(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210836154.9
(22)申请日 2022.07.15
(71)申请人 浙江大学
地址 310058 浙江省杭州市余杭塘路86 6号
(72)发明人 林峰 鲁昱舟
(74)专利代理 机构 安徽合肥华信知识产权代理
有限公司 341 12
专利代理师 余成俊
(51)Int.Cl.
G06V 20/40(2022.01)
G06V 40/20(2022.01)
G06V 10/26(2022.01)
G06V 10/50(2022.01)
G06V 10/774(2022.01)
G06T 7/73(2017.01)
(54)发明名称
一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数
方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于半监督视频目标分
割的跳绳计数方法, 包括以下步骤: 步骤1、 获取
跳绳运动的原始视频数据并提取出每一帧图像
数据; 步骤2、 基于半监督视频目标分割方法, 从
步骤1得到的每一帧图像数据中分割出单人或多
人跳绳人物图像; 步骤3、 从每个跳绳人物图像中
确定人物手部与绳子的相对位置, 基于相对位置
关系得到每个跳绳人物的跳绳计数。 本发明具有
数据处理量小、 数据处理过程简便的优点, 不仅
可以对单人跳绳进行计数, 而且 可以对多人跳绳
进行实时计数, 具有很高的应用价 值。
权利要求书2页 说明书5页 附图5页
CN 115171019 A
2022.10.11
CN 115171019 A
1.一种基于半监 督视频目标分割的跳绳计数 方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
步骤1、 获取跳绳运动的原 始视频数据, 并从原 始视频数据中提取 出每一帧图像数据;
步骤2、 基于半监督视频目标分割方法, 采用STCN分割网络, 引入特征逐像素随机失活
机制, 从步骤1得到的每一帧图像数据中分割出跳绳人物图像, 其中:
当每一帧图像数据中人物为单个时, 基于半监督视频目标分割方法以及特征逐像素随
机失活机制, 从每一帧图像数据中分割得到单个跳绳人物图像;
当每一帧图像数据中人物为多个时, 基于半监督视频目标分割方法以及特征逐像素随
机失活机制, 先分割得到所有人物Mask图的像素分布, 再从每一 帧Mask图像数据中对各个
跳绳人物进行分块, 由此 得到每一帧图像数据中各个跳绳人物图像;
步骤3、 从步骤2得到的每一帧对应的每个跳绳人物图像 中确定人物手部与绳子的相对
位置, 然后统计所有帧每个跳绳人物图像中手部与绳子相对位置变化次数, 由此得到每个
跳绳人物的跳绳计数。
2.根据权利要求1所述的一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法, 其特征在于,
步骤2中, 首先对STCN分割网络使用静态图像与各种视频序列中的连续/间断帧进 行分割能
力训练, 使其能分割 出大量不同种类的人物/物体, 然后再应用于跳绳视频序列中, 分割出
单人/多人跳绳Mask图像;
训练分为两个阶段, 第一个阶段为预训练阶段, 预训练阶段中从步骤1得到的各帧图像
数据中抽取若干图像数据, 然后基于特征逐像素失活机制进行训练; 第二阶段为公开数据
集训练阶段, 公开数据集训练阶段采用公开的数据集, 两个训练阶段中均纳入了特征逐像
素失活机制。
3.根据权利要求1所述的一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法, 其特征在于,
步骤2中当每一帧图像数据中人物为多个时, 根据Mask图的像素分布, 从左至右按列进 行像
素统计, 以完成分块, 过程如下:
步骤2‑1、 在STCN分割网络分割得到的包含人物与绳子的Mask图中从左至右方向的第
一列开始, 当某一列中不存在人物像素点时, 继续向右列检测, 当开始检测到人物像素时,
标记为人物0, 并持续向右检测人物、 绳子像素存在情况直至人物消失, 当绳子像素存在列
数密度值超过预设阈值时, 判定该人物为跳绳者, 否则判定为旁观 者或计数员等非跳绳者,
人物0判定结束;
步骤2‑2、 继续向右检测, 直至再次检测到人物像素, 标记为人物1, 向右直至像素列中
人物消失, 统计包 含绳子像素的列数, 以判断人物为跳绳者, 或是其 他无关人物;
步骤2‑3、 重复上述 步骤2‑1、 2‑2, 直至最后一列像素列, 最终完成跳绳人物的分块。
4.根据权利要求1所述的一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法, 其特征在于,
步骤3中, 记录每一帧对应的每个跳绳人物图像中人物手部与绳子的相对位置, 并依此构建
针对于该视频序列的记忆库, 该记忆库为程序中即时创建的一个类, 用于存取视频帧中每
个跳绳人物图像中手部与绳子相对位置变化次数, 由此 得到每个跳绳人物的跳绳计数。
5.根据权利要求4所述的一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法, 其特征在于,
所述记忆库的构建过程如下:
(1) 、 在每一帧对应的每个跳绳人物图像中, 找到左、 右手最外侧像素在图像中所处的权 利 要 求 书 1/2 页
2
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2对应高度值
、
, 取平均值作为手部在图像中的高度位置
,即
;
(2) 、 通过高度位置
为上、 下两部分, 收集上、 下两部分对应的绳子
像素数量
;
(3) 、 用
与
的差值 (
作为最终判定值, 正数表明绳子在人物手部上方, 负数表
明绳子在人物手部下 方, 由此得到每个跳绳人物图像中人物手部与绳子的相对位置状态;
(4) 、 记录步骤 (3) 得到的所述相对位置状态, 并以此组建为记 忆库。权 利 要 求 书 2/2 页
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专利 一种基于半监督视频目标分割的跳绳计数方法
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