(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211164623.3 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 成都中科信息技 术有限公司 地址 610000 四川省成 都市天府新区兴隆 街道科智路13 69号 (72)发明人 李科　赵云　崔喆　余楚才　叶路　 欧守波　陈明贵　 (74)专利代理 机构 成都知都云专利代理事务所 (普通合伙) 51306 专利代理师 张蔚 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/764(2022.01) (54)发明名称 一种基于连续帧的安全帽 检测方法及系统 (57)摘要 本发明实施例公开了一种基于连续帧的安 全帽检测方法及系统。 所述方法包括： 获取目标 区域实时视频流； 将获取的实时视频流按帧处理 为待检测图片； 对待检测图片进行检测， 当检测 结果为未佩戴安全帽时， 继续对待检测图片接下 来的连续N帧进行检测， 若其检测结果均为未佩 戴安全帽且N大于等于第一预设值n时， 发出预 警。 在发出预警后， 对第N帧后接下来的连续M帧 进行检测， 若其检测结果均为佩戴安全帽且M大 于等于第二预设值m时， 终止 预警。 本发 明能够实 时地对施工现场中的作业人员 未佩戴安全帽行 为进行识别和报警， 极大的降低了误报率， 保证 施工现场的安全生产， 解决在施工现场中对于作 业人员未佩戴安全帽行为难以监管的问题。 权利要求书2页 说明书6页 附图1页 CN 115546687 A 2022.12.30 CN 115546687 A 1.一种基于连续帧的安全帽 检测方法， 其特 征在于， 其包括： 获取目标区域实时视频流； 将获取的实时视频流按帧处 理为待检测图片； 对待检测图片进行检测， 当检测结果为未佩戴安全帽时， 继续对待检测图片接下来的 连续N帧进行检测， 若其检测结果均为未佩戴安全帽且N大于等于第一预设值n时， 发出预 警。 2.根据权利要求1的基于连续帧的安全帽 检测方法， 其特 征在于， 还 包括： 在发出预警后， 对第N帧后接下来的连续M帧进行检测， 若其检测结果均为佩戴安全帽 且M大于等于第二预设值m时， 终止预警。 3.根据权利要求1的基于连续帧的安全帽检测方法， 其特征在于， 将 获取的实时视频流 按帧处理为待检测图片包括： 对实时视频流进行resize操作， 从而将实时视频流处 理为待检测图片。 4.根据权利要求1的基于连续帧的安全帽检测方法， 其特征在于， 将 获取的实时视频流 按帧处理为待检测图片包括： 对目标区域实时监控视频流按照设置的抽帧间隔进行抽帧处理， 获取抽帧图片作为待 检测图片。 5.根据权利要求4的基于连续帧的安全帽检测方法， 其特征在于， 将 获取的实时视频流 按帧处理为待检测图片还 包括： 对抽帧图片进行翻转、 裁 剪和/或放缩， 进行 数据增强， 获取待检测图片。 6.根据权利要求1的基于连续帧的安全帽检测方法， 其特征在于， 对待检测图片进行检 测包括： 设置主分类 器模型并对主分类 器模型进行训练； 设置子分类器模型并对子分类 器模型进行训练； 将待检测图片送入主分类器模型进行检测； 当检测到主分类器模型目标对象时， 送入 子分类器模型进行分类， 当分类结果为未佩戴安全帽时， 继续对待检测图片 接下来的连续N 帧进行主分类器模型检测和子分类器模型分类， 若待检测图片接下来的连续N帧的检测结 果均为未佩戴安全帽且N大于等于第一预设值 n时， 发出 预警。 7.根据权利要求2的基于连续帧的安全帽检测方法， 其特征在于， 在发出预警后， 对第N 帧后接下来的连续M帧进行主分类器模型检测和子分类器模型分类， 若其检测结果均为佩 戴安全帽且M大于等于第二预设值m时， 终止预警。 8.根据权利要求6的基于连续帧的安全帽检测方法， 其特征在于， 所述主分类器模型是 通过对处 理完成的视频画面以及提前 标注的主分类 器目标对象位置区域和类别训练得到； 所述子分类器模型是通过主分类器目标对象画面中包括多张佩戴安全帽的头部图片 和未佩戴安全帽的头 部图片以及提前 标注的类别训练得到 。 9.一种基于连续帧的安全帽 检测系统， 其特 征在于， 其包括： 实时视频流采集模块， 用于获取目标区域实时视频流； 数据预处 理模块， 用于将获取的实时视频流按帧处 理为待检测图片； 分类器模型检测模块， 用于对所述图片进行检测， 对待检测图片进行检测， 当检测结果 为未佩戴安全帽时， 继续对待检测图片 接下来的连续N帧进 行检测， 若其检测结果均为未佩权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115546687 A 2戴安全帽且N大于等于第一预设值n时， 将 检测结果送入预警与终止预警模块， 发出预警； 或 者， 在发出预警后， 对第N帧后接下来的连续M帧进 行检测， 若其检测结果均为佩戴安全帽且 M大于等于第二预设值m时， 将检测结果送入预警与终止预警模块， 终止预警； 以及 预警与终止预警模块， 用于根据分类 器模型检测模块的检测结果发出或终止预警。 10.根据权利要求9所述的基于连续帧的安全帽检测系统， 其特征在于， 所述分类器模 型检测模块包括主分类 器模型检测模块和子分类 器模型模块。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115546687 A 3