(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210687565.6
(22)申请日 2022.06.16
(71)申请人 慧之安信息技 术股份有限公司
地址 100000 北京市海淀区昆明湖南路51
号A座二层217号
(72)发明人 张腾怀 王丹星 兰雨晴 余丹
(74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所
(特殊普通 合伙) 11842
专利代理师 张国香
(51)Int.Cl.
G08B 25/08(2006.01)
G01D 21/02(2006.01)
H04L 67/10(2022.01)
H04L 67/12(2022.01)
H04N 5/225(2006.01)H04N 7/18(2006.01)
(54)发明名称
一种基于边缘计算的酒吧安全监测系统
(57)摘要
本发明提供了一种基于边缘计算的酒吧安
全监测系统, 包括: 边缘计算节点模块通过控制
区域内预置的网络控制器分析业务资源使用情
况, 设置边缘计算节点; 设备监测模块: 通过各控
制区域预置的安全监测装置采集实时的环境参
数, 并生成有效业务数据输送至所述边缘计算节
点; 智能环控模块将所述边缘计算节 点收集的有
效业务数据传导至预设的智能中心进行数据环
控分析, 生成拟合结果; 判断管理模块: 接收所述
拟合结果, 并确定判断拟合结果中异常参数是否
为真异常, 同时, 将真异常情况上报至预设的安
全报警中心; 安全预警模块: 获取所述真异常情
况, 进行情景模拟演绎, 及时触发报警系统。 本发
明在全时段对酒吧环境做出反应, 节省了人力,
扩大了覆盖面。
权利要求书2页 说明书7页 附图2页
CN 114882688 A
2022.08.09
CN 114882688 A
1.一种基于边 缘计算的酒吧安全监测系统, 其特 征在于, 包括:
边缘计算节点模块: 通过控制区域内预置的网络控制器分析业务资源使用情况, 基于
所述业务资源使用情况, 设置边 缘计算节点;
设备监测模块: 通过各控制区域预置的安全监测装置采集实时的环境参数, 并生成有
效业务数据输送至所述 边缘计算节点;
智能环控模块: 将所述边缘计算节点收集的有 效业务数据传导至预设的智能中心进行
数据环控分析, 生成拟合结果;
判断管理模块: 接收所述拟合结果, 并确定判断拟合结果中异常参数是否为真异常, 同
时, 将真异常情况 上报至预设的安全报警中心;
安全预警模块: 获取 所述真异常情况, 进行情景模拟演绎, 触发报警系统。
2.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统, 其特征在于, 所述边缘
计算节点模块, 包括:
拓扑计算单元: 用于通过预置的网络控制器计算网络拓扑信息, 获取各节点资源业务
使用情况;
业务排序单元: 用于通过预设的服务优先等级, 对所采集的各节点资源业务进行排序,
获取排序结果;
分布存储单元: 用于基于所述 排序通过路由配置引导, 获取分布式存 储系统;
边缘计算节点单元: 用于按照 时延优先的原则, 在所述分布式存储系统中生成相应的
边缘计算节点。
3.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统, 其特征在于, 所述设备
监测模块, 包括:
数据采集单元: 用于通过控制区域内预置的传感器装置, 采集控制区域内的环境参数;
其中,
所述安全检测装置至少包括图像采集传感器、 红外线温度传感器, 酒精浓度传感器和
烟雾浓度传感器;
数据留存单元: 用于接收并存储所述传感器装置收集的所述环境参数, 形成数据库, 并
确认存储结果;
数据筛选单元: 用于对所述存储结果进行有效业务数据筛选, 生成有效业务数据, 其
中,
所述筛选机制至少包括智能分类整理和数据库常规 参数对比。
4.如权利要求3所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统, 其特征在于, 所述数据
采集单元, 包括:
图像数据子单元: 用于通过控制区域内预置的图像采集传感器, 采集控制区域内的图
像数据;
红外温度数据子单元: 用于通过控制区域内预置的红外线温度传感器, 采集控制区域
内的红外线温度数据;
酒精浓度数据子单元: 用于通过控制区域内预置的酒精浓度传感器, 采集控制区域内
的酒精浓度数据;
烟雾浓度数据子单元: 用于通过控制区域内预置的烟雾浓度传感器, 采集控制区域内权 利 要 求 书 1/2 页
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2的烟雾浓度数据。
5.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统, 其特征在于, 所述智能
环控模块, 包括:
数据传输单元: 用于连接无线传输装置和所述边缘计算节点的智能网关装置, 并传输
所述有效业 务数据;
待处理数据集成单 元: 用于汇总所述有效业 务数据, 生成有效业 务数据集 合;
结果拟合单元: 用于对有效业务数据集合进行离散拟合, 生成高阶曲线方程, 并通过插
值得到系数矩阵, 生成拟合结果。
6.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统, 其特征在于, 所述判断
管理模块, 包括:
拟合结果获取 单元: 用于获取 所述拟合结果, 并从系数矩阵提取异常数据样点;
异常参数提取单元: 用于对所述异常数据样点进行核查, 提取所述异常数据点的异常
参数;
异常参数检验单元: 基于正态分布检验分析机制辨别所述异常参数与 预设的安全范围
的标准差值, 判断所述异常参数的异常情况, 并及时响应。
7.如权利要求6所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统, 其特征在于, 所述异常
情况, 包括:
当所述异常情况为伪异常情况, 将所述拟合结果存储至智能环控模块的数据留存单元
并作为常规 参数;
当所述异常情况为真异常情况, 触发预设的安全预警中心。
8.如权利要求6所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统, 其特征在于, 所述正态
分布检验分析机制, 包括:
当异常参数与其平均值的差的绝对值不超过3倍标准差值, 即检验为伪异常情况, 所述
异常情况为由于特定业 务运营而产生;
当异常参数与其平均值的差的绝对值超过3倍标准差值, 即检验为真异常情况, 所述异
常情况所述为数据本身存在异常的分布。
9.如权利要求1所述的一种基于边缘计算的酒 吧安全监测系统, 其特征在于, 所述安全
预警模块, 包括:
异常获取单元: 用于接收所述真异常情况, 实时生成所述真异常情况数据样点的三维
空间参数;
情景模拟单元: 用于模拟所述真异常情况的异常程度, 并与预设的安全管理范围进行
比较, 生成相应方案; 其中,
当所述异常程度超出 预设的安全管理范围, 拨打城市报警电话;
当所述异常程度 未超出预设的安全管理范围, 将所述异常数据样点的三维空间参数和
所述异常程度上报至预设的报警中心。权 利 要 求 书 2/2 页
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