(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210996695.8 (22)申请日 2022.08.19 (71)申请人 广州市万保职业 安全事务有限公司 地址 510630 广东省广州市天河区华观路 1933号之一5 01房 (72)发明人 李传庆　刘仁胜　赵东成　漆志荣　 林琅　 (74)专利代理 机构 郑州博派知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 41137 专利代理师 荣永辉 (51)Int.Cl. G08B 17/12(2006.01) G08B 17/10(2006.01) G08B 25/14(2006.01) H04L 67/12(2022.01)H04N 7/18(2006.01) G16Y 20/00(2020.01) G16Y 20/10(2020.01) G16Y 40/10(2020.01) G16Y 40/20(2020.01) G16Y 40/50(2020.01) (54)发明名称 一种基于AIOT的火灾安全风险预警方法与 系统 (57)摘要 本发明提供一种基于AIOT的火灾安全风险 预警方法与系统， 属于物联网技术领域， 具体包 括： 火焰监测装置对实时火焰数据进行监测并将 疑似火灾信号和火焰数据传递给服务器； 服务器 在接收到疑似火灾信号后， 将所述开启信号传递 给烟雾监测装置、 CO监测装置、 CO2监测装置 并基 于所述火焰数据、 所述CO数据、 所述CO2数据、 所 述烟雾数据构建输入集， 将输入集输入到基于 GBDT与IPSO‑LSSVM算法组成的预测模型中， 预测 得到此时的火灾状态， 当确定存在火灾时， 服务 器将火灾状态信号传输至摄像装置， 摄像装置接 收到火灾状态信号后， 开启对室内进行监控 得到 监控图像， 并基于监控图像得到火灾确认状态， 从而在保证精确度的基础上， 进一步降低了整体 的能耗。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115376266 A 2022.11.22 CN 115376266 A 1.一种基于AIOT的火灾 安全风险预警方法， 其特 征在于， 具体包括： S11火焰监测装置对实时火焰数据进行监测， 当所述火焰数据大于第一火焰阈值且持 续时间大于第一时间阈值时， 产生疑似火灾信号并将所述疑似火灾信号和所述火焰数据传 递给服务器； S12所述服务器在接收到所述疑似火灾信号后， 产生开启信号并将所述开启信号传递 给烟雾监测装置、 CO监测装置、 CO2监测装置； S13所述烟雾监测装置、 所述CO监测装置、 所述CO2监测装置接收到开启信 号后， 所述烟 雾监测装置开启监测室内的烟雾数据并将所述烟雾数据传递给服务器， 所述CO监测装置开 启监测室内 的CO数据并将 所述CO数据传 递给服务器、 所述CO2监测装置开启监测室内 的CO2 数据并将所述CO2数据传递给服 务器； S14基于所述 火焰数据、 所述CO数据、 所述CO2数据、 所述烟雾 数据构建输入 集， 将所述输 入集输入到基于GBDT与IPSO ‑LSSVM算法组成的预测 模型中， 预测得到此时的火灾状态， 所 述火灾状态包括存在火灾和不存在火灾； S15基于所述的火灾状态， 当确定存在 火灾时， 所述服务器将所述火灾状态信号传输至 所述摄像装置， 所述摄像装置接收到所述火灾状态信号后， 开启对室内进行监控得到监控 图像， 并基于所述监控图像得到火灾确认状态， 所述火灾确认状态包括存在火灾和 不存在 火灾。 2.根据权利要求1所述的基于AIOT的火灾安全风险预警方法， 其特征在于， 所述第一火 焰阈值根据所述室内空间的大小、 室内易燃物的数量确定 。 3.根据权利要求1所述的基于AIOT的火灾安全风险预警方法， 其特征在于， 所述烟雾监 测装置、 CO监测装置、 CO2监测装置的开启步骤 还可以为： S21当所述烟雾监测装置得到所述开启信号后， 当所述烟雾数据大于第一烟雾阈值且 持续时间大于第二时间阈值时， 将所述烟雾信号传递给所述CO监测装置和所述CO2监测装 置； S22当所述CO监测 装置和所述CO2监测装置得到烟雾信号且得到开启信号后， 才会开启 对所述CO数据和所述CO2数据的监测。 4.根据权利 要求3所述的基于AIOT的火灾安全风险预警方法， 其特征在于， 当所述CO监 测装置和所述CO2监测装置接收到开启信号， 且接收到 的烟雾信号持续时间大于第三时间 阈值后， 才 会开启对所述CO数据和所述CO2数据的监测。 5.根据权利要求1所述的基于AIOT的火灾安全风险预警方法， 其特征在于， 当所述火焰 监测装置产生所述疑似火灾信号， 但所述火灾状态和所述火灾确认状态至少有一项为不存 在火灾， 则确认此时不存在火灾， 并加快 所述火焰监测装置的监测频率。 6.根据权利要求1所述的基于AIOT的火灾安全风险预警方法， 其特征在于， 还包括消防 栓压力监测装置， 所述压力监测装置对所述消防栓的水压进行实时监测， 并将所述监测数 据传输给 所述服务器。 7.根据权利要求6所述的基于AIOT的火灾安全风险预警方法， 其特征在于， 当所述火焰 监测装置产生所述疑似火灾信号， 但所述火灾状态和所述火灾确认状态至少有一项为不存 在火灾， 则确认此时不存在火灾， 并基于所述水压数据、 所述火焰数据、 所述疑似火灾信号 一天内向所述服务器上传的次数， 通过层次分析法， 构建火灾风险等级函数， 求得火灾风险权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115376266 A 2等级， 并将所述火灾 风险等级传输给监控人员的监控终端。 8.根据权利要求7所述的基于AIOT的火灾安全风险预警方法， 其特征在于， 所述火灾风 险函数的具体公式为： D＝K1(S‑S1)+K2H2+K3eC 其中D为火灾风险数据， S、 H、 C分别为所述水压数据、 所述火焰 数据、 所述疑似火灾信号 一天内向所述服务器上传的次数， K1、 K2、 K3分别为所述水压数据、 所述火焰数据、 所述疑似 火灾信号 一天内向所述 服务器上传的次数的权值， S1为保证供 水安全的基础水压 。 9.根据权利要求8所述的基于AIOT的火灾安全风险预警方法， 其特征在于， 当所述火灾 风险数据小于第一风险阈值时， 此时为无风险； 当所述火灾风险数据大于或者等于第一风 险阈值时， 此时为中风险， 需要加强对 所述房间的监测频率； 当所述火灾风险数据大于第二 风险阈值时， 此时为高风险， 此时对所述房间进行排 查， 降低火灾 风险。 10.一种基于AIOT的火灾安全风险预警系统， 采用权利要求1 ‑9所述的任意一种基于 AIOT的火灾 安全风险预警方法， 具体包括： 火焰监测装置、 服 务器、 烟雾监测装置、 CO监测装置、 CO2监测装置、 摄 像装置； 其中所述火焰监测装置负责对实时火焰数据进行监测， 当所述火焰数据 大于第一火焰 阈值且持续时间大于第一时间阈值时， 产生疑似火灾信号并将所述疑似火灾信号和所述火 焰数据传递给服 务器； 所述服务器负责在接收到所述疑似火灾信号后， 产生开启信号并将所述开启信号传递 给烟雾监测装置、 CO监测装置、 CO2监测装置； 接收所述烟雾监测装置传 递的所述烟雾数据， 接收所述CO监测装置传递的所述CO数据， 接收所述CO2监测装置传递的所述CO2数据； 基于所 述火焰数据、 所述CO数据、 所述CO2数据、 所述烟雾数据构建输入集， 将 所述输入集输入到基 于GBDT与IPSO ‑LSSVM算法组成 的预测模型中， 预测得到此时的火灾状态， 所述火灾状态包 括存在火灾和不存在火灾； 基于所述的火灾状态， 当确定存在火灾时， 所述服务器将所述火 灾状态信号传输 至所述摄 像装置； 所述烟雾监测装置负责接收所述服务器的所述开启信号， 并开启监测室内的烟雾数据 并将所述烟雾数据传递给服 务器； 所述CO监测装置负责接收所述服务器的所述开启信号， 并开启监测室内的CO数据并将 所述CO数据传递给服 务器； 所述CO2监测装置负责接收所述服务器的所述开启信号， 并开启监测室内的CO2数据并 将所述CO2数据传递给服 务器； 所述摄像装置负责接收所述服务器的火灾状态信号， 并当所述服务器接收到所述火灾 状态信号后， 对室内进 行监控得到监控图像， 并基于所述监控图像得到火灾确认状态， 所述 火灾确认状态包括存在火灾和不存在火灾。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115376266 A 3