(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211030261.9 (22)申请日 2022.08.26 (71)申请人 金蝶软件 （中国） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市南 山区科技园 科技南十二路2号金蝶软件园A座1-8 层 (72)发明人 赵杏　张刚　曾会琴　邵伦　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 陈小娜 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 安全库存处理方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种安全库存处理方法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品， 适用 于各种企业资源计划(Enterprise  Resource   Planning， ERP)系统， 例如供应链系统。 所述方法 包括： 获取企业的物品的指标数据， 根据物品的 指标数据确定物品的物品标签； 从预设的多种安 全库存计算模 型中， 确定与物品标签匹配的目标 安全库存计算模 型； 以企业预配置的安全库存动 态计算周期， 按目标安全库存计算模 型所需数据 类型， 通过基于企业的物品的历史实际需求量确 定的预测模 型， 确定物品在目标统计时段的预测 需求数据； 获取企业的库存相关参数， 通过目标 安全库存计算模 型， 基于预测需求数据和库存相 关参数， 确定企业的物品的安全库存。 采用本方 法能够较为 准确地获取安全库存。 权利要求书2页 说明书18页 附图10页 CN 115330314 A 2022.11.11 CN 115330314 A 1.一种安全库存处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取企业的物品的指标 数据， 根据所述物品的指标 数据确定所述物品的物品标签； 从预设的多种安全库存计算模型中， 确定与所述物品标签匹配的目标安全库存计算模 型； 以所述企业预配置的安全库存动态计算周期， 按所述目标安全库存计算模型所需数据 类型， 通过基于所述企业的所述物品的历史实际需求量确定的预测模型， 确定所述物品在 目标统计时段的预测需求数据； 获取所述企业的库存相关参数， 通过所述目标安全库存计算模型， 基于所述预测需求 数据和所述库存相关参数， 确定所述企业的所述物品的安全库存。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取企业的物品的指标数据， 根据所 述物品的指标 数据确定所述物品的物品标签， 包括： 按照企业的物品的标签分类方式， 获取 所述企业的所述物品的多种指标的源数据； 依照每种所述指标对应的源数据确定每种指标的指标值； 参照每种所述指标的指标评判条件， 基于相应指标的所述指标值进行判别， 确定所述 物品在相应指标 下的物品标签。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述预设的多种安全库存计算模型包括安 全库存正态分布计算模型和安全库存简化计算模型， 所述安全库存简化计算模型所需数据 类型是所述安全库存正态分布计算模型所需数据类型的一部分； 所述从预设的多种安全库 存计算模型中， 确定与所述物品标签匹配的目标安全库存计算模型， 包括： 在所述物品标签符合所述安全库存正态分布计算模型所需数据类型的数据量条件的 情况下， 将所述安全库存正态分布计算模型确定为与所述物品标签匹配的目标安全库存计 算模型； 在所述物品标签不符合所述安全库存正态分布计算模型所需数据类型的数据量条件 的情况下， 将所述安全库存简化计算模型确定为与所述物品标签匹配的目标安全库存计算 模型。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 当所述目标安全库存计算模型为安全库存 正态分布计算模型时， 所述预测需求数据包括预测需求量和预测需求量偏差； 所述通过基 于所述企业的所述物品的历史实际需求量确定的预测模型， 确定所述物品在目标 统计时段 的预测需求数据， 包括： 通过预测模型确定所述物品在目标统计时段的预测需求量； 所述预测模型， 是基于所 述企业的所述物品在所述目标 统计时段之前的第一历史统计时段内的历史实际需求量， 进 行数据规整处 理后构建的； 获取通过历史预测模型确定的所述物体在所述目标统计时段之前的第二历史统计时 段的历史预测需求 量， 并获取 所述物体在所述第二历史 统计时段的历史实际需求 量； 根据所述历史预测需求量和所述历史实际需求量， 计算所述物品在第 二历史统计时段 的预测需求 量偏差， 并作为所述物品在目标统计时段的预测需求 量偏差。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述获取所述企业的库存相关参数， 通过 所述目标安全库存计算模型， 基于所述预测需求数据和所述库存相关参数， 确定所述企业 的所述物品的安全库存， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115330314 A 2当所述目标安全库存计算模型为安全库存正态分布计算模型， 按照所述企业的企业类 型， 获取所述企业的库存相关参数； 所述库存相关参数包括分别与所述企业类型匹配的库 存补充提前期、 库存补充提前期偏差和库存有货率系数； 基于所述预测需求量、 所述预测需求量偏差、 所述库存补充提前期、 库存补充提前期偏 差和库存有货率系数， 计算所述企业的所述物品的安全库存。 6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法， 其特征在于， 当所述目标安全库存计算模 型为安全库存简化计算模型时， 所述预测需求数据包括预测需求量； 所述获取所述企业的 库存相关参数， 通过所述 目标安全库存计算模型， 基于所述预测需求数据和所述库存相关 参数， 确定所述企业的所述物品的安全库存， 包括： 按照所述企业的企业类型， 获取所述企业的库存相关参数； 所述库存相关参数包括分 别与所述企业类型匹配的库存补充提前期和库存有货率系数； 基于所述预测需求量、 所述库存补充提前期和库存有货率系数， 计算所述企业的所述 物品的安全库存。 7.一种安全库存处 理装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 企业参数模块， 用于获取企业的物品的指标数据， 根据所述物品的指标数据确定所述 物品的物品标签； 计算模块， 用于从预设的多种安全库存计算模型中， 确定与所述物品标签匹配的目标 安全库存计算模型； 以所述 企业预配置的安全库存动态计算周期， 调用预测模型， 获得所述 物品在目标统计时段 的预测需求数据； 获取所述企业的库存相关参数， 通过所述 目标安全 库存计算模型， 基于所述预测需求数据和所述库存相关参数， 确定所述企业的所述物品的 安全库存； 所述预测模型， 用于按照所述目标安全库存计算模型所需数据类型， 确定所述物品在 目标统计时段 的预测需求数据； 所述预测模型， 是基于所述企业的所述物品在历史统计时 段内的历史实际需求 量确定的。 8.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述处 理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序被 处理器执行时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。 10.一种计算机程序产品， 包括计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被处理器执行 时实现权利要求1至 6中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115330314 A 3