(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221095893 6.X (22)申请日 2022.08.10 (71)申请人 深圳市玄羽科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市龙华区大浪街 道新石社区同富邨工业区31号 401 (72)发明人 贾昌武　李鸿峰　 (74)专利代理 机构 深圳市中科创为专利代理有 限公司 4 4384 专利代理师 尹益群　杨春 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种可视化数据安全监测系统及方法 (57)摘要 本发明提出一种可视化数据安全监测系统 及方法， 通过设置布置于工业互联网中的数据监 测节点、 数据处理装置以及可视化监测装置， 所 述数据监测节点用于监测所述工业互联网内的 生产制造设备或生产辅助设备的运行指标数据， 所述数据监测节点通过有线或无线方式与所述 数据处理装置连接以向所述数据处理装置提供 监测数据， 所述数据处理装置用于根据所述监测 数据确定异常运行指标数据及相应的生产制造 设备或生产辅助设备， 并提取所述异常运行指标 数据的可视化特征生成可视化图表通过所述可 视化监测装置进行展示， 能够降低监控大屏中无 效监测数据的数量， 充分利用监控 大屏的实时监 测作用， 提高运维工作效率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115310825 A 2022.11.08 CN 115310825 A 1.一种可视化数据安全监测系统， 其特征在于， 包括布置于工业互联网中的数据监测 节点、 数据 处理装置以及可视化监测装置， 所述数据监测节点用于监测所述工业互联网内 的生产制造 设备或生产辅助设备的运行指标数据， 所述数据监测节点通过有线或无线方式 与所述数据处理装置连接以向所述数据处理装置提供监测数据， 所述数据处理装置用于根 据所述监测数据确定异常运行指标数据及相应的生产制造 设备或生产辅助设备， 并提取所 述异常运行指标 数据的可视化特 征生成可视化图表通过 所述可视化 监测装置进行展示。 2.一种如权利要求1所述的可视化数据安全监测方法， 其特 征在于， 包括： 构建所述工业互联网的全局拓扑图像； 确定所述全局拓扑图像中的热点指标和热点 区域， 所述热点指标为所述工业互联网内 的生产制造 设备或生产辅助设备的异常运行指标， 所述热点区域为具有异常运行指标的生 产制造设备或生产辅助设备对应的数据监测节点构成的所述全局拓扑图像的局部区域； 获取所述热点区域的根节点的热点指标 数据； 提取所述根节点的热点指标 数据的可视化特 征； 根据所述可视化特 征生成所述热点指标 数据的可视化图表。 3.根据权利要求2所述的可视化数据安全监测方法， 其特征在于， 确定所述全局拓扑图 像中的热点指标和热点区域的步骤具体包括： 获取所述数据监测节点在时刻ts的运行指标 数据； 确定时刻ts的运行指标 数据中是否存在异常运行指标 数据； 将符合条件的异常运行指标确定为所述热点指标； 将具有所述热点指标的生产制造设备或生产辅助设备对应的数据监测节点构成的所 述全局拓扑图像的局部区域确定为所述热点区域。 4.根据权利要求3所述的可视化数据安全监测方法， 其特征在于， 确 定时刻ts的运行指 标数据中是否存在异常运行指标 数据的步骤具体包括： 获取预设的监测时间跨度T0以及数据采样周期t0， 其中T0和t0的单位为分钟； 获取所述数据监测节点在当前监测时间跨度中早于时刻 ts的生产制造设备 或生产辅助 设备的运行指标 数据； 根据早于时刻ts的运行指标 数据计算时刻ts的预测指标 数据； 根据时刻ts的预测指标 数据确定时刻ts的运行指标 数据的信任区间； 当时刻ts的运行指标数据落在所述信任区间之外时， 将时刻ts的运行指标数据确定为 异常运行指标 数据。 5.根据权利要求4所述的可视化数据安全监测方法， 其特征在于， 时刻ts的预测指标数 据 与早于时刻ts的运行指标 数据满足： 其中∝, β ∈(0,1)， t∈[1,ts‑1]， 当t＝1时， 6.根据权利要 求5所述的可视化数据安全 监测方法， 其特征在于， 和 的取值分别如权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115310825 A 2下： 7.根据权利要求6所述的可视化数据安全监测方法， 其特征在于， 所述信任区间的上限 和下限分别为： 其中 8.根据权利要求7所述的可视化数据安全监测方法， 其特征在于， 所述将符合条件的异 常运行指标确定为所述热点指标的步骤具体包括： 获取监测时间跨度T1检测到异常运行指标的次数k， 其中T1为时间跨度T0的子区间且T1> 60； 当任一项异常运行指标满足 时， 将所述异常运行指标确定为所述热点指标。 9.根据权利要求8所述的可视化数据安全监测方法， 其特征在于， 将所述热点指标的生 产制造设备或生产辅助设备对应的数据监测节点构成的所述全局拓扑图像的局部区域确 定为所述热点区域的步骤具体包括： 获取关联热点指标序列， 所述关联热点指标序列由相互衔接的不同生产环节中的热点 指标构成， 且前一生产环节中的热点指标的数值变化能够直接影响后一生产 环节中的热点 指标的数值； 获取所述取关联 热点指标序列的每一项热点指标对应的数据监测节点； 将所述全局拓扑图像中由所述数据监测节点构成的局部区域确定为所述热点区域。 10.根据权利要求9所述的可视化数据安全监测方法， 其特征在于， 在获取所述热点区 域的根节点的热点指标 数据的步骤之后， 还 包括： 获取所述热点区域的终端节点的热点指标 数据； 提取所述终端节点的热点指标 数据的可视化特 征。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115310825 A 3