(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210815483.5 (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 蓝象智联 （杭州） 科技有限公司 地址 311121 浙江省杭州市余杭区仓前街 道鼎创财富中心 2幢3012室 (72)发明人 刘登涛　 (74)专利代理 机构 北京知果之信知识产权代理 有限公司 1 1541 专利代理师 苏利 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 69/04(2022.01) H04L 69/22(2022.01) G06F 21/62(2013.01) G06F 21/60(2013.01) (54)发明名称 隐私计算 通信内容 安全检测方法及装置 (57)摘要 本公开提供一种隐私计算通信内容安全检 测方法及系统， 所述方法包括将待检测隐私数据 加载到当前隐私计算产品中， 将待检测隐私数据 中的数据主键进行唯一标识化处理， 得到初始化 隐私数据； 对所述初始化隐私数据进行数据加 密、 算法逻辑检测以及算法执行控制中至少一种 操作， 得到多方联合计算数据； 打包压缩所述多 方联合计算数据， 并将压缩后的多方联合计算数 据传输至目标隐私计算产品； 所述目标隐私计算 产品解析所述压缩后的多 方联合计算数据， 并通 过随机检测方式检测所述多方联合计算数据的 随机性， 并出具检测报告。 本公开的方法能够满 足快速检测需求、 具有客观性、 具有 普遍适应力。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 115296859 A 2022.11.04 CN 115296859 A 1.一种隐私计算 通信内容 安全检测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 将待检测隐私数据加载到当前隐私计算产品中， 将待检测隐私数据中的数据主键进行 唯一标识化处 理， 得到初始化隐私数据； 对所述初始化隐私数据进行数据加密、 算法逻辑检测以及算法执行控制中至少一种操 作， 得到多方 联合计算数据； 打包压缩所述多方联合计算数据， 并将压缩后的多方联合计算数据传输至目标隐私计 算产品； 所述目标隐私计算产品解析所述压缩后的多方联合计算数据， 并通过随机检测方式检 测所述多方 联合计算数据的随机性， 并出 具检测报告。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将待检测隐私数据加载到当前隐私计算产 品中， 将待检测隐私数据中的数据主键进行唯一标识化处理， 得到初始化隐私数据的方法 包括： 对所述待检测隐私数据进行缺失值、 异常值检测， 若所述待检测隐私数据不存在缺失 值和异常值， 则对所述待检测隐私数据进行归一化、 标准化处理， 并将归一化、 标准化处理 后的待检测隐私数据进行 数据转换， 将所述待检测隐私数据转换为数值型隐私数据； 确定所述数值型隐私数据的主键ID和加密方式， 根据所选定的主键ID和加密方式将待 检测隐私数据中的数据主键进行唯一标识化处 理， 得到初始化隐私数据。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述待检测隐私数据包括敏感数据和非敏 感数据， 所述敏感数据包括隐私数据原始信息、 以及能够反向推导所述隐私数据原始信息 的信息中至少一种， 所述 非敏感数据包括特征名、 特征数量、 心跳信号以及校对信息中至少 一种。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标隐私计算产品解析所述压缩后的 多方联合计算数据， 并通过随机检测方式检测所述多方联合计算数据的随机性， 并出具检 测报告的方法包括： 确定所述多方联合计算数据的n 比特序列样本数据中第一标记值和第二标记值的数 量， 其中， 所述第一标记值用于指示所述n比特序列样本数据的空值， 所述第二标记值用于 指示所述 n比特序列样本数据的实值； 根据所述第 一标记值和所述第 二标记值的数量， 以及所述多方联合计算数据中序列样 本数据的比特 数， 确定检验统计量； 按照如下公式所示的方法确定检测统计量： P_value＝ igamc(1/2,V/2) 其中， P_value表示检测统计量， ig amc表示不完全伽马函数， V 表示检测统计量； 若所述检测统计量大于等于预设隐私数据显著性阈值， 则认为所述多方联合计算数据 通过检测。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述目标隐私计算产品解析所述压缩后的 多方联合计算数据， 并通过随机检测方式检测所述多方联合计算数据的随机性， 并出具检 测报告的方法还 包括： 确定所述多方联合计算数据的n比特序列样本数据中比特串、 第一标记值和第二标记 值的数量；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115296859 A 2按照如下公式所示的方法确定检测统计量： 其中， V表示检测统计量， nk表示第一标记值和第二标记值的数量， ni,j表示比特串的数 量； 若所述检测统计量大于等于预设隐私数据显著性阈值， 则认为所述多方联合计算数据 通过检测。 6.一种隐私计算 通信内容 安全检测系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一单元， 用于将待检测隐私数据加载到当前隐私计算产品中， 将待检测隐私数据中 的数据主键进行唯一标识化处 理， 得到初始化隐私数据； 第二单元， 用于对所述初始化 隐私数据进行数据加密、 算法逻辑检测以及算法执行控 制中至少一种操作， 得到多方 联合计算数据； 第三单元， 用于打包压缩所述多方联合计算数据， 并将压缩后的多方联合计算数据传 输至目标隐私计算产品； 第四单元， 用于所述目标隐私计算产品解析所述压缩后的多方联合计算数据， 并通过 随机检测方式检测所述多方 联合计算数据的随机性， 并出 具检测报告。 7.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述第一单 元还用于： 对所述待检测隐私数据进行缺失值、 异常值检测， 若所述待检测隐私数据不存在缺失 值和异常值， 则对所述待检测隐私数据进行归一化、 标准化处理， 并将归一化、 标准化处理 后的待检测隐私数据进行 数据转换， 将所述待检测隐私数据转换为数值型隐私数据； 确定所述数值型隐私数据的主键ID和加密方式， 根据所选定的主键ID和加密方式将待 检测隐私数据中的数据主键进行唯一标识化处 理， 得到初始化隐私数据。 8.根据权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述待检测隐私数据包括敏感数据和非敏 感数据， 所述敏感数据包括隐私数据原始信息、 以及能够反向推导所述隐私数据原始信息 的信息中至少一种， 所述 非敏感数据包括特征名、 特征数量、 心跳信号以及校对信息中至少 一种。 9.根据权利要求6所述的系统， 其特 征在于， 所述第一单 元还用于： 确定所述多方联合计算数据的n 比特序列样本数据中第一标记值和第二标记值的数 量， 其中， 所述第一标记值用于指示所述n比特序列样本数据的空值， 所述第二标记值用于 指示所述 n比特序列样本数据的实值； 根据所述第 一标记值和所述第 二标记值的数量， 以及所述多方联合计算数据中序列样 本数据的比特 数， 确定检验统计量； 按照如下公式所示的方法确定检测统计量： P_value＝ igamc(1/2,V/2) 其中， P_value表示检测统计量， ig amc表示不完全伽马函数， V 表示检测统计量； 若所述检测统计量大于等于预设隐私数据显著性阈值， 则认为所述多方联合计算数据 通过检测。 10.根据权利要求9所述的系统， 其特 征在于， 所述第一单 元还用于：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115296859 A 3