书 书 书犐犆犛 ０３ ． １２０ ． ９９ 犆犆犛犃 ００ /G21 /G22 /G23 /G24 /G25 /G26 /G27 /G27 /G28 /G29 /G2A 犌犅 ／ 犜 ４１５６３ — ２０２２ /G21 /G22 /G23 /G24 /G25 /G26 /G27 /G28 /G29 /G2A /G2B /G2C /G2D /G2E 犌犲狀犲狉犪犾狉狌犾犲狊犳狅狉犱犪狋犪犳狌狊犻狅狀犪狀犱犻狀狋犲犵狉犪狋犻狅狀狅犳犮狅狀狊狌犿犲狉狆狉狅犱狌犮狋狊犪犳犲狋狔 　 ２０２２  ０７  １１ /G2F /G30 ２０２３  ０２  ０１ /G31 /G32 /G27 /G28 /G2B /G2C /G2D /G2E /G2F /G30 /G31 /G32 /G27 /G28 /G29 /G2A /G33 /G2F /G30 /G34 /G35 /G36 /G2F /G30书 书 书目 　　 次 前言 Ⅲ ………………………………………………………………………………………………………… １ 　 范围 １ ……………………………………………………………………………………………………… ２ 　 规范性引用文件 １ ………………………………………………………………………………………… ３ 　 术语和定义 １ ……………………………………………………………………………………………… ４ 　 基本要求 １ ………………………………………………………………………………………………… ５ 　 数据融合与集成对象 ２ …………………………………………………………………………………… ６ 　 数据融合与集成级别 ２ …………………………………………………………………………………… ７ 　 数据融合与集成技术 ４ …………………………………………………………………………………… 附录 Ａ （ 资料性 ） 　 基于三角模糊数与加权平均算子的数据融合方法 ６ ………………………………… 附录 Ｂ （ 资料性 ） 　 基于三角模糊数与加权平均算子的数据融合方法应用示例 ９ ……………………… 附录 Ｃ （ 资料性 ） 　 消费品安全数据融合常用方法 １１ ……………………………………………………… 参考文献 １２ …………………………………………………………………………………………………… Ⅰ 犌犅 ／ 犜 ４１５６３ — ２０２２ 前 　　 言 　　 本文件按照 ＧＢ ／ Ｔ１．１ — ２０２０ 《 标准化工作导则 　 第 １ 部分 ： 标准化文件的结构和起草规则 》 的规定起草 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。 本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。 本文件由全国消费品安全标准化技术委员会 （ ＳＡＣ ／ ＴＣ５０８ ） 提出并归口 。 本文件起草单位 ： 中国标准化研究院 、 中科新天地 （ 合肥 ） 环保科技有限公司 、 广州波奇亚标准及检测技术有限公司 、 安徽华普生产力促进中心有限公司 、 深圳市凯东源现代物流股份有限公司 、 北京航空航天大学 、 上海青岳电子科技有限公司 、 西门子 （ 中国 ） 有限公司 、 循乾净化设备 （ 上海 ） 有限公司 、 安徽省质量和标准化研究院 、 南京中医药大学 、 利辛县富亚纱网有限公司 、 上海越美电子设备有限公司 、 芜湖市标准化研究院 。 本文件主要起草人 ： 王理 、 蒯勇 、 许应成 、 宁秀丽 、 吴倩 、 李莹 、 李亚 、 卢稳 、 倪国华 、 张 臖 、 陶影海 、 裴飞 、 叶如意 、 胡振刚 、 王芬 、 曹静 、 王小燕 、 赵杰 、 虎鹏 、 冯卫 、 王双 、 朱亚军 、 徐胜飞 、 崔德钊 、 张武 、 朱华旭 、 文红梅 。 Ⅲ 犌犅 ／ 犜 ４１５６３ — ２０２２ 消费品安全数据融合与集成通则 １ 　 范围 本文件给出了消费品安全数据融合与集成的对象 、 级别和技术等内容 。 本文件适用于各类组织开展消费品安全数据融合与集成活动 。 ２ 　 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。 其中 ， 注日期的引用文 件 ， 仅该日期对应的版本适用于本文件 ； 不注日期的引用文件 ， 其最新版本 （ 包括所有的修改单 ） 适用于 本文件 。 ＧＢ ／ Ｔ３０１３５ 　 消费品质量安全风险信息描述规范 ＧＢ ／ Ｔ３０１３６ 　 消费品质量安全风险信息采集和处理指南 ３ 　 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 。 ３ ． １ 消费品 　 犮狅狀狊狌犿犲狉狆狉狅犱狌犮狋 主要但不限于为个人使用而设计 、 生产的产品 。 　　 注 ： 包括产品的组件 、 零部件 、 附件 、 使用说明和包装 。 ［ 来源 ： ＧＢ ／ Ｔ３５２４８ — ２０１７ ， ２．２ ， 有修改 ］ ３ ． ２ 消费者 　 犮狅狀狊狌犿犲狉 为个人目的购买或使用商品和服务的个体社会成员 。 ［ 来源 ： ＩＳＯ２６０００ ： ２０１０ ， ２．２ ， 有修改 ］ ３ ． ３ 数据融合 　 犱犪狋犪犳狌狊犻狅狀 集成多个数据源以产生比任何单独的数据源更有价值信息的过程 。 ［ 来源 ： ＧＢ ／ Ｔ３６６２５．１ — ２０１８ ， ３．１ ］ ３ ． ４ 多源数据 　 犿狌犾狋犻狊狅狌狉犮犲犱犪狋犪 来源于多个渠道 ， 可能包含不同类型或格式的数据 。 ４ 　 基本要求 ４ ． １ 　 保护性 应建立涉及个人或者组织信息的受控管理制度 ， 保证信息在可控范围内流转和使用 。 １ 犌犅 ／ 犜 ４１５６３ — ２０２２ ４ ． ２ 　 完整性 消费品安全信息的采集应力求全面 、 完整 ， 不应有选择性地进行取舍 、 分割 、 随意修改或删除 ， 消费 品安全信息的描述 、 采集和处理应符合 ＧＢ ／ Ｔ３０１３５ 和 ＧＢ ／ Ｔ３０１３６ 中的规定 。 ５ 　 数据融合与集成对象 ５ ． １ 　 概述 消费品安全数据融合与集成的对象包括消费品相关的定性和定量数据 。 ５ ． ２ 　 定性数据 消费品安全的定性数据指对消费品质量 、 性能等进行描述或评价的信息 ， 一般由数字 、 文本 、 图像 、 视频等构成 ， 如网络舆情 、 消费者评价等信息 。 ５ ． ３ 　 定量数据 消费品安全的定量数据指对消费品质量 、 性能等进行检测 、 抽查 、 召回的信息 ， 一般由数字 、 文本等 构成 ， 如监督抽查 、 风险监测 、 召回通报等信息 。 ６ 　 数据融合与集成级别 ６ ． １ 　 级别分类 消费品安全数据融合与集成级别分为三类 ： 数据级融合与集成 、 特征级融合与集成和决策级融合与 集成 。 ６ ． ２ 　 数据级 数据级融合与集成也称像素级融合与集成 ， 是最低层次的融合与集成 。 数据级融合与集成过程如 图 １ 所示 ， 其直接在采集的消费品安全原始数据层上进行融合与集成 ， 在多源数据未经预处理前进行数 据关联和分析 ， 融合与集成之后进行特征提取 ， 能够最大程度地保留原始数据的特征 ， 也能够提供较多 的细节信息 。 通过数据级融合与集成可按照产品名称 、 生产厂商名称等 ， 对纺织品 、 儿童用品 、 家用电器及电器附 件 、 家具等消费品的使用者 、 危害因素和伤害类型等内容进行统计与分析 。 ２ 犌犅 ／ 犜 ４１５６３ — ２０２２ 图 １ 　 数据级融合与集成过程 数据级融合与集成优点是原始信息丰富 ， 能提供数据的详细信息 ， 融合与集成精度高 ； 缺点是所要处理的数据量巨大 ， 处理代价高 ， 耗时长 ， 实时性差 。 数据级融合与集成方法包括 ： 代数法 、 ＨＩＳ 变换 、 小波变换 、 主成分变换 （ ＰＣＴ ）、 ＫＴ 变换等 。 ６ ． ３ 　 特征级 特征级融合与集成属于中间层次的融合与集成 ， 如图 ２ 所示该层次融合与集成过程分为三个步骤 ： 首先 ， 对消费品安全数据进行特征提取 ， 提取的特征信息应为原始数据信息的充分表示量或统计量 ； 其次 ， 按特征信息对多源数据进行分类 、 聚集和综合 ， 产生特征矢量 ； 最后 ， 采用特定的方法或技术融合这些特征矢量 ， 做出相关决策 。 通过消费品安全数据特征级融合与集成 ， 可以对引发消费品伤害事件的物理危害 、 化学危害 、 生物危害和环境危害等危害因素深入分析 ， 如物理危害的机械 、 爆炸 、 噪声 、 电气辐射等 ， 化学危害的有机毒物 、 无机毒物危害等 ， 生物危害的致病微生物 、 致病生物等 ， 环境危害的温度 、 湿度 、 静电等 。 图 ２ 　 特征级融合与集成过程 ３ 犌犅 ／ 犜 ４１５６３ — ２０２２ 　　 特征级融合与集成优点是在融合与集成过程中保留了重要特征信息 ， 并且对信息进行了压缩 ， 便于数据实时处理 。 特征级融合与集成方法包括 ： 概率论统计 、 逻辑推理 、 神经网络 、 基于特征抽取的融合方法 、 基于搜索的融合方法 、 基于三角模糊数与加权平均算子方法等 ， 其中基于三角模糊数与加权平均算子方法见附录 Ａ ， 基于三角模糊数与加权平均算子的数据融合方法应用示例见附录 Ｂ 。 ６ ． ４ 　 决策级 决策级融合与集成是一种高层次的融合与集成 ， 该层次融合与集成过程如图 ３ 所示 ， 从消费品安全具体决策问题需求出发 ， 充分利用特征级融合所提取的各类特征信息 ， 进一步进行分析 、 推理 、 识别和判决等的融合过程 ， 融合结果为决策与管理提供依据 。 对包括伤害类型 、 伤害结果 、 伤害性质 、 伤害严重