(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221048232 2.9 (22)申请日 2022.05.05 (71)申请人 河南工业大 学 地址 450001 河南省郑州市高新 技术产业 开发区莲 花街100号 (72)发明人 杨卫东　徐文豪　杨威　牛超　 张闻强　段珊珊　 (74)专利代理 机构 北京睿智保诚专利代理事务 所(普通合伙) 11732 专利代理师 杜娟 (51)Int.Cl. G06V 40/20(2022.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/82(2022.01)G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G08B 21/24(2006.01) (54)发明名称 基于智能视频分析的粮仓安全作业预警系 统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于智能视频分析的粮 仓安全作业预警系统及方法， 涉及安防技术领 域， 包括： 依次连接的监控模块、 数据处理模块、 行为识别模块、 存储与预 警模块； 所述监控模块， 用于对监控设备进行参数设置以及视频数据采 集； 所述数据处理模块， 用于对视频数据进行预 处理， 获得关键帧数据； 所述行为识别模块， 用于 根据识别模型对关键帧数据进行非安全作业行 为识别； 所述存储与预警模块， 用于根据识别结 果， 进行存储以及报警； 本发明通过系统能够有 效地检测员工的非安全作业行为， 并进行提醒和 报警来预防发生安全事故， 提高了员工和粮食的 安全系数， 同时也节约了大量的人力物力。 权利要求书2页 说明书6页 附图6页 CN 114882589 A 2022.08.09 CN 114882589 A 1.一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警系统， 其特征在于， 包括： 依次连接的监 控模块、 数据处 理模块、 行为识别模块、 存 储与预警模块； 所述监控模块， 用于对监控设备进行参数设置以及视频 数据采集； 所述数据处 理模块， 用于对视频 数据进行 预处理， 获得关键帧数据； 所述行为识别模块， 用于根据识别模型对关键帧数据进行非安全作业行为识别； 所述存储与预警模块， 用于根据识别结果， 进行存 储以及报警。 2.根据权利要求1所述的一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警系统， 其特征在 于， 系统采用低耦合架构。 3.一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警方法， 其特 征在于， 具体步骤为： 视频数据采集： 获取视频 数据； 数据处理： 对获得的视频 数据进行 预处理， 获得关键帧数据； 行为识别模块： 根据识别模型对关键帧数据进行非安全作业行为识别； 存储与预警： 根据识别结果， 进行存 储以及预警。 4.根据权利要求3所述的一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警方法， 其特征在 于， 视频数据采集的具体步骤： 读取或填写监控设备的基础信息， 并对基础信息进行验证； 根据验证结果， 判断是否对监控设备进行参数设置； 根据设置参数， 读取并输出视频 数据。 5.根据权利要求4所述的一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警方法， 其特征在 于， 所述参数设置包括采集 参数设置和显示 参数设置 。 6.根据权利要求5所述的一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警方法， 其特征在 于， 采集参数设置包括对监控设备的图像比例、 采集的频率进行设置 。 7.根据权利要求5所述的一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警方法， 其特征在 于， 显示参数设置包括对视频的亮度、 显示帧率进行设置 。 8.根据权利要求3所述的一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警方法， 其特征在 于， 预处理的具体步骤为： 根据视频 数据提取关键帧图像； 对关键帧图像进行尺寸调整； 对调整尺寸的关键帧图像进行质量优化， 根据关键帧图像的质量判断是否进行灰度化 处理； 根据判断结果， 获得关键帧数据。 9.根据权利要求3所述的一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警方法， 其特征在 于， 识别模型的构建步骤： 基于TSF算法模型 搭建基础模型； 通过迁移学习和分层训练方法对基础模型进行训练、 调整与优化； 对优化后的模型进行评估； 根据评估结果， 获取识别模型。 10.根据权利要求3所述的一种基于智能视频分析的粮仓安全作业预警方法， 其特征在 于， 非安全作业行为识别的具体步骤为：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114882589 A 2步骤41、 获取关键帧数据； 步骤42、 将关键帧数据输入识别模型， 获得识别结果； 步骤43、 根据识别结果判断是否安全作 业， 若是， 执行步骤44； 若否， 则将识别结果进行 存储， 并进行提醒和报警， 执 行步骤44； 步骤44、 判断是否继续检测， 若是， 执 行步骤41； 若否， 则退 出识别。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114882589 A 3