(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210784926.9 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 上海东普信息科技有限公司 地址 201700 上海市青浦区外 青松公路 5045号508室U区4 4号 (72)发明人 陈也　杨周龙　李辉　 (74)专利代理 机构 北京市京大律师事务所 11321 专利代理师 高茹 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06V 30/19(2022.01)G06V 30/42(2022.01) (54)发明名称 物流仲裁单处理方法、 装置、 设备及存储介 质 (57)摘要 本发明涉及人工智能技术领域， 尤其涉及一 种物流仲裁 单处理方法、 装置、 设备及存储介质。 通过获取物流仲裁单， 并从物 流仲裁单中读取工 单标识和工单类型； 根据工单类型， 确定对应的 信息项目和 信息提取方式， 并按照信息提取方式 从物流仲裁单中提取信息项目对应的信息内容； 根据工单类型确定对应的仲裁规则； 判断信息内 容是否满足形式规则； 若满足形式规则， 则判断 信息内容是否满足实质规则； 若满足实质规则， 则根据信息内容确定通知对象， 根据项目实质要 求确定对应的规则标识和处考结果， 并基于工单 标识、 通知对象、 规则标识和处考结果生成物流 仲裁单对应的处理结果； 从而解决了现有技术中 存在的无法对物流仲裁单进行自动化处理的问 题。 权利要求书3页 说明书16页 附图3页 CN 115170073 A 2022.10.11 CN 115170073 A 1.一种物流仲裁单处 理方法， 其特 征在于， 所述物流仲裁单处 理方法包括： 获取物流仲裁单， 并从所述物流仲裁单中读取工单 标识和工单类型； 根据所述工单类型， 确定对应的信息项目和信息提取方式， 并按照所述信息提取方式 从所述物流仲裁单中提取 所述信息项目对应的信息内容； 根据所述工单类型确定对应的仲裁规则， 其中， 所述仲裁规则包括形式规则和实质规 则； 判断所述信息内容是否满足所述形式规则； 若不满足所述形式规则， 则基于所述形式规则对所述信息内容进行形式审核， 生成形 式处理结果； 若满足所述形式规则， 则判断所述信 息内容是否满足所述实质规则， 其中， 所述实质规 则包括所述信息项目对应的项目实质要求； 若不满足所述实质规则， 则基于所述实质规则对所述信息内容进行实质审核， 生成实 质处理结果； 若满足所述实质规则， 则根据所述信息内容确定通知对象， 根据所述项目实质要求确 定对应的规则标识和处考结果， 并基于所述工单标识、 所述通知对象、 所述规则标识和所述 处考结果 生成所述物流仲裁单对应的处 理结果。 2.根据权利要求1所述的物流仲裁单处理方法， 其特征在于， 所述信 息项目至少包括字 段名和平台信息请求， 所述信息内容至少包括字段和平台信息； 所述按照所述信 息提取方式从所述物流仲裁单中提取所述信 息项目对应的信 息内容， 包括： 从所述物流仲裁单中识别所述字段名； 提取所述字段名对应的字段； 根据所述信 息提取方式确定请求标识， 并根据所述请求标识从所述物流仲裁单中提取 所述请求标识对应的平台信息请求； 在预设的物流信息平台读取 所述平台信息请求对应的平台信息 。 3.根据权利要求2所述的物流仲裁单处理方法， 其特征在于， 所述信 息项目还包括证据 项目， 所述信息内容还包括证据图片和证据信息， 其中， 所述证据信息包括快递破损 信息和 快递污染信息； 所述按照所述信 息提取方式从所述物流仲裁单中提取所述信 息项目对应的信 息内容， 还包括： 根据所述信 息提取方式确定所述证据项目对应的证据标识， 并根据所述证据标识从所 述物流仲裁单中提取 所述证据图片； 通过预先训练好的图片检测模型对所述证据图片进行检测， 得到所述快递破损信 息和 所述快递污染信息 。 4.根据权利要求3所述的物流仲裁单处理方法， 其特征在于， 所述图片检测模型包括破 损检测模型和污染检测模型； 在所述通过预先训练好的图片检测模型对证据图片进行检测， 得到所述快递破损信 息 和所述快递污染信息之前， 还 包括： 获取快递破损数据和对应的破损标注数据， 并基于快递破损数据和对应的破损标注数权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115170073 A 2据构造快递破损数据集； 将所述快递破损数据集中的数据输入至预设的第 一神经网络模型进行训练， 得到第 一 训练结果； 根据所述第一训练结果， 通过交叉熵函数计算第一损失值； 根据所述第 一损失值对所述第 一神经网络模型中的参数进行修改， 并记录所述第 一神 经网络模型的参数 特征； 将所述快递破损数据集中的数据循环输入至所述第 一神经网络模型进行训练， 直到对 应的所述第一损失值和对应的所述 参数特征符合预设标准， 得到所述破损检测模型； 获取快递污染数据和对应的污染标注数据， 并基于快递污染数据和对应的污染标注数 据构造快递污染数据集； 将所述快递污染数据集中的数据输入至预设的第 二神经网络模型进行训练， 得到第 二 训练结果； 根据所述第二训练结果， 通过交叉熵函数计算第二损失值； 根据所述第 二损失值对所述第 二神经网络模型中的参数进行修改， 并记录所述第 二神 经网络模型的参数 特征； 将所述快递污染数据集中的数据循环输入至所述第 二神经网络模型进行训练， 直到对 应的所述第二损失值和对应的所述 参数特征符合预设标准， 得到所述污染检测模型。 5.根据权利要求2所述的物流仲裁单处理方法， 其特征在于， 所述判断所述信 息内容是 否满足所述形式规则， 包括： 对所述形式规则进行解析， 得到各所述信 息项目对应的项目形式要求， 其中， 所述项目 形式要求包括字段 形式要求和请求形式要求； 判断所述字段 是否满足所述字段 形式要求； 判断所述平台信息请求是否满足所述请求形式要求； 若均满足， 则输出判断结果 为满足； 若并非均满足， 则输出判断结果 为不满足。 6.根据权利要求2 ‑5中任一项所述的物流仲裁单处理方法， 其特征在于， 所述项目实质 要求包括平台信息要求和证据信息要求； 所述判断所述信息内容是否满足所述实质规则， 包括： 以所述字段为索引， 在预设的仲裁类型集中查找对应的仲裁类型； 根据所述仲裁类型确定所述平台信息要求和所述证据信息要求； 从所述平台信 息中提取物流 时间和物流状态， 并判断所述物流 时间和物流状态是否满 足所述平台信息要求； 从所述信 息内容中提取对应的证据信 息， 并判断所述证据信 息是否满足所述证据信 息 要求； 若均满足， 则输出判断结果 为是； 若并非均满足， 则输出判断结果 为否。 7.根据权利要求6所述的物流仲裁单处理方法， 其特征在于， 所述实质规则包括规则标 识和处考结果， 所述处理方案包括处考通知 书， 其中， 所述处考通知 书包括通知 对象和处考 部分；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115170073 A 3