(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210784598.2 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 武汉理工大 学 地址 430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路 122号 (72)发明人 向剑文　郑倩荣　赵冬冬　周宇　 (74)专利代理 机构 湖北武汉 永嘉专利代理有限 公司 42102 专利代理师 张惠玲 (51)Int.Cl. G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于K近邻的安全虹膜隐私 保护方法， 包括以下步骤： S1、 生成随机二进制分 类数据集； S2、 生成虹膜隐私保护。 本发明安全虹 膜识别技术的性能安全生物特征识别技术具有 较好的性能， 同时具备高精度的识别效果和高安 全性。 权利要求书1页 说明书3页 附图1页 CN 115186293 A 2022.10.14 CN 115186293 A 1.一种基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1、 生成随机二进制分类数据集； S2、 生成虹膜隐私保护。 2.根据权利求1所述的基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法， 其特征在于， 所述步骤S1 具体包括以下内容： S101、 通过Random函数随机生成一个32位的二进制串； S102、 将所述 二进制串分为两块 二进制串， 每一 块有16位； S103、 将所述两块 二进制串随机取反x位； S104、 重复生成不同的5个32位的二进制串； S105、 将新生成的串再次换分为两个块； S106、 将第一 块随机取反 y位， 第二 块保持不变； S107、 重复生成不同的5个32位的二进制串； S108、 将S101， S104， S107生成的二进制串一次存 入txt文件中； S109、 重复N次以上操作 作为最终的随机二进制分类数据集。 3.根据权利要求1所述的基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法， 其特征在于， 所述步骤 S2具体包括以下内容： S201， 对二进制的虹膜数据x进行分块处 理； S202， 将虹膜数据依次第i块通过与分类数据集中的txt文本中的第一块进行距离计 算， 采用海明距离进行距离计算； S203， 将第i块与分类数据集进行距离计算后进行排序， 选择k个最近的二进制 分类串 保存下来； S204， 最近的所述k个二进制分类串， 将第二块替代第一块， 通过第二块进行投票选举， 按位将每一 位最后的保存下来作为 最终结果； S205， 通过步骤S202 ‑204的反复操作之后， 依次将每一个块进行操作后， 进行拼接； S206， 将步骤S20 5得到的最后结果作为虹膜模板保存。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115186293 A 2基于K近邻的安全虹 膜隐私保护方法 技术领域 [0001]本发明涉及生物识别技术中的生物特征数据隐私保护领域， 更具体地说， 涉及一 种基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法。 背景技术 [0002]近年来， 随着生物识别技术的迅速发展， 指纹、 面部、 虹膜识别等技术已经非常贴 近人们的生活， 大量地被应用到手机， 电脑和门禁等系统中， 生物识别给人们生活带来便利 的同时， 也带来了非常严重的安全隐患。 与传统密码不同的是， 传统密码泄露时， 用户可选 择更新密码， 但由于个人生物信息的唯一性和相关重要性高等特点， 这种泄露带来的损失 是不可挽回的。 传统的生物特征识别方案都是直接使用明文去识别， 存在着很严重的隐私 泄露的风险。 如果个人生物特征数据是以明文的形式存入数据库中， 这些数据一旦被攻击 者盗取， 将会对个人或者社会造成不可逆的影响。 因此很多 人提出必须保护生物特征数据， 以防止个人生物特征信息被泄露。 根据ISO/IEC  24745， 生物特征模板隐私保护必须要求满 足： 不可逆性， 可撤销性， 不可连接性。 虹膜识别作为最为重要的生物特征识别技术之一， 相 较于其他生物特征识别技术， 虹膜识别具有稳定性、 防伪性、 防欺骗性等适用于身份验证的 许多良好特性。 传统的虹膜识别通常包括图像预处理、 虹膜定位、 虹膜归一化、 图像均衡化 和虹膜特征提取等步骤， 将虹膜图像数据转化为特征向量或二进制编码进行识别。 由于虹 膜内部包含着丰富的纹理信息， 借助好的识别算法可达到较高的准确 率， 具有广阔的应用 前景。 [0003]目前现有的生物特征模板保护方法可分为两大类： 生物特征加 密系统和可撤销生 物特征技术。 根据密钥的生成方式， 生物特征加密系统又可分为密钥绑定加密系统和密钥 生成加密系统。 密钥绑定加密系统中， 密钥是独立于数据生成的。 在密钥生成密码系统中， 密钥是由数据所生成的。 可撤销生物特征技术将数据通过函数转换到另一个域中， 在转换 域中完成操作和匹配， 并且保证难以从转换后的数据中恢复原始的数据。 可撤销生物特征 也可分为生物特征信息加盐和不可逆转换。 生物特征信息加盐是通过由用户特定的密钥定 义的函数来转换生物特征。 不可逆转换是通过对特征模板应用不可逆变换函数来保护生物 特征模板。 发明内容 [0004]本发明要解决的技术问题在于， 提供一种可以满足虹膜模板保护的隐私要求， 同 时支持有效的虹膜 识别的基于K近邻的安全虹膜隐私保护方法。 [0005]本发明解决其技术问题所采用的技术方案是： 构造一种基于K近邻的安全虹膜隐 私保护方法， 包括以下步骤： [0006]S1、 生成随机二进制分类数据集； [0007]S2、 生成虹膜隐私保护。 [0008]按上述方案， 所述 步骤S1具体包括以下内容：说　明　书 1/3 页 3 CN 115186293 A 3