平台， 包 括用以储存推荐信息的推荐信息库和用以储存 与关键信息的关键信息储存库； 人工服务单元， 用以通过中控单元对所述内容推荐系统进行主 动控制,本发明通过对聊天内容中图片信息、 文 字信息和语音信息的综合分析提高了本发明对 用户需求的判定效率。 权利要求书3页 说明书8页 附图5页 CN 115544362 A 2022.12.30 CN 115544362 A 1.一种基于AI的内容推荐系统， 其特 征在于， 包括： 智能获取单元， 其设置于用户端， 用以通过根据接收授权申请的用户的聊天内容获取 聊天信息； 分析处理单元， 其与所述智能获取单元相连， 用以对聊天信息通过识别聊天信息中的 文字进行分析整合处理以判断聊天信息类型并提取关键信息； 所述聊天信息类型包括文字 信息、 语音信息和图片信息； 所述关键参数包括图片信息中习题数量占比、 图片信息中知识 点数量占比、 文字信息中的需求关键词数量和语音信息中的需求关键词数量； 中控单元， 其分别与所述智能获取单元、 所述分析处理单元和云平台相连， 用以根据分 析处理单元检测到的关键参数与预设标准的比对结果判定用户的聊天 内容种类、 用户是否 对图片信息内的内容存在需求、 图片信息是否与该推荐信息匹配成功以及推送推荐信息的 具体方式； 所述云平台， 包括用以储存推荐信 息的推荐信 息库和用以储存与关键信 息的关键信 息 储存库； 人工服务单元， 其分别与所述中控单元和所述云平台相连， 用以通过中控单元对所述 内容推荐系统进行主动控制。 2.根据权利要求1所述的基于AI的内容推荐系统， 其特征在于， 所述分析处理单元在对 聊天信息进行分析整合处理时计算图片信息中习题数量占比P1和知识点数量占比P2并将 计算结果传送至所述中控单元， 中控 单元根据习题数量占比P1和知识 点数量占比P2的比对 结果判定用户的聊天内容种类， 若P1＜P2， 所述中控单 元判定用户的聊天内容种类为知识点学习； 若P1＞P2， 所述中控单 元判定用户的聊天内容种类为习题探讨； 若P1＝P2， 所述中控单元判定用户的聊天内容种类无法确认并将判定信息传送至所述 人工服务单元以使人工服 务单元进行人工判定 。 3.根据权利要求2所述的基于AI的内容推荐系统， 其特征在于， 所述分析处理单元在所 述中控单元完成对用户的聊天内容种类的判定时检测该图片信息发送时刻的预设时间范 围内的文字信息和 语音信息中的需求关键词数量N并将N传送至中控单元， 中控单元将N与 预设标准进行比对以判定用户是否对图片信息内的内容存在需求； 所述中控单元设有第一 预设数量 Nz， 其中， 0＜Nz， 若N＜Nz， 所述中控单元判定用户对图片信息内的内容不存在需求、 无需将图片信息与 推荐信息库的对应分类信息进行匹配并将判定信息传送至所述人工服务单元进行人工判 定； 若N≥Nz， 所述中控单元判定用户对图片信息内的内容存在需求、 将图片信息与推荐信 息库的推荐信息进行匹配并将图片信息传送至所述云平台 中的关键信息储 存库进行储 存。 4.根据权利要求3所述的基于AI的内容推荐系统， 其特征在于， 所述中控单元在将图片 信息与推荐信息库的推荐信息进 行匹配时， 所述中控单元计算图片信息与各推荐信息的相 似度并依次将各相似度与预设标准进 行比对以判定图片信息是否与该推荐信息匹配 成功， 其中， 对于推荐信息库中的第i个推荐信息， i＝1,2,3...n， 其中， n为推荐信息库中推荐信 息的总数， 中控单元将图片信息与该推荐信息的相似度记为Si； 所述中控单元设有第一预 设相似度Sz1和第二预设相似度Sz2， 其中， 0＜Sz1＜Sz2，权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115544362 A 2若Si≤Sz1， 所述中控单 元判定图片信息与该推荐信息匹配失败； 若Sz1＜Si≤Sz2， 所述中控单元判定图片信息与该推荐信息匹配成功， 将该推荐信息 记为第二推荐信息； 若Sz2＜Si， 所述中控单元判定图片信息与该推荐信息匹配成功， 将该推荐信息记为第 一推荐信息并将该第一推荐信息推送至用户端。 5.根据权利要求4所述的基于AI的内容推荐系统， 其特征在于， 所述中控单元在将图片 信息与推荐信息库的推荐信息的匹配完成时中控单元统计第一推荐信息的数量Ns1和第二 推荐信息的数量Ns2并将Ns1分别与预设标准进行比对以判定具体如何推送推荐信息； 所述 中控单元设有第一推荐信息数量 Nz1， 其中， 0＜Nz1， 若Ns1≤Nz1， 所述中控单元判定第一推荐信息数量小于预设标准并将Ns2与(Nz1－ Ns1)进行比对以判定是否随机选择任意(Nz1－Ns1)个第二推荐信息进行推送， 若Ns2≥ Nz1－Ns1， 中控单元判定随机选择任意(Nz1－Ns1)个第二推荐信息进行推送， 若Ns2＜ Nz1－Ns1， 中控 单元判定第一推荐信息数量和第二推荐信息数量均不符合预设标准并将判 定信息传送至所述人工服 务单元进行人工调节； 若Nz1＜Ns1， 所述中控单元判定第一推荐信息数量符合预设标准并随机选择第一推荐 信息推送至用户端。 6.根据权利要求5所述的基于AI的内容推荐系统， 其特征在于， 所述中控单元在具体如 何推送推荐信息的判定完成时计算需求关键词数量N与第一预设数量Nz的差值 △N并将△N 与预设标准进行比对以判定是否调节推荐信息的推送频率F， 设定， △N＝N－Nz； 所述中控 单元设有第一预设差值 △N1、 第二预设差值 △N2、 标准推送频率Fz、 第一调节系数α 1和第二 调节系数α 2， 其中， 0＜ △N1＜△N2,0＜α 1＜α 2， 0＜Fz， 若△N≤△N1， 所述中控单元判定无需对推荐信息的推送频率进行调节， 设定， 推荐信 息的推送频率F＝Fz； 若△N1＜△N≤△N2， 所述中控单元判定使用α 1对推荐信息的推送频率F进行调节， 调 节后的推送频率记为F ’， 设定， F’＝Fz×α 1； 若△N2＜△N， 所述中控单元判定使用α2对推荐信息的推送频率F进行调节， 调节后的 推送频率记为F ’， 设定， F’＝Fz×α 2。 7.根据权利要求6所述的基于AI的内容推荐系统， 其特征在于， 所述智能获取单元在推 送推荐信息时检测用户点击率Q并其传送至所述中控单元， 中控单元将Q分别与预设标准进 行比对以判定是否调节推荐信息的显示时长T； 所述中控单元设有第一预设点击率Q 1、 第二 预设点击率Q2、 第三预设点击率Q3、 标准显示时长Tz、 第一时长调节系数β 1和第二时长调节 系数β 2， 其中， 0＜Q1＜Q2＜Q3,0＜β 1＜β 2,0＜ Tz， 若Q≤Q1， 所述中控单元初步判定用户对推荐信息不存在需求、 向用户端发送需求调查 问卷并将判定信息传送至所述人工服 务单元； 若Q1＜Q≤Q2， 所述中控单元判定无需对推荐信息的显示时长进行调节， 设定， 推荐信 息的显示时长为T， T＝Tz； 若Q2＜Q≤Q3， 所述中控单元判定使用β 1对推荐信息的显示时长T进行调节， 调节后的 显示时长记为T ’， 设定， T’＝T×β 1； 若Q3＜Q， 所述中控单元判定使用β2对推荐信息的显示时长T进行调节， 调节后的显示权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115544362 A 3