(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210687565.6 (22)申请日 2022.06.16 (71)申请人 慧之安信息技 术股份有限公司 地址 100000 北京市海淀区昆明湖南路51 号A座二层217号 (72)发明人 张腾怀　王丹星　兰雨晴　余丹　 (74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11842 专利代理师 张国香 (51)Int.Cl. G08B 25/08(2006.01) G01D 21/02(2006.01) H04L 67/10(2022.01) H04L 67/12(2022.01) H04N 5/225(2006.01)H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于边缘计算的酒吧安全监测系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于边缘计算的酒吧安 全监测系统， 包括： 边缘计算节点模块通过控制 区域内预置的网络控制器分析业务资源使用情 况， 设置边缘计算节点； 设备监测模块： 通过各控 制区域预置的安全监测装置采集实时的环境参 数， 并生成有效业务数据输送至所述边缘计算节 点； 智能环控模块将所述边缘计算节 点收集的有 效业务数据传导至预设的智能中心进行数据环 控分析， 生成拟合结果； 判断管理模块： 接收所述 拟合结果， 并确定判断拟合结果中异常参数是否 为真异常， 同时， 将真异常情况上报至预设的安 全报警中心； 安全预警模块： 获取所述真异常情 况， 进行情景模拟演绎， 及时触发报警系统。 本发 明在全时段对酒吧环境做出反应， 节省了人力， 扩大了覆盖面。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114882688 A 2022.08.09 CN 114882688 A 1.一种基于边 缘计算的酒吧安全监测系统， 其特 征在于， 包括： 边缘计算节点模块： 通过控制区域内预置的网络控制器分析业务资源使用情况， 基于 所述业务资源使用情况， 设置边 缘计算节点； 设备监测模块： 通过各控制区域预置的安全监测装置采集实时的环境参数， 并生成有 效业务数据输送至所述 边缘计算节点； 智能环控模块： 将所述边缘计算节点收集的有 效业务数据传导至预设的智能中心进行 数据环控分析， 生成拟合结果； 判断管理模块： 接收所述拟合结果， 并确定判断拟合结果中异常参数是否为真异常， 同 时， 将真异常情况 上报至预设的安全报警中心； 安全预警模块： 获取 所述真异常情况， 进行情景模拟演绎， 触发报警系统。 2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统， 其特征在于， 所述边缘 计算节点模块， 包括： 拓扑计算单元： 用于通过预置的网络控制器计算网络拓扑信息， 获取各节点资源业务 使用情况； 业务排序单元： 用于通过预设的服务优先等级， 对所采集的各节点资源业务进行排序， 获取排序结果； 分布存储单元： 用于基于所述 排序通过路由配置引导， 获取分布式存 储系统； 边缘计算节点单元： 用于按照 时延优先的原则， 在所述分布式存储系统中生成相应的 边缘计算节点。 3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统， 其特征在于， 所述设备 监测模块， 包括： 数据采集单元： 用于通过控制区域内预置的传感器装置， 采集控制区域内的环境参数； 其中， 所述安全检测装置至少包括图像采集传感器、 红外线温度传感器， 酒精浓度传感器和 烟雾浓度传感器； 数据留存单元： 用于接收并存储所述传感器装置收集的所述环境参数， 形成数据库， 并 确认存储结果； 数据筛选单元： 用于对所述存储结果进行有效业务数据筛选， 生成有效业务数据， 其 中， 所述筛选机制至少包括智能分类整理和数据库常规 参数对比。 4.如权利要求3所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统， 其特征在于， 所述数据 采集单元， 包括： 图像数据子单元： 用于通过控制区域内预置的图像采集传感器， 采集控制区域内的图 像数据； 红外温度数据子单元： 用于通过控制区域内预置的红外线温度传感器， 采集控制区域 内的红外线温度数据； 酒精浓度数据子单元： 用于通过控制区域内预置的酒精浓度传感器， 采集控制区域内 的酒精浓度数据； 烟雾浓度数据子单元： 用于通过控制区域内预置的烟雾浓度传感器， 采集控制区域内权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114882688 A 2的烟雾浓度数据。 5.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统， 其特征在于， 所述智能 环控模块， 包括： 数据传输单元： 用于连接无线传输装置和所述边缘计算节点的智能网关装置， 并传输 所述有效业 务数据； 待处理数据集成单 元： 用于汇总所述有效业 务数据， 生成有效业 务数据集 合； 结果拟合单元： 用于对有效业务数据集合进行离散拟合， 生成高阶曲线方程， 并通过插 值得到系数矩阵， 生成拟合结果。 6.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统， 其特征在于， 所述判断 管理模块， 包括： 拟合结果获取 单元： 用于获取 所述拟合结果， 并从系数矩阵提取异常数据样点； 异常参数提取单元： 用于对所述异常数据样点进行核查， 提取所述异常数据点的异常 参数； 异常参数检验单元： 基于正态分布检验分析机制辨别所述异常参数与 预设的安全范围 的标准差值， 判断所述异常参数的异常情况， 并及时响应。 7.如权利要求6所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统， 其特征在于， 所述异常 情况， 包括： 当所述异常情况为伪异常情况， 将所述拟合结果存储至智能环控模块的数据留存单元 并作为常规 参数； 当所述异常情况为真异常情况， 触发预设的安全预警中心。 8.如权利要求6所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统， 其特征在于， 所述正态 分布检验分析机制， 包括： 当异常参数与其平均值的差的绝对值不超过3倍标准差值， 即检验为伪异常情况， 所述 异常情况为由于特定业 务运营而产生； 当异常参数与其平均值的差的绝对值超过3倍标准差值， 即检验为真异常情况， 所述异 常情况所述为数据本身存在异常的分布。 9.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统， 其特征在于， 所述安全 预警模块， 包括： 异常获取单元： 用于接收所述真异常情况， 实时生成所述真异常情况数据样点的三维 空间参数； 情景模拟单元： 用于模拟所述真异常情况的异常程度， 并与预设的安全管理范围进行 比较， 生成相应方案； 其中， 当所述异常程度超出 预设的安全管理范围， 拨打城市报警电话； 当所述异常程度 未超出预设的安全管理范围， 将所述异常数据样点的三维空间参数和 所述异常程度上报至预设的报警中心。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114882688 A 3