(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111325807.9 (22)申请日 2021.11.10 (71)申请人 中交长大桥隧技 术有限公司 地址 330000 江西省南昌市南昌经济技 术 开发区经开大道1388号赛 维莱国际企 业城C型研发生产厂房C 6-101室 (72)发明人 韩波　陈志文　李兴禄　马国兴　 李俊贵　毛训涛　毛训武　杨涛　 郑江婷　毛训波　曾德荣　李润文　 邱龙　熊俊能　罗国全　许策　 石冰武　王冬冬　曹利江　杨江波　 张岭　朱清亮　李明星　丁运景　 王林煜　 (74)专利代理 机构 南昌金轩知识产权代理有限 公司 36129 代理人 石英(51)Int.Cl. H04L 9/40(2022.01) H04L 67/12(2022.01) G08B 21/18(2006.01) G08B 25/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于科技智能的隧道 安全健康评定、 监 测系统 (57)摘要 本发明公开一种基于科技智能的隧道安全 健康评定、 监测系统， 涉及隧道监测技术领域， 包 括数据采集端和远程监控端， 数据采集端采集的 多项数据向服务器 分别发送加密请求， 服务器生 成各项采集数据的加密密文， 取出加密密文的字 符串； 服务器对 所述字符串进行长度扩展得到第 一字符串； 服务器对第一字 符串的每位字符进行 分组和重组得到第二字 符串； 本发 明通过对通过 加密数据进行一次加密， 再取出加密密文的字串 符并对字串符做长度扩展， 按照指定维度对字 符 串的每位字符做分组和重组， 实时获取当前运行 环境的某种现实变量， 使用获取的变量对上一步 交织的结果做一次加扰运算， 实现二次加密， 增 加密文破解难度。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114006767 A 2022.02.01 CN 114006767 A 1.一种基于科技智能的隧道安全健康评定、 监测系统， 包括数据采集端和远程监控端， 其特征在于： 所述数据采集端采集的多项数据向服务器分别发送加密请求， 所述服务器生成各项采 集数据的加密 密文， 取出加密密文的字符串； 所述服务器对所述字符串 进行长度扩展得到第一字符串； 所述服务器对所述第 一字符串的每位字符进行分组和重组得到第 二字符串， 对所述第 二字符串进行加密得到加密字符串； 所述服务器将所述加密字符串传输至所述远程监控 端， 所述远程 监控端设置有解密所述加密字符串和 加密密文的解密模块； 所述远程 监控端通过 所述解密模块依次解密加密字符串和 加密密文， 所述远程 监控终端包括： 数据读取模块： 用于读取 所述数据采集端采集的多 项数据； 数据存储模块： 用于存 储隧道各项性能数据正常指标： 健康性能评估模块， 用于将采集的多项数据与正常数据指标做比较后通过隧道健康评 价体系作出 预警。 2.根据权利要求1所述的一种基于科技智能的隧道安全健康评定、 监测系统， 其特征在 于： 对所述加密字符串 进行长度扩展得到所述第一字符串包括： 预设长度扩展的倍数， 所述长度扩展倍数为所述原 始字符串长度的1 ‑5倍； 对所述原 始字符串 按照所述预设长度扩展的倍数进行长度扩展得到所述第一字符串； 将预设格式加在所述第一字符串后面得到新的第一字符串。 3.根据权利要求2所述的一种基于科技智能的隧道安全健康评定、 监测系统， 其特征在 于： 对所述第一字符串的每位字符进行分组和重组得到所述第二字符串包括： 按照预设交织维度对所述第一字符串的每位字符进行分组和重组， 其中， 所述预设交 织维度是将所述原 始字符串所分成组的数量， 和/或 按照预设交织维度矢量对所述第一字符串的每位字符进行分组和重组， 其中， 所述预 设交织维度矢量是 所述原始字符串所分组的规 律。 4.根据权利要求1所述的一种基于科技智能的隧道安全健康评定、 监测系统， 其特征在 于： 对所述第二字符串 进行加密得到加密字符串包括以下步骤： E1： 将第二字符串明文转化为字节流 明文， 通过Encoding指定不同的代码， 把字符串转 成不同代码页对应的编码， 表现为byte[]形式； E2： 通过公钥对字节流明文 进行加密； E3： 加密完成后， 形成密文。 5.根据权利要求1所述的一种基于科技智能的隧道安全健康评定、 监测系统， 其特征在 于： 将采集的多项数据与正常数据指标做比较后通过评价指标体系作出预警的具体步骤 为： S1： 根据实际需求将所述隧道健康评价体系划分为多个层次；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114006767 A 2S2： 确定所述体系最底层评价指标的预警区间及预警等级； S3： 建立各个层次评价指标的预警等级模糊关系方程； S4： 确定各个层次各评价指标的权 重； S5： 根据上述预警等级模糊 关系方程以及各评价指标的权重， 从最底层开始逐层往上 计算每个评价指标对于各预警等级的隶属程度， 直至计算得到盾构隧道结构健康状况对于 各预警等级的隶属程度， 取隶属程度最高的预警等级作为隧道结构安全评价的决策建议并 在线实时预警。 6.根据权利要求5所述的一种基于科技智能的隧道安全健康评定、 监测系统， 其特征在 于： S2中的所述的预警等级分为安全级、 初步预警级、 初级报警级以及严重报警级四个等 级， 四个等级分别对应隧道性能数据偏差幅度区间， 四组隧道性能数据偏差幅度区间根据 已有的工程规范结合实际的工程状况确定， 其中安全级代表相应评价指标处于安全范围， 无需查看； 初步预警级代表相应评价指标偏大， 需引起注意； 初步报警级区间代表相应评价 指标较大， 已不容忽视， 需密切关注； 严重报警级代表相应评价指标已达到极限， 必须组织 相关专家进行现场调研和处 理。 7.根据权利要求5所述的一种基于科技智能的隧道安全健康评定、 监测系统， 其特征在 于： S4中采用三标度法或九标度法确定各个层次各评价指标的权 重。 8.根据权利要求1所述的一种基于科技智能的隧道安全健康评定、 监测系统， 其特征在 于： 对所述第一字符串的每位字符进行分组和重组得到所述第二字符串包括： 按照预设交织维度对所述第一字符串的每位字符进行分组和重组， 其中， 所述预设交 织维度是将所述原 始字符串所分成组的数量， 和/或 按照预设交织维度矢量对所述第一字符串的每位字符进行分组和重组， 其中， 所述预 设交织维度矢量是 所述原始字符串所分组的规 律。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114006767 A 3