(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211237457.5 (22)申请日 2022.10.11 (71)申请人 深圳市明源云客电子商务有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区粤海街 道高新区社区高新南十道16号金地威 新中心A座1101 (72)发明人 何曜君　苑国跃　伏旭阳　林冰　 柳刚　 (74)专利代理 机构 深圳市恒程创新知识产权代 理有限公司 4 4542 专利代理师 钟永翠 (51)Int.Cl. G06F 16/215(2019.01) G06F 16/22(2019.01) G06F 9/54(2006.01)G06K 9/62(2022.01) G06N 5/00(2006.01) G06N 20/20(2019.01) (54)发明名称 访客意向分析方法、 系统、 终端设备及可读 存储介质 (57)摘要 本发明公开一种访客意向分析方法、 系统、 终端设备及可读存储介质， 属于线上访客意向分 析领域， 该访客意向分析方法包括： 获取私域流 量的用户行为数据； 基于预先确认的行为特征 库， 从所述用户行为数据中提取得到用户行为特 征数据； 将所述用户行为特征数据输入到预先得 到的预测模型中进行计算， 得到访客意向度。 本 申请通过及时获取线上行为数据并进行特征工 程处理， 再输入到事先训练好的预测模型中， 达 到了精准、 及时地通过线上用户行为数据对访客 意向进行预测， 充分挖掘数据， 从而显著提升线 上数据的使用效率， 弥补了线下效率低下、 效果 不明显的短板， 助力行业 从粗放式管理逐步向精 细化管理转变 。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115309737 A 2022.11.08 CN 115309737 A 1.一种访客 意向分析 方法， 其特 征在于， 所述访客 意向分析 方法包括以下步骤： 获取私域 流量的用户行为数据； 基于预先确认的行为特 征库， 从所述用户行为数据中提取 得到用户行为特 征数据； 将所述用户行为特 征数据输入到预 先得到的预测模型中进行计算， 得到访客 意向度。 2.根据权利要求1所述的访客意向分析方法， 其特征在于， 所述基于预先确 认的行为特 征库， 从所述用户行为数据中提取 得到用户行为特 征数据的步骤 包括： 将所述用户行为数据与通过特征工程确 认的行为特征库做匹配， 得到匹配成功的用户 行为数据作为用户行为特 征数据。 3.根据权利要求1所述的访客意向分析方法， 其特征在于， 所述将所述用户行为特征数 据输入到预先得到的预测模型中进行计算， 得到访客意向度的步骤之前， 得到所述预测模 型的步骤 包括： 从预设的数据库中获取第一历史行为数据； 对所述第一历史行为数据进行 标签化处 理， 得到用户行为标签数据； 基于所述用户行为标签数据和决策树、 XGBoost和Lightgbm算法进行模型训练， 得到初 始预测模型； 通过所述第一历史用户行为数据对所述初始预测模型进行测试、 验证， 得到预测模型。 4.根据权利要求1所述的访客意向分析方法， 其特征在于， 所述将所述用户行为特征数 据输入到预 先得到的预测模型中进行计算， 得到访客 意向度的步骤之后还 包括： 将所述用户的用户行为进行累加计数， 更新到预 先得到的用户行为 意向度汇总表中； 将所述用户的访客 意向度更新到所述用户行为 意向度汇总表中； 将所述用户的访客 意向度上报到预 先部署的RocketMQ消息中间件中。 5.根据权利要求4所述的访客意向分析方法， 其特征在于， 所述获取私域流量的用户行 为数据的步骤 包括： 从所述消息中间件中获取私域 流量的用户行为； 从所述用户行为 意向度汇总表中获取 所述用户的第二历史行为数据； 根据所述用户行为， 对所述第二历史行为数据中对应的行为进行累加计数， 得到用户 行为数据。 6.根据权利要求5所述的访客意向分析方法， 其特征在于， 所述获取私域流量的用户行 为数据的步骤之前还 包括： 通过所述消息中间件接收所述私域 流量的用户行为数据； 将所述消息中间件中的用户行为数据存 储到预设的用户行为汇总表； 对所述用户行为汇总表进行初始化， 生成所述用户行为 意向度汇总表。 7.根据权利要求6所述的访客意向分析方法， 其特征在于， 所述将所述消息 中间件中的 用户行为数据存 储到预设的用户行为汇总表的步骤 包括： 从所述消息 中间件中获取所有用户行为数据进行数据清洗， 将清洗后的数据存储到所 述用户行为汇总表中。 8.一种访客 意向分析系统， 其特 征在于， 所述访客 意向分析系统包括： 获取模块， 用于获取私域 流量的用户行为数据； 处理模块， 用于基于预先确认的行为特征库， 从所述用户行为数据中提取得到用户行权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115309737 A 2为特征数据； 计算模块， 用于将所述用户行为特征数据输入到预先得到的预测模型中进行计算， 得 到访客意向度。 9.一种终端设备， 其特征在于， 所述终端设备包括存储器、 处理器及存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的访客意向分析程序， 所述访客意向分析程序被所述处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述访客 意向分析 方法的步骤。 10.一种可读存储介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储有访客意向分析程序， 所述访客意向分析程序被处理器执行时实现如权利要求 1‑7中任一项 所述访客意向分析方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115309737 A 3