(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211106692.9 (22)申请日 2022.09.13 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115186303 A (43)申请公布日 2022.10.14 (73)专利权人 北京惠朗时代科技有限公司 地址 102600 北京市大兴区经济开发区盛 坊路2号5号楼3层3 01室 (72)发明人 王小伟　 (74)专利代理 机构 东营辛丁知联专利代理事务 所(普通合伙) 37334 专利代理师 康宁宁 (51)Int.Cl. G06F 21/64(2013.01) G06F 21/32(2013.01)G06Q 40/00(2012.01) G06V 30/14(2022.01) G06V 30/19(2022.01) G06V 30/414(2022.01) G06V 40/16(2022.01) (56)对比文件 CN 112848718 A,2021.0 5.28 CN 104537525 A,2015.04.2 2 CN 113112222 A,2021.07.13 CN 1588385 A,20 05.03.02 WO 20212586 34 A1,2021.12.3 0 审查员 徐晓 (54)发明名称 一种基于大数据云平台的金融签章安全管 理方法及系统 (57)摘要 本发明涉及签章管 理技术领域， 公开了一种 基于大数据云平台的金融签章安全管理方法及 系统， 包括： 获取申请者身份信息及签章申请信 息， 通过云平台对申请者身份信息进行核验， 构 建申请分类模型对所述签章申请信息进行识别 分类， 确定申请者所需签章信息； 根据所需签章 的空闲状态及申请者签章申请信息的重要性设 置签章使用顺序， 并将使用顺序进行反馈； 在签 章使用过程中， 根据申请文件与签章覆盖文件的 一致性、 签章的位置信息及签章覆盖次数分析签 章使用风险； 将所述印章使用风险与签章应用痕 迹相匹配， 存入签章安全管理数据库。 本发明解 决了用章各环节无法追溯及用印全流程安防防 控难题， 提升了金融签章使用效率， 由此降低了 企业相关管理成本 。 权利要求书4页 说明书9页 附图3页 CN 115186303 B 2022.11.18 CN 115186303 B 1.一种基于大 数据云平台的金融签章 安全管理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取申请者身份信 息及金融签章申请信 息， 构建申请分类模型对所述金融签章申请信 息进行识别分类， 确定申请者所需签章信息， 通过云平台对申请者身份信息进行核验； 根据所需金融签章的空闲状态及申请者金融签章申请信息的重要性设置金融签章使 用顺序， 并将使用顺序进行反馈； 在金融签章使用过程中， 根据申请文件与金融签章覆盖文件的一致性、 金融签章的覆 盖位置信息、 金融签章覆盖次数及申请者信息分析签章使用风险； 将所述签章使用风险与签章使用痕迹相匹配， 存入金融签章安全管理数据库， 通过金 融签章安全管理数据库更新签章的使用状态； 在金融签章使用过程中， 根据申请文件与金融签章覆盖文件的一致性、 金融签章的覆 盖位置信息、 金融签章覆盖次数及申请者信息分析签章使用风险， 具体为： 根据金融签章申请信息获取申请文件的名称及主题信息， 获取申请文件图像信息， 对 申请文件图像信息进行文字提取识别； 根据获取的名称及主题信息在金融签章覆盖前及覆盖后分别对申请文件进行关键词 频率检测， 通过关键词频率检测结果获取判断申请文件与金融签章覆盖文件的一 致性； 根据对申请文件进行扫描获取目标签章区域， 根据目标签章区域位置信 息反馈至签章 控件实现金融签章的精准覆盖， 获取 金融签章单次使用过程中的覆盖次数； 根据所述目标签章区域及覆盖次数判断金融签章覆盖文件中金融签章的匹配度； 基于深度学习构建签章使用风险评价模型， 进行初始化训练， 将所述申请文件与金融 签章覆盖文件的一致性、 金融签章的匹配度及申请者使用风险标注信息输入签章使用风险 评价模型， 输出 金融签章申请信息的签章使用风险。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据云平台的金融签章安全管理方法， 其特征在 于， 构建申请分类模型对所述金融签章申请信息进行识别分类， 具体为： 基于深度学习构建申请分类模型， 根据预设金融签章申请格式设置固定宽度锚框， 将 固定宽度锚框与金融签章申请信息结合， 判断各锚框中是否存在文字信息； 选取含有文字信 息的锚框通过卷积神经网络获取特征信 息， 根据所述特征信 息提取词 向量， 通过词向量进行加权平均构建句向量表达， 获取 各锚框内文字信息的语义特 征向量； 将各锚框的语义特征向量进行聚合， 根据现有金融签章数量信息基于SVM分类器略构 建分类器， 将聚合特 征与各分类 器预设特 征数据进行对比获取相似度， 识别申请事由； 获取相似度最大的分类 器预设特 征数据对应的金融签章作为申请者的所需签章信息 。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据云平台的金融签章安全管理方法， 其特征在 于， 通过云平台对申请者身份信息进行核验， 具体为： 根据申请者的登录信 息获取职位信 息， 通过所述职位信 息的职务范围与所述金融签章 申请信息进行匹配对比， 判断所述金融签章申请信息中的业务详情及授权信息是否处于职 务范围内； 若不处于， 则将金融签章申请的驳回通知 反馈至申请者， 若处于， 则对申请者进行人脸 识别验证； 获取申请者的人脸图像信息， 将所述人脸图像信息进行人脸检测并进行校正， 获取特 征区域， 并在特 征区域中选取关键点 提取申请者的人脸特 征向量；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115186303 B 2将所述人脸特征向量进行与云端数据库中申请者登录信 息对应的预存数据进行对比， 若对比结果大于预设阈值， 则说明申请者人脸符合； 另外， 根据申请者的历史登录信 息及历史金融签章申请信 息获取使用习惯信 息存入云 平台， 若申请者的登录信息及金融签章申请信息与使用习惯信息的偏差率大于预设偏差率 阈值， 则对申请者的金融签章申请信息进行风险标注。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据云平台的金融签章安全管理方法， 其特征在 于， 根据所需金融签章的空闲状态及申请者金融签章申请信息的重要性设置金融签章使用 顺序， 并将使用顺序进行反馈， 具体为： 根据云平台获取所需金融签章的使用状态及位置信 息， 判断所需金融签章是否处于空 闲状态； 若所需金融签章不处于空闲状态， 则根据 所需金融签章的覆盖位置信 息与申请者是否 一致， 根据所需金融签章的使用状态获取后续使用计划； 通过大数据检索获取企业当前业务数据， 对业务数据进行分类， 对各类别业务数据集 赋予对应 类别权重， 同时根据职位体系对各职位赋予职位权 重； 根据申请者金融签章申请信 息中的申请事由判断所属业务数据类别， 根据所属业务数 据类别对应的类别权 重及申请者的职位权 重获取金融签章申请的重要性； 获取所需金融签章的后 续使用计划中各 申请的重要性， 结合申请者金融签章申请者的 重要性进行排序， 根据重要性 排序结果 生成所需金融签章的使用顺序， 并反馈 至申请者。 5.根据权利要求1所述的一种基于大数据云平台的金融签章安全管理方法， 其特征在 于， 将所述签章使用风险与签章使用痕迹相匹配， 存入金融签章安全 管理数据库， 通过金融 签章安全管理数据库更新签章的使用状态， 具体为： 基于云平台构建金融签章安全管理数据库， 将申请者的金融签章申请信 息与签章使用 风险及签章使用痕迹进行匹配生成数据序列， 根据所述数据序列更新申请者的使用习惯信 息； 根据签章使用痕迹获取签章覆盖后文件信 息， 当后续金融签章申请信 息对应的文件出 现重复时， 通过业务数据核验前次签章覆盖后文件的去向信息， 根据所述去向信息及申请 事由判断是否为异常金融签章申请； 将申请者的金融签章申请次数及每次的签章使用风险进行数据统计获取申请者的异 常金融签章申请信息； 根据所述异常金融签章申请信 息对申请者进行标记， 对标记申请者的金融申请信 息的 使用风险核验阈值进行调整； 同时， 获取金融签章的使用状态及使用顺序， 根据所述使用状态及使用顺序实时更新 金融签章的空闲状态， 根据预设时间内各金融签章的使用情况数据进行空闲时段的预测， 并将预测结果按照预设方式进行发送显示。 6.一种基于大数据云平台的金融签章安全管理系统， 其特征在于， 该系统包括： 存储 器、 处理器， 所述存储器中包括一种基于大数据云平台的金融签章安全管理方法程序， 所述 一种基于大 数据云平台的金融签章 安全管理方法程序被所述处 理器执行时实现如下步骤： 获取申请者身份信 息及金融签章申请信 息， 构建申请分类模型对所述金融签章申请信 息进行识别分类， 确定申请者所需签章信息， 通过云平台对申请者身份信息进行核验；权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115186303 B 3