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PSP-HDRI $+$：用于预先培训以人为中心的计算机视觉模型的合成数据集生成器
PSP-HDRI$+$: A Synthetic Dataset Generator for Pre-Training of Human-Centric Computer Vision Models
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论文摘要
我们引入了一种新的合成数据生成器PSP-HDRI $+$，该$+$被证明是ImageNet和其他大规模合成数据对应物的优越的预训练替代方案。我们证明，使用合成数据的预训练将产生一个更通用的模型，即使在分布外（OOD）集进行测试时，该模型的性能也比替代方案更好。此外，使用由人关键点估计指标指导的消融研究，并使用现成的模型结构，我们展示了如何操纵我们的合成数据生成器以进一步提高模型性能。
We introduce a new synthetic data generator PSP-HDRI$+$ that proves to be a superior pre-training alternative to ImageNet and other large-scale synthetic data counterparts. We demonstrate that pre-training with our synthetic data will yield a more general model that performs better than alternatives even when tested on out-of-distribution (OOD) sets. Furthermore, using ablation studies guided by person keypoint estimation metrics with an off-the-shelf model architecture, we show how to manipulate our synthetic data generator to further improve model performance.
