中国网络安全十大创新方向China Cybersecurity Innovation DirectionReport2022-10数说安全研究院
关键经营数据分析——现金流健康度继续下降
河南数说安全研究院有限公司
XDR平台可以跨区域收集来自多种安全设施的检测数据,并对其进行统一的集成、关联和上下文等事件化分析,以全局视角进行威胁研判,从而获得更准
确和全面的检测结果。XDR旨在高效集成产品,打破信息孤岛,降低企业内的无效告警和安全运营成本,未来将吸引难以从SOC或SIEM解决方案中获得
价值的安全运营团队。扩展检测响应(eXtended Detection and Response)
1、(大场景)SOC平台能力补充;
2、(小场景)网络环境降噪/充当SOC;
3、(新场景)云地混合场景威胁检测响应;
4、(安服场景)MDR方案的工作平台。1、一体化威胁检测能力(云/网/端);
2、AI/ML/UEBA等技术的利用与效率;
3、多源数据整合与上下文关联分析能力;
4、ATT&CK等攻击链覆盖与攻击溯源能力;
5、API集成与自动化响应能力。
1、XDR方案开销与客户现有安全投入的平衡;
2、技术开放性与第三方能力的整合;
3、在云/多云/云地混合环境下XDR能力构建。
EDR
NDR
蜜罐
CWPP
微隔离IDPS安全分
析中心
安全分
析中心
安全分
析中心
安全分
析中心
安全分
析中心安全分
析中心EDR
NDR
蜜罐
CWPP
微隔离IDPSXDR
平台传统检测与响应模式 扩展检测与响应模式
SOC/SIEM日志级分析/信息孤立/告警繁杂/误报率高 多源数据采集/上下文可见/深度关联分析/高效溯源
SOAR
API
TI
SaaSSOC/SIEM核心能力 关键挑战
应用场景 典型厂商
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传统的风险评估技术侧重于识别系统、网络和应用程序漏洞,BAS方案可以更进一步。BAS是指通过主动验证+(半)自动化的方式,利用攻击者的战术、
技术和程序来模拟杀伤链的不同阶段,持续测试和验证现有网络整体的安全机制(包括各安全节点是否正常工作、安全策略与配置的有效性、检测/防护
手段是否按预期运行等),对企业对抗外部威胁的能力进行量化评估,同时提供改进建议,推动企业安全体系走向成熟。入侵与攻击模拟(Breach and Attack Simulation)
1、基于内需驱动的高安全性网络环境;
2、企业安全运营效率提升与安全防御体系优化;
3、安全服务中降低人工成本,量化服务价值。1、多维安全有效性验证能力(设备/策略/脆弱性)
2、量化评估与风险优先级识别能力;
3、模拟入侵能力(入侵方法与数量/自动化能力/攻
击载体类型/ATT&CK框架匹配度等);
4、场景覆盖度(云/IoT/工控/Mobile等新场景)。
1、安全验证覆盖面能力(终端/边界/应用/数
据等);
2、验证结果的可靠性与全面性;
3、全场景匹配度与自身安全性保障;
4、产品部署成本、自动化程度与易用性。风险评估技术 BAS 渗透测试 漏洞扫描
工作时效性 7x24 事件触发 周期性
交互性 自动 人工+自动 N/A
评估机制安全体系
风险量化评估漏洞风险评估漏洞检测
评估维度 较广 有限 仅漏洞
评估过程回放 支持 有限 无
回归测试验证持续性验证 有限 有限
可管理性 高 低 中核心能力 关键挑战
应用场景 典型厂商关键经营数据分析——现金流健康度继续下降
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攻击面是指企业所有可被利用的风险因素的集合,这些风险因素大多分布在物理面(例如端点、网络、服务器等设备漏洞)和数字面(例如企业数据泄
漏、品牌侵权、个人隐私信息泄漏、网络钓鱼等)。攻击面管理旨在识别、分类这些风险因素,并对其进行优先级排序和持续监控。攻击面范围较为宽
泛,按照企业管理者和外部攻击者两个不同视角,可分为网络资产攻击面管理(CAASM)和外部攻击面管理(EASM)两种。攻击面管理(Attack Surface Management)
1、IT资产对外且分散,亟待缩小互联网暴露面的
大中型企业;
2、互联网/消费者企业数字资产保护与安全运营;
3、重要/关键业务场景主动防御能力提升,实现
高风险判定和攻击面收敛。1、资产发现能力(互联网/云资产/影子IT/数字
资产/个人隐私等未知资产);
2、全局风险优先级评估能力(自动化安全评估/
漏洞优先级VPT等技术利用);
3、多维情报体系(威胁/漏洞/暗网/深网数据情报
等)。
1、海量数据采集与关联分析和风险研判能力;
2、支持测绘的攻击面类型和数量;
3、云生态发展对云资产可视化与风险评估的影
响。管理者视角
攻击者视角
企业有哪些泄漏的数据?
员工个人隐私和社交信息?我有哪些物理资产,这些资产分布在哪里?
我对外提供了哪些服务?
有哪些BYOD设备?还有哪些OT资产?
企业云应用中有哪些配置错误?我的服务器有哪些漏洞?
目前API资产和使用情况?
企业外部数字资产有哪些?企业有哪些云资产?
网络钓鱼和社工入口在哪里?
企业供应链有哪些?
核心能力 关键挑战
应用场景 典型厂商
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安全运营服务是适用于我国实际国情的新型安全服务形态,按照目标客群、服务范围、能力边界不同,又分为传统MSS服务(托管式安全服务)和新型
MDR服务(托管式检测与响应服务)。MSS服务侧重于管理和维护与安全相关的技术和产品,以保障企业IT基础设施稳定运行为目标,MDR服务则以更
高的视角聚焦攻击与威胁,通过云网端数据共享与分析,提升企业在威胁检测与响应处置方面的能力。目前MSS与MDR服务商已呈现融合趋势,未来随
着市场服务型需求持续释放,这种融合趋势将进一步加深。安全运营服务(SecurityOperationServices)
1、合规驱动但无安全基础的SMB场景;
2、部署多种安全设备但安全运营效率低下中大
型企事业单位;
3、事件驱动型场景:攻防演练、重保、风险评
估等;
4、多分支、管理成本较高的分布式网络。1、中高级安全专家数量,并实现人员高效复用;
2、利旧或提供安全分析平台,实现自动化工作流;
3、整合产品/平台/人员,牵引在线服务模式/能力;
4、威胁情报能力集成;
5、7x24小时全天候安全监控与报警,有规范的应急
响应制度,可输出准确全面的安全分析报告。
1、服务SaaS化,提高人效比;
2、安全事件分析的准确性与响应速度;
3、对云/工控/物联网等新场景下服务能力的覆盖。
服务广度
服
务
深
度7x24安全监控
日志分析
安全告警
分析报告设备管理
软件升级与补丁管理
合规性管理基础安全策略管理
漏洞扫描MSS
EDR/NDR
威胁狩猎
威胁情报与预警
高级专家分析
自动化响应APT监测溯源取证
MDR核心能力 应用场景
关键挑战 典型厂商关键经营数据分析——现金流健康度继续下降
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受事件驱动(SolarWinds事件等)、国际关系变化(贸易摩擦、技术封锁、网络战)等因素叠加影响,近年来软件供应链安全概念持续升温。软件供应
链的安全风险因素来自于软件全生命周期,除了源头上软件开发环节,也包括软件上线发布和软件运行使用等环节。开发安全不完全等同于软件供应链
安全,但开发安全却是保障软件供应链安全最重要的起点,安全左移大势所趋,DevSecOps未来或将由场景型技术转变为普适性技术,引领新一轮安全
技术的演进。软件供应链安全与开发安全(Software Supply Chain Security&DevSecOps)
1、软件开发生命周期(SDLC)安全赋能;
2、软件供应链风险评估(断供/卡脖子风控)
3、云原生应用程序安全开发与运营;
4、国产化场景下SBOM梳理与自主可控评估。1、代码级检测分析能力(代码审计/SAST);
2、开源治理能力(SCA);
3、应用安全检测能力(IAST/DAST/Fuzzing);
4、运行时应用程序自保护能力(RASP);
5、开发安全一体化管理平台。
1、产品&技术与开发流程无缝集成的能力;
2、漏洞风险优先级评估与补救能力;
3、产品自动化程度与易用性;
4、相关技术标准与市场驱动力的构建;
5、商业路径规划与目标客群触达能力。
核心能力 关键挑战
应用场景 典型厂商
代码提交 集成测试 系统测试开发 测试 验证
SAST
SCADAST
IAST
Fuzzing
基于漏洞的告警 SOC/SIEM 基于攻击的告警释放
RASPWAF
API
CASB部署
Dev Ops开发安全咨询服务开发安全体系评估 安全开发过程改善 安全需求与设计 开发安全规范培训Sec关键经营数据分析——现金流健康度继续下降
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核心能力数据安全平台是以数据为中心,面向数据全生命周期构建的安全管理与防护体系,其核心是在数据风险防护与合规监管的推动下,根据具体的业务处理
场景和生命周期各个环节,以数据发现和数据分类分级为基础,以数据流转监控及数据风险评估为目标,融合了多种数据安全技术来实现平台化数据安
全防护。随着数据安全场景需求和产品技术的不断发展,数据安全运营平台、零信任数据安全平台、数据安全监测平台等解决方案正逐步成为各安全厂
商在数据安全领域所聚焦的方向。数据安全平台(Data Security Platforms)
1、对各场景业务与数据流转的全面梳理能力;
2、对数据全生命周期安全防护和监测能力;
3、数据安全平台与能力单元智能化联动能力;
数说安全 中国网络安全十大创新方向
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