论文标题
基于合奏的视觉对话挑战2018的判别模型
Ensemble based discriminative models for Visual Dialog Challenge 2018
论文作者
论文摘要
本手稿描述了我们的2018年视觉对话挑战挑战的方法。我们使用三个歧视模型的合奏，其中包含不同的编码器和解码器作为我们的最终提交。我们在“ Test-STD”拆分方面的最佳性能模型可实现NDCG分数55.46，而MRR值为63.77，在挑战中获得了第三名。
This manuscript describes our approach for the Visual Dialog Challenge 2018. We use an ensemble of three discriminative models with different encoders and decoders for our final submission. Our best performing model on 'test-std' split achieves the NDCG score of 55.46 and the MRR value of 63.77, securing third position in the challenge.
