(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211350663.7 (22)申请日 2022.10.31 (71)申请人 广州市威士丹利智能科技有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区科 学大 道18号A栋801房,A栋802房 (72)发明人 陈志雄　许珠琼　林俊杰　 (74)专利代理 机构 广州博联知识产权代理有限 公司 44663 专利代理师 梁志标　孙倩倩 (51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 67/12(2022.01) G16Y 30/10(2020.01) G16Y 40/50(2020.01) G06F 21/62(2013.01)G06N 5/02(2006.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G16Y 20/00(2020.01) (54)发明名称 基于物联网的大数据安全防护方法、 系统及 云平台 (57)摘要 本发明提供的基于物联网的大数据安全防 护方法、 系统及云平台， 涉及大数据技术领域。 在 本发明中， 基于多个物联网终端设备在多个历史 时间点分别采集形成的多条物联网数据， 构建出 对应的目标物联网数据分布； 在确定出需要对目 标物联网数据分布进行数据安全防护的情况下， 对目标物联网数据分布进行关键数据隐藏处理， 以输出目标物联网数据分布对应的隐藏物联网 数据分布； 在接收到用于访问目标物联网数据分 布的目标数据访问请求的情况下， 将目标物联网 数据分布 替换为对应的隐藏物联网数据分布， 并 基于隐藏物联网数据分布执行目标数据访问请 求。 基于上述内容， 可以在一定程度上提高大数 据安全防护的可靠度。 权利要求书4页 说明书14页 附图1页 CN 115412371 A 2022.11.29 CN 115412371 A 1.一种基于物联网的大数据安全防护方法， 其特征在于， 应用于大数据安全防护云平 台， 所述基于物联网的大 数据安全防护方法包括： 基于多个物联网终端设备在多个历史时间点分别采集形成的多条物联网数据， 构建出 对应的目标物联网数据分布， 所述目标物联网数据分布包括每一个所述物联网终端设备在 每一个历史时间点采集的物联网数据； 在确定出需要对所述目标物联网数据分布进行数据安全防护的情况下， 对所述目标物 联网数据分布进 行关键数据隐藏处理， 以输出所述目标物联网数据分布对应的 隐藏物联网 数据分布； 在接收到用于访问所述目标物联网数据分布的目标数据访问请求的情况下， 将所述目 标物联网数据分布替换为对应的所述隐藏物 联网数据分布， 并基于所述隐藏物联网数据分 布执行所述目标 数据访问请求。 2.如权利要求1所述的基于物联网的大数据安全防护方法， 其特征在于， 所述基于多个 物联网终端设备在多个历史时间点分别采集形成的多 条物联网数据， 构建出对应的目标物 联网数据分布的步骤， 包括： 分别对多个物联网终端设备进行编号处理， 以输出每一个所述物联网终端设备对应的 第一编号信息， 并分别对多个历史时间点进行编号处理， 以输出每一个所述历史时间点对 应的第二编号信息； 对于所述多个物联网终端设备在所述多个历史时间点分别采集形成的多条物联网数 据中的每一个物 联网数据， 依据该物联网数据对应的物联网终端设备对应的第一编号信息 和对应的历史时间点对应的第二编号信息， 确定出该物联网数据对应的位置坐标， 所述多 条物联网数据的数量等于所述多个物联网终端设备的数量和所述多个历史时间点的数量 之间的乘积； 基于每一条所述物联网数据对应的位置坐标， 对所述多条物联网数据进行排列处理， 以构建出对应的目标物联网数据分布。 3.如权利要求1所述的基于物联网的大数据安全防护方法， 其特征在于， 所述在确定出 需要对所述目标物联网数据分布进行数据安全防护的情况下， 对所述目标物 联网数据分布 进行关键数据隐藏处理， 以输出所述目标物 联网数据分布对应的隐藏物 联网数据分布的步 骤， 包括： 对所述目标物联网数据分布进行数据 特征挖掘 操作， 以输出所述目标物联网数据分布 对应的第一物联网数据表征向量； 对所述第一物联网数据表征向量进行知识提取操作， 以输出对应的第 一物联网数据知 识提取表征向量， 并对所述第一物联网数据表征向量进行回归预测误差分析操作， 以输出 对应的第一物联网数据回归预测误差表征向量， 再对所述第一物联网数据回归预测误差表 征向量进行知识提取操作， 以输出对应的回归预测误差知识提取表征向量； 对所述回归预测误差知识提取表征向量进行回归预测误差分析操作， 以输出对应的第 二物联网数据回归预测误差表征向量， 再对所述第二物联网数据回归预测误差表征向量进 行知识提取操作， 以输出对应的第二物联网数据知识提取表征向量； 聚合所述第 一物联网数据知识提取表征向量、 所述 回归预测误差知识提取表征向量和 所述第二物联网数据知识提取表征向量， 以输出对应的聚合数据表征向量， 再对所述聚合权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115412371 A 2数据表征向量进行高价 值信息挖掘操作， 以输出对应的高价 值数据表征向量； 基于所述高价值数据表征向量， 对所述第一物联网数据表征向量进行数据筛除操作， 以输出对应的第三物联网数据知识提取表征向量； 对所述第三物联网数据知识提取表征向量进行数据 特征还原操作， 以输出所述目标物 联网数据分布对应的隐藏物联网数据分布。 4.如权利要求3所述的基于物联网的大数据安全防护方法， 其特征在于， 所述对所述 回 归预测误差知识 提取表征向量进 行回归预测误差分析操作， 以输出对应的第二物联网数据 回归预测误差表征向量， 再对所述第二物联网数据回归预测误差表征向量进 行知识提取操 作， 以输出对应的第二物联网数据知识提取表征向量的步骤， 包括： 对所述回归预测误差知识提取表征向量进行回归预测误差分析操作， 以输出对应的第 二物联网数据回归预测误差表征向量； 对所述第二物联网数据回归预测误差表征向量进行知识提取操作， 以输出对应的待处 理第二物联网数据知识提取表征向量； 将当前输出的待处理第二物联网数据知识提取表征向量标记为回归预测误差知识提 取表征向量， 以基于该回归预测误差知识提取表征向量， 回转执行所述对所述回归预测误 差知识提取表征向量进行回归预测误差 分析操作， 以输出对应的第二物 联网数据回归预测 误差表征向量的步骤， 直到执行该步骤的条件完成， 再停止进 行该步骤的回转执行， 以得到 多个待处 理第二物联网数据知识提取表征向量； 聚合所述多个待处理第 二物联网数据知识提取表征向量， 以输出对应的一个第 二物联 网数据知识提取表征向量。 5.如权利要求3所述的基于物联网的大数据安全防护方法， 其特征在于， 所述基于所述 高价值数据表征向量， 对所述第一物联网数据表征向量进行数据筛除操作， 以输出对应的 第三物联网数据知识提取表征向量的步骤， 包括： 基于所述高价值数据表征向量， 对所述第一物联网数据表征向量进行数据筛除操作， 以输出所述第一物联网数据表征向量对应的待处 理第三物联网数据知识提取表征向量； 将当前输出的第三物联网数据知识提取表征向量标记为第 一物联网数据表征向量， 以 基于该第一物联网数据表征向量， 回转执行所述对所述第一物联网数据 表征向量进行知识 提取操作， 以输出对应的第一物联网数据知识提取表征向量， 并对所述第一物联网数据表 征向量进行回归预测误差分析操作， 以输出对应的第一物联网数据回归预测误差表征向 量， 再对所述第一物联网数据回归预测 误差表征向量进行知识提取操作， 以输出对应的回 归预测误差知识提取表征向量的步骤， 直到执行该步骤的条件完成， 再停止进行该步骤的 回转执行， 以得到多个待处 理第三物联网数据知识提取表征向量； 聚合所述多个待处理第 三物联网数据知识提取表征向量， 以输出对应的聚合待处理第 三物联网数据知识 提取表征向量， 再基于所述聚合待处理第三物联网数据知识 提取表征向 量， 对所述第一物联网数据表征向量进行数据筛除操作， 以输出对应的第三物联网数据知 识提取表征向量。 6.如权利要求3所述的基于物联网的大数据安全防护方法， 其特征在于， 所述对所述 聚 合数据表征向量进行高价值信息挖掘操作， 以输出对应的高价值数据表征向量的步骤， 包 括：权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115412371 A 3