(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211186214.3 (22)申请日 2022.09.28 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115270164 A (43)申请公布日 2022.11.01 (73)专利权人 佳卓智能科技 （南 通） 有限责任公 司 地址 226000 江苏省南 通市开发区中兴街 道崇川路58号3幢21 1室 (72)发明人 葛平　 (51)Int.Cl. G06F 21/60(2013.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/28(2022.01)(56)对比文件 CN 102724582 A,2012.10.10 CN 113965420 A,202 2.01.21 US 2022121758 A1,202 2.04.21 CN 111290900 A,2020.0 6.16 林玉香， 段新 东.“关于网络隐私保护的数字 信息加密技 术”. 《现代电子技 术》 .2018,第41卷 (第9期), 审查员 邢露 (54)发明名称 基于微服务架构的传输数据安全监测的方 法 (57)摘要 本发明涉及基于微服务架构的传输数据安 全监测的方法， 属于无线通讯网络技术领域。 该 方法属于一种对接入安全或欺诈进行检测的方 法， 例如检验用户身份或权限。 该方法包括以下 步骤： 发送端微服务对待传输数据进行分割处 理， 得到多个预设大小的传输数据， 将各预设大 小的传输 数据转换为对应的二值图像； 对于任一 二值图像， 计算对应的关键节点数据、 黑色像素 点数据和摘要数据， 并构成加密数据； 将待传输 数据对应的各二值图像对应的加密数据发送给 接收端微服务； 接收端微服务按照加密数据的构 成对接收到的加密数据进行解码， 判断解码后的 数据是否存在异常， 若存在异常则判定发送端微 服务存在安全隐患。 本发明实现了对微服务中的 传输数据的安全监测。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115270164 B 2022.12.13 CN 115270164 B 1.一种基于微 服务架构的传输数据安全监测的方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 发送端微服务对待传输数据进行分割处理， 得到多个预设大小的传输数据， 将各预设 大小的传输数据转换为对应的二值图像； 对于任一二值图像， 计算该二值图像对应的关键 节点数据、 黑色像素点数据和摘要数据， 并根据该二值图像对应的关键节点数据、 黑色像素 点数据和摘要 数据构成加密数据； 将待传输数据对应的各二值图像对应的加密数据发送 给 接收端微服务； 所述关键节点数据包括二值图像中关键节点的个数和各关键节点的坐标， 所述关键节点为重要程度大于等于 关键节点分割阈值的黑色像素点； 所述黑色像素点数据 为二值图像中各列包括的不属于关键节点的黑色像素点的数量； 所述摘要 数据为对二值图 像对应的稀疏信息进 行哈希处理后的结果， 所述稀疏信息为根据各关键节点对应的离散程 度构成的序列； 接收端微服务按照加密数据的构 成对接收到的加密数据进行解码， 判断解码后的数据 是否存在异常， 若存在异常则判定发送端微 服务存在安全隐患； 利用如下公式计算各黑色像素点的重要程度： 式中， 表示黑色像素点 的重要程度， 表示过黑色像素点 且平行于x轴的直线上 黑色像素点的个数， 表示过黑色像素点 且平行于y轴的直线上黑色像素点的个数， 表 示过黑色像素点 且与x轴夹角为 的直线上黑色像素点的个数， 表示过黑色像素点 的所有直线上像素点的个数； 所述稀疏信息的计算过程包括： 以二值图像中每个关键节点对应的离散程度为阈值， 判断所有离散程度 大于等于 阈值 的关键节点对应的窗口内的像素点是否能够覆盖二值图的全部像素点， 若可以， 则判定该 关键节点对应的离散程度为可选离散程度； 将可选离散程度中的最大值作为目标分割阈 值， 判断各关键节 点对应的离散程度是否大于等于目标分割阈值， 若小于， 则将该关键节 点 对应的离散程度表示为0； 若大于等于， 则维持该关键节点对应的离散程度不变； 按照所有 关键节点对应的位置先后关系将所有关键节点对应的离散程度进 行排列， 将排列后得到的 离散程度序列 作为二值图像对应的稀疏信息， 其中， 表示第1个关键节 点对应的离散程度， 表示第2个关键节点对应的离散程度， 表示第q‑1个关键节点对 应的离散程度， 表示第q个关键节点对应的离 散程度， q为 二值图像中关键节点的个数。 2.根据权利要求1所述的基于微服务架构的传输数据安全监测的方法， 其特征在于， 所 述关键节点分割阈值的计算公式如下： 式中， 表示关键节点分割阈值， 为二值图像中的第i个黑色像素点的重要程度， 表 示二值图像的行 数， 表示二值图像的列数， S表示 二值图像中黑色像素点的个数。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115270164 B 23.根据权利要求1所述的基于微服务架构的传输数据安全监测的方法， 其特征在于， 所 述各关键节点对应的离 散程度的计算方法包括： 利用如下公式计算各关键节点对应的离 散程度： 式中， 表示某关键节点对应的离散程度， 表示该关键节点与以其为中心的窗口 内的第v个黑色像素点对应的向量模长， 表示该关键节点与以其为中心的窗口内 的第v+1个黑色像素点对应的向量模长， 为 与X轴的夹角， 为该关键节点与以其为 中心的窗口内所有黑色像素点对应的向量与X轴的夹角的均值， p表示以该关键节点为中心 的窗口内黑色像素点个数。 4.根据权利要求3所述的基于微服务架构的传输数据安全监测的方法， 其特征在于， 所 述窗口的大小的计算方法包括： 对二值图像中的关键节点进行凸包检测， 获取凸包最外围的关键节点， 共J个， 计算凸 包外部任一黑色像素点与凸包最外围的任一关键节点的横向与纵向距离： 式中， 为凸包最外围的第j个关键节点与凸包外部的第o个黑色像素点之间的横向距 离， 为凸包最外围的第j个关键节点与凸包外部 的第o个黑色像素点之间的纵向距离， （ ， ） 表示凸包最外围的第j 个关键节点的坐标， j =1,2,…,J， （ ， ） 表示凸包外部 的第o个黑色像素点的坐标， o=1,2, …,Q， Q为凸包外 部黑色像素点的数量； 计算窗口 的大小为：   式中， 表示窗口 的边长， 表示所述横向距离和所述纵向距离中的最大值。 5.根据权利要求1所述的基于微服务架构的传输数据安全监测的方法， 其特征在于， 加 密数据=关键节点数据+黑色像素点数据+摘要数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115270164 B 3