说明:收录全文最新的团体标准 提供单次或批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210836154.9 (22)申请日 2022.07.15 (71)申请人 浙江大学 地址 310058 浙江省杭州市余杭塘路86 6号 (72)发明人 林峰 鲁昱舟  (74)专利代理 机构 安徽合肥华信知识产权代理 有限公司 341 12 专利代理师 余成俊 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 40/20(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/50(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06T 7/73(2017.01) (54)发明名称 一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于半监督视频目标分 割的跳绳计数方法, 包括以下步骤: 步骤1、 获取 跳绳运动的原始视频数据并提取出每一帧图像 数据; 步骤2、 基于半监督视频目标分割方法, 从 步骤1得到的每一帧图像数据中分割出单人或多 人跳绳人物图像; 步骤3、 从每个跳绳人物图像中 确定人物手部与绳子的相对位置, 基于相对位置 关系得到每个跳绳人物的跳绳计数。 本发明具有 数据处理量小、 数据处理过程简便的优点, 不仅 可以对单人跳绳进行计数, 而且 可以对多人跳绳 进行实时计数, 具有很高的应用价 值。 权利要求书2页 说明书5页 附图5页 CN 115171019 A 2022.10.11 CN 115171019 A 1.一种基于半监 督视频目标分割的跳绳计数 方法, 其特 征在于, 包括以下步骤: 步骤1、 获取跳绳运动的原 始视频数据, 并从原 始视频数据中提取 出每一帧图像数据; 步骤2、 基于半监督视频目标分割方法, 采用STCN分割网络, 引入特征逐像素随机失活 机制, 从步骤1得到的每一帧图像数据中分割出跳绳人物图像, 其中: 当每一帧图像数据中人物为单个时, 基于半监督视频目标分割方法以及特征逐像素随 机失活机制, 从每一帧图像数据中分割得到单个跳绳人物图像; 当每一帧图像数据中人物为多个时, 基于半监督视频目标分割方法以及特征逐像素随 机失活机制, 先分割得到所有人物Mask图的像素分布, 再从每一 帧Mask图像数据中对各个 跳绳人物进行分块, 由此 得到每一帧图像数据中各个跳绳人物图像; 步骤3、 从步骤2得到的每一帧对应的每个跳绳人物图像 中确定人物手部与绳子的相对 位置, 然后统计所有帧每个跳绳人物图像中手部与绳子相对位置变化次数, 由此得到每个 跳绳人物的跳绳计数。 2.根据权利要求1所述的一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法, 其特征在于, 步骤2中, 首先对STCN分割网络使用静态图像与各种视频序列中的连续/间断帧进 行分割能 力训练, 使其能分割 出大量不同种类的人物/物体, 然后再应用于跳绳视频序列中, 分割出 单人/多人跳绳Mask图像; 训练分为两个阶段, 第一个阶段为预训练阶段, 预训练阶段中从步骤1得到的各帧图像 数据中抽取若干图像数据, 然后基于特征逐像素失活机制进行训练; 第二阶段为公开数据 集训练阶段, 公开数据集训练阶段采用公开的数据集, 两个训练阶段中均纳入了特征逐像 素失活机制。 3.根据权利要求1所述的一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法, 其特征在于, 步骤2中当每一帧图像数据中人物为多个时, 根据Mask图的像素分布, 从左至右按列进 行像 素统计, 以完成分块, 过程如下: 步骤2‑1、 在STCN分割网络分割得到的包含人物与绳子的Mask图中从左至右方向的第 一列开始, 当某一列中不存在人物像素点时, 继续向右列检测, 当开始检测到人物像素时, 标记为人物0, 并持续向右检测人物、 绳子像素存在情况直至人物消失, 当绳子像素存在列 数密度值超过预设阈值时, 判定该人物为跳绳者, 否则判定为旁观 者或计数员等非跳绳者, 人物0判定结束; 步骤2‑2、 继续向右检测, 直至再次检测到人物像素, 标记为人物1, 向右直至像素列中 人物消失, 统计包 含绳子像素的列数, 以判断人物为跳绳者, 或是其 他无关人物; 步骤2‑3、 重复上述 步骤2‑1、 2‑2, 直至最后一列像素列, 最终完成跳绳人物的分块。 4.根据权利要求1所述的一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法, 其特征在于, 步骤3中, 记录每一帧对应的每个跳绳人物图像中人物手部与绳子的相对位置, 并依此构建 针对于该视频序列的记忆库, 该记忆库为程序中即时创建的一个类, 用于存取视频帧中每 个跳绳人物图像中手部与绳子相对位置变化次数, 由此 得到每个跳绳人物的跳绳计数。 5.根据权利要求4所述的一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法, 其特征在于, 所述记忆库的构建过程如下: (1) 、 在每一帧对应的每个跳绳人物图像中, 找到左、 右手最外侧像素在图像中所处的权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115171019 A 2对应高度值 、 , 取平均值作为手部在图像中的高度位置 ,即 ; (2) 、 通过高度位置 为上、 下两部分, 收集上、 下两部分对应的绳子 像素数量 ; (3) 、 用 与 的差值 ( 作为最终判定值, 正数表明绳子在人物手部上方, 负数表 明绳子在人物手部下 方, 由此得到每个跳绳人物图像中人物手部与绳子的相对位置状态; (4) 、 记录步骤 (3) 得到的所述相对位置状态, 并以此组建为记 忆库。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115171019 A 3

.PDF文档 专利 一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法

文档预览
中文文档 13 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共13页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法 第 1 页 专利 一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法 第 2 页 专利 一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 人生无常 于 2024-03-18 12:01:16上传分享
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。