(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211297983.0 (22)申请日 2022.10.22 (71)申请人 徐忠 地址 241000 安徽省合肥市庐江县同大镇 魏荡村第3 村民组 (72)发明人 张贵平　徐忠　 (74)专利代理 机构 安徽韵凯盟知识产权代理事 务所(普通 合伙) 34248 专利代理师 安军永 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/29(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于物联网的新能源车辆夜间安全行 车方法和装置 (57)摘要 本发明涉及的基于物联网的新能源车辆夜 间安全行车方案， 通过用户设置新能源汽车的历 史用电需求属性， 对汽车的历史用电需求属性进 行预处理； 获取汽车的历史用电场景信息， 与预 处理后的历史用电需求属性建立 关联知识图谱， 得到汽车的用电热力变化图； 并通过获取用户输 入的未来用电场景， 向用户推荐最优用电路径； 依据该路径的夜间行驶安全系数， 对最优用电路 径进行夜间行驶优化， 作出夜间行驶决策。 该方 案中， 无需用户查找地图附近的充电站， 而基于 用户的用电需求， 个性化定义用电场景， 向用户 推荐最合适的用电路径， 达到汽 车蓄电池的用电 效率最大化， 并且依据夜间特殊需求对路径进行 优化向用户提供最符合夜间行驶需求的路径。 权利要求书3页 说明书10页 附图4页 CN 115496295 A 2022.12.20 CN 115496295 A 1.一种基于物联网的新能源车辆夜间安全行 车方法， 其特 征在于， 包括： 用户设置新能源汽车的历史用电需求属性， 对所述新能源汽车的历史用电需求属性进 行预处理； 获取所述新能源汽车的历史用电场景信 息， 与所述预处理后的历史用电需求属性建立 关联知识图谱； 依据所述关联知识图谱， 得到所述 新能源汽车的用电热力变化图； 根据所述用电热力变化图， 获取用户输入的未来用电场景， 向用户推荐最优用电路径； 获取所述最优用电路径的夜间行驶安全系数， 对所述最优用电路径进行夜间行驶优 化， 作出夜间行驶决策。 2.如权利要求1所述的一种基于物联网的新 能源车辆夜间安全行车方法， 其特征在于， 包括： 所述用户设置新能源汽车 的历史用电需求属 性， 对所述新能源汽车 的历史用电需求 属性进行 预处理， 还包括： 获取所述新能源汽车的第 一历史用电需求属性的属性值， 对所述第 一历史用电需求属 性的属性 值进行校验； 当校验通过时， 继续获取所述新能源汽车的第二历史用电需求属性的属性值， 对所述 第二历史用电需求属性的属性 值进行校验； 当校验通过后， 对所述第 一历史用电需求属性和第 二历史用电需求属性进行标准化处 理， 统一成单一格式。 3.如权利要求1所述的一种基于物联网的新 能源车辆夜间安全行车方法， 其特征在于， 包括： 所述获取所述新能源汽车 的历史用电场景信息， 与所述预处理后的历史用电需求属 性建立关联知识图谱， 还 包括： 对所述新能源汽车的历史用电场景信息进行聚类分析， 获取多个用电场景类； 获取各个所述用电场景类的用电属性； 将所述各个所述用电场景类的用电属性与所述预处理后的历史用电需求属性进行匹 配； 将匹配成功的用电属性对应的用电场景与 所述预处理后的历史用电需求属性相关联， 建立用电场景需求知识图谱。 4.如权利要求1所述的一种基于物联网的新 能源车辆夜间安全行车方法， 其特征在于， 包括： 所述依据所述关联知识图谱， 得到所述 新能源汽车的用电热力变化图， 还 包括： 获取所述关联知识图谱中的用电场景信 息， 将所述用电场景信 息在地图上进行路径位 置标引； 提取所述关联知识图谱中的历史用电需求属 性信息， 将所述历史用电需求属 性信 息在地图上进行强度位置标引； 依据所述路径位置标引和强度位置标引， 得到所述 新能源汽车的用电热力变化图。 5.如权利要求1所述的一种基于物联网的新 能源车辆夜间安全行车方法， 其特征在于， 包括： 所述根据所述用电热力变化图， 获取用户输入的未来用电场景， 向用户推荐最优用电 路径， 具体包括： 通过所述用电热力 变化图， 获取所述新能源汽车的用电历史路径信 息和历史用电需求 属性强度信息； 基于所述用电历史路径信息预测用户输入的未来用电场景的预测路径；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496295 A 2基于所述历史用电需求属性强度信 息对所述用户输入的未来用电场景进行修正， 将所 述修正后的用户的未来用电场景进行用电路径匹配； 将匹配后的用电路径推送给用户， 作为 最优用电路径。 6.如权利要求1所述的一种基于物联网的新 能源车辆夜间安全行车方法， 其特征在于， 包括： 所述获取所述最优用电路径的夜间行驶安全系 数， 对所述最优用电路径进行夜间行 驶优化， 作出夜间行驶决策， 具体包括： 获取所述最优用电路径的多个关键位置点； 提取所述多个关键位置点的光线强度值； 当所述光线强度值大于第一 光度阈值时， 认定所述关键位置点符合夜间行驶 安全； 统计所有的所述关键位置点的光线强度值， 当所述光线强度值大于第 一光度阈值的数 量占比大于第一比例阈值时， 认定所述 最优用电路径的夜间行驶 安全系数符合要求； 当所述光线强度值大于第一光度阈值的数量占比不大于第一比例阈值但大于第二比 例阈值时， 认定所述最优用电路径的夜间行驶安全系 数符合要求， 对所述光线强度不值大 于第一光度阈值的位置点进行删除， 对所述 最优路径进行调整； 当所述光线强度值大于第 一光度阈值的数量占比不不大于第 二比例阈值 时， 认定所述 最优用电路径的夜间行驶安全系数不符合要求， 获取所述匹配后的用电路径的第二排名路 径， 并获取所述最优第二排名路径的夜间行驶安全系 数， 直至获取 的路径的夜间行驶安全 系数符合要求。 7.一种基于物联网的新能源车辆夜间安全行 车装置， 其特 征在于， 包括： 历史需求模块： 用户设置新能源汽车的历史用电需求属性， 对所述新能源汽车的历史 用电需求属性进行 预处理； 图谱关联模块， 获取所述新能源汽车的历史用电场景信息， 与所述预处理后的历史用 电需求属性建立关联知识图谱； 热力图模块， 依据 所述关联知识图谱， 得到所述新能源汽车的用电热力变化图； 用电路 径推荐模块， 根据所述用电热力变化图， 获取用户输入的未来用电场景， 向用户推荐最优用 电路径； 夜间行车决策模块， 获取所述最优用电路径的夜间行驶安全系数， 对所述最优用电路 径进行夜间行驶优化， 作出夜间行驶决策。 8.如权利要求7 所述的一种基于物联网的新能源车辆夜间安全行 车装置， 其特 征在于： 所述历史需求模块： 用户设置新能源汽车的历史用电需求属性， 对所述新能源汽车的 历史用电需求属性进行 预处理， 还包括： 获取所述新能源汽车的第 一历史用电需求属性的属性值， 对所述第 一历史用电需求属 性的属性 值进行校验； 当校验通过时， 继续获取所述新能源汽车的第二历史用电需求属性的属性值， 对所述 第二历史用电需求属性的属性 值进行校验； 当校验通过后， 对所述第 一历史用电需求属性和第 二历史用电需求属性进行标准化处 理， 统一成单一格式； 所述图谱关联模块， 获取所述新能源汽车的历史用电场景信息， 与所述预处理后的历 史用电需求属性建立关联知识图谱：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496295 A 3