(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211180951.2 (22)申请日 2022.09.27 (71)申请人 成都秦川物联网科技股份有限公司 地址 610100 四川省成 都市龙泉驿区经开 区南四路931号 (72)发明人 邵泽华　向海堂　刘彬　魏小军　 张磊　 (74)专利代理 机构 成都七星天知识产权代理有 限公司 5125 3 专利代理师 李兴洲 (51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) H04L 67/12(2022.01) G16Y 10/35(2020.01) (54)发明名称 实现安全用气的燃气异常判 断方法和智慧 燃气物联网系统 (57)摘要 本说明书实施例提供一种实现安全用气的 燃气异常判断方法和 智慧燃气物联网系统。 该方 法由智慧燃气物联网系统实现， 该系统包括智慧 燃气用户平台、 智慧燃气服务平台、 智慧燃气安 全管理平台、 智慧燃气户内设备传感 网络平台和 智慧燃气户内设备对象平台， 该方法由智慧燃气 安全管理平台执行， 包括： 接收目标用户的请求 信息， 请求信息包括目标用户的关于燃气异常原 因分析的请求； 基于请求信息， 提取用户数据， 基 于用户数据， 提取燃气数据； 基于用户数据和燃 气数据， 确定 燃气异常原因的分析信息 。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115545967 A 2022.12.30 CN 115545967 A 1.一种实现安全用气的燃气异常判断方法， 其特征在于， 所述方法由基于智慧燃气物 联网系统实现， 所述智慧燃气物联网系统包括智慧燃气用户平台、 智慧燃气服务平台、 智慧 燃气安全管理平台、 智慧燃气户内设备传感网络平台和智慧燃气户内设备对 象平台， 所述 方法由所述智慧燃气安全管理平台执 行， 包括： 接收目标用户的请求信 息， 所述请求信 息包括所述目标用户的关于燃气异常原因分析 的请求； 基于所述请求信息， 提取用户数据， 基于所述用户数据， 提取燃气数据； 基于所述用户数据和所述燃气数据， 确定 燃气异常原因的分析信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述确定 燃气异常原因的分析信息包括： 基于规则库提取预设规则， 通过规则判断引擎确定候选燃气异常原因及判断其确定性 级别； 其中， 所述预设规则和/或所述规则判断引擎用于判断所述用户数据和所述燃气数据 是否满足所述预设规则。 3.如权利要求2所述的方法， 其特征在于， 判断所述确定性级别是否满足第一预设条 件， 响应于不满足， 基于管道信息和用户终端信息， 通过预设算法确定所述燃气异常原因的 分析信息； 其中， 所述管道信息和所述用户终端信息基于所述用户数据和所述燃气数据确 定， 所述管道信息包括管道燃气信息及管道终端信息 。 4.如权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述预设算法包括： 基于所述管道信 息和所述用户终端信 息构建图， 所述图的节点包括管道终端节点和用 户终端节点， 所述图的边为所述节点之 间的燃气管道， 所述边的方向为燃气 输送方向； 所述 管道终端节点的属性包括所述管道终端节点的异常分数、 燃气使用数据以及燃气异常数 据； 所述用户终端节点的属性包括所述用户终端节点的异常分数、 燃气使用数据、 用户影像 数据以及燃气异常数据； 所述 边的属性包括权 重值和燃气流 量信息； 基于所述预设算法对所述图进行分析， 确定所述节点的异常 分数。 5.如权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 基于当前节点、 相邻节点和相邻边的属性， 预测异常原因分类和各类异常的发生概率； 其中， 所述当前节点和所述相邻节点的所述属性包括更新后的所述节点的异常 分数。 6.一种智慧燃气物联网系统， 其特征在于， 所述系统包括智慧燃气用户平台、 智慧燃气 服务平台、 智慧燃气安全管理平台、 智慧燃气户内设备传感网络平台和智慧燃气户内设备 对象平台， 所述智慧燃气安全管理平台包括智慧燃气户内安全管理分平台和智慧燃气数据 中心， 所述智慧燃气户内安全管理分平台与所述智慧燃气数据中心双向交互， 所述智慧燃 气安全管理平台被 配置为执 行以下操作： 所述智慧燃气数据中心基于所述智慧燃气服务平台从所述智慧燃气用户平台接收目 标用户的请求信息， 所述请求信息包括所述目标用户的关于 燃气异常原因分析的请求； 所述智慧燃气户内安全管理分平台用于： 基于所述请求信 息， 提取用户数据， 基于所述用户数据， 通过所述智慧燃气户内设备传 感网络平台获取由所述智慧燃气户内设备对象平台提取的燃气数据； 基于所述用户数据和所述燃气数据， 确定燃气异常原因的分析信息， 并将所述燃气异 常原因的分析信息发送至所述智慧燃气数据中心； 所述智慧燃气数据中心将所述燃气异常 原因的分析信息经由所述智慧燃气服 务平台发送至所述智慧燃气用户平台。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545967 A 27.如权利要求6所述的系统， 其特征在于， 所述智慧燃气安全管理平台被配置为进一步 执行以下操作： 基于规则库提取预设规则， 通过规则判断引擎确定候选燃气异常原因及判断其确定性 级别； 其中， 所述预设规则和/或所述规则判断引擎用于判断所述用户数据和所述燃气数据 是否满足所述预设规则。 8.如权利要求7所述的系统， 其特征在于， 所述智慧燃气安全管理平台被配置为进一步 执行以下操作： 判断所述确定性级别是否满足第一预设条件， 响应于不满足， 基于管道信息和用户终 端信息， 通过预设算法确定所述燃气异常原因的分析信息； 其中， 所述管道信息和所述用户 终端信息基于所述用户数据和所述燃气数据确定， 所述管道信息包括管道燃气信息及管道 终端信息 。 9.如权利要求8所述的系统， 其特征在于， 所述智慧燃气安全管理平台被配置为进一步 执行以下操作： 基于所述管道信 息和所述用户终端信 息构建图， 所述图的节点包括管道终端节点和用 户终端节点， 所述图的边为所述节点之 间的燃气管道， 所述边的方向为燃气 输送方向； 所述 管道终端节点的属性包括所述管道终端节点的异常分数、 燃气使用数据以及燃气异常数 据； 所述用户终端节点的属性包括所述用户终端节点的异常分数、 燃气使用数据、 用户影像 数据以及燃气异常数据； 所述 边的属性包括权 重值和燃气流 量信息； 基于所述预设算法对所述图进行分析， 确定所述节点的异常 分数。 10.如权利要求9所述的系统， 其特征在于， 所述智慧燃气安全管理平台被配置为进一 步执行以下操作： 基于当前节点、 相邻节点和相邻边的属性， 预测异常原因分类和各类异常的发生概率； 其中， 所述当前节点和所述相邻节点的所述属性包括更新后的所述节点的异常 分数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545967 A 3