中国信息通信研究院人工智能研究所 中国人工智能产业发展联盟 2025年4月新型人工智能存储研究报告 (2025年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院 、中国人工智能产 业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式 使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通 信研究院、中国人工智能产业发展联盟” 。违反上述声明者， 编者将追究其相关法律责任。 前言 2022年科技部等六部门印发《关于加快场景创新以人工智能高 水平应用促进经济高质量发展的指导意见》 ，提出加速人工智能技术 攻关、产品开发和产业培育，探索人工智能发展新模式新路径，以 人工智能高水平应用促进经济高质量发展。 2023年工信部等六部门 印发《算力基础设施高质量发展行动计划》 ，提出强化存力高效灵活 保障，加速存力技术研发应用，持续提升存储产业能力，推动存算 网协同发展。 大模型时代，数据决定人工智能的高度，更多的训练数据是大 模型迭代升级的前提 ，更高的数据质量也决定着大模型训练的效果 。 当前，大模型技术全面推动底层基础设施的发展，算力需求不断攀 升，海量数据的存储和处理需求不断增长， 对人工智能存储的性能 、 扩展性、数据安全、数据范式等都提出更高要求。 本报告重点对新型人工智能存储的概念范围、面临挑战、关键 技术和最佳实践进行了梳理和分析。概念范围上，梳理了新型人工 智能存储的基本概念 ，分析了全球人工智能存储战略 。面临挑战上 ， 点明了新型人工智能存储是发力大模型的基础，但同时在海量数据 归集、训练数据访问效率、推理实时性等方面存在诸多挑战。关键 技术上，阐明了新型人工智能存储需要从存储介质、系统、架构、 数据编织、数据范式和数据安全等方面发力。最佳实践上，介绍了 医疗、金融、云服务商 、AI企业等在新型人工智能存储的实践案例 。 最后，本报告针对当前人工智能存储发展的挑战，提出了未来我国 新型人工智能存储发展建议。 新型人工智能存储相关产业、技术正处于高速发展阶段，新技 术生态瞬息万变。报告仍有诸多不足，恳请各界批评指正。