(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210304416.7 (22)申请日 2022.03.15 (71)申请人 杭州木野狐科技有限公司 地址 310051 浙江省杭州市滨江区西兴街 道阡陌路459号C楼C1-102室-38(自主 申报) (72)发明人 黄鸣生　 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 10/143(2022.01) G06V 10/25(2022.01) G06V 10/422(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G08B 21/18(2006.01) G08B 5/36(2006.01) (54)发明名称 一种基于智能图像识别的故障警示系统及 其应用 (57)摘要 本发明提供一种基于智能图像识别的故障 警示系统及其应用， 所述故障警示系统包括图像 获取模块、 图像识别分类模块、 图像处理模块以 及故障警示模块； 所述图像获取模块用于获取设 备运作时的图像数据， 并将图像数据输出至图像 识别分类模块； 所述图像识别分类模块用于对获 取到的图像数据进行分类处理， 并将指定类别的 图像输出至图像处理模块； 所述图像处理模块用 于对指定类别的图像进行处理， 并输出处理结果 至故障警示模块； 所述故障警示模块用于对处理 结果进行分析处理， 本发明能够将图像识别与设 备的故障警示进行结合， 提高设备的故障监控有 效性和及时性， 以解决现有的图像识别应用领域 单一以及设备监控不够便捷 有效的问题。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114639074 A 2022.06.17 CN 114639074 A 1.一种基于智能图像识别的故障警示系统， 其特征在于， 所述故障警示系统包括图像 获取模块、 图像识别分类模块、 图像处 理模块以及故障警示模块； 所述图像获取模块用于获取设备运作时的图像数据， 并将图像数据输出至图像识别分 类模块； 所述图像识别分类模块用于对获取到的图像数据进行分类处理， 并将指定类别的图像 输出至图像处 理模块； 所述图像处理模块用于对指定类别的图像进行处理， 并输出处理结果至故障警示模 块； 所述故障警示模块用于对处理结果进行分析处理， 并得到故障警示结果， 将故障警示 结果输出至维护终端。 2.根据权利要求1所述的一种基于智能图像识别的故障警示系统， 其特征在于， 所述图 像获取模块包括红外图像获取单元以及设备图像获取单元， 所述红外图像获取单元用于获 取设备运作时的红外图像， 所述设备图像获取 单元用于获取设备运作时的警示灯图像。 3.根据权利要求2所述的一种基于智能图像识别的故障警示系统， 其特征在于， 所述图 像识别分类模块包括识别单元以及分类单元； 所述识别单元配置有识别策略， 所述识别策 略包括： 将获取到的红外图像进 行识别， 识别图像中的红外热成像区域， 并分别获取不同等 级的红外热成像区域所占的比例； 将获取到的设备运作时的警示灯图像进行识别， 识别图中警示灯的数量； 所述分类单元配置有分类策略， 所述分类策略包括： 将红外成像的等级根据红外成像 的亮度进行划分， 按照红外成像的亮度由高到低依 次划分为第一等级图像、 第二等级图像 以及第三等级图像； 将获取到的红外图像中属于第一等级图像的区域所占的比例输出至图 像处理模块； 按照警示灯的数量由多到少依次划分为第 一警示级别、 第 二警示级别以及第 三警示级 别。 4.根据权利要求3所述的一种基于智能图像识别的故障警示系统， 其特征在于， 所述图 像处理模块包括预 处理单元， 所述预 处理单元配置有 预处理策略， 所述预 处理策略包括： 获 取到的红外图像中属于第一等级图像的区域所占的比例以及警示灯图像的警示级别代入 预处理公式中求得预处理参考值； 当预处理参考值大于等于第一预处 理参考阈值时， 再进行紧急监控信号； 当预处理参考值小于第一预处 理参考阈值时， 继续进行正常的图像监控。 所述预处理公式配置为： Yck＝(Td1 ×k1)(Jj+k2)； 其中， Yck为预处理参考值， Td1为获取 到的红外图像中属于第一等级图像的区域所占的比例， Jj为警示灯图像的警示级别， k1为 第一等级图像的比例系数， k2为警示级别的平衡指数。 5.根据权利要求4所述的一种基于智能图像识别的故障警示系统， 其特征在于， 所述图 像处理模块还包括紧急监控单元， 所述紧急监控单元配置有紧急监控策略， 所述紧急监控 策略包括： 当接 收到紧急监控信号时， 每间隔第一监控时长获取一次设备运作时的红外图 像以及警示灯图像； 然后每获取第一次数的红外图像以及警示灯图像即进行一次处 理； 分别获取第 一次数中每一 次红外图像中的第 一等级图像、 第 二等级图像以及第 三等级权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114639074 A 2图像的占比， 以及获取第一次数中每一次警示灯图像的警示灯级别； 然后将获取到的数据 代入到紧急监控公式 中求得紧急监控参 考值。 6.根据权利要求5所述的一种基于智能图像识别的故障警示系统， 其特征在于， 所述紧 急监控公式配置为： ； 其中， Pjj为紧急监控参考值， T1d表示为第一次数中获取到的每一次红外图像中的第一等级图像 的占比， T2d表示为第一次数中获取到的每一次红外图像中的第二等级图像的占比， T3d表 示为第一次数中获取到的每一次红外图像中的第三等级图像的占比， m为第一次数的数量， a1为第一等级图像占比系数， a2为第二等级图像的占比系数， a3为第三等级图像的占比系 数。 7.根据权利要求6所述的一种基于智能图像识别的故障警示系统， 其特征在于， 所述图 像处理模块还包括重点监控单元， 所述重点监控单元配置有重点监控策略， 所述重点监控 策略包括： 对设备运作的图像进行重点区域划分， 然后对获取到的第一次数 的红外图像中 的重点区域进行第一等级图像比例的获取， 并标记为第一等级重点区域比例， 将获取到的 第一次数中的每一次的第一 等级重点区域比例带入重点 监控公式 中求得重点 监控值。 8.根据权利要求7所述的一种基于智能图像识别的故障警示系统， 其特征在于， 所述重 点监控公式配置为： 其中， Pzd为重点监控值， Z1b为第一 等级重点区域比例， α 为重点 监控比例系数。 9.根据权利要求8所述的一种基于智能图像识别的故障警示系统， 其特征在于， 所述故 障警示模块配置有故障警示策略， 所述故障警示策略包括： 当紧急监控参考值大于等于第 一警示阈值时， 输出设备停止运作信号； 当紧急监控参 考值大于第二警示阈值且小于第一警示阈值时， 输出维修 查看信号； 当紧急监控参 考值小于第二警示阈值时， 输出正常监控信号； 当重点监控值大于等于第一重点 监控阈值时， 输出设备停止运作信号； 当重点监控值大于等于第 二重点监控阈值且小于第 一重点监控阈值 时， 输出维修查看 信号； 当重点监控值小于第二重点 监控阈值时， 输出正常监控信号。 10.根据权利要求1 ‑9任意一项所述的一种基于智能图像识别的故障警示系统的应用， 其特征在于， 将所述故障警示系统应用于企业工厂的大 型自动化设备的警示 监控。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114639074 A 3