(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211459666.4 (22)申请日 2022.11.17 (71)申请人 南京德赛尔信息技 术有限公司 地址 210043 江苏省南京市栖霞区八卦洲 街道大同生态产业园628号 (72)发明人 尹家亮　张友卫　徐尧尧　陈耀峰　 常嘉民　徐婷婷　薛孝婷　胡霞　 吴光明　 (74)专利代理 机构 南京佰腾智 信知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32509 专利代理师 郭林 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/46(2006.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于安全操作系统的数据智能监控系 统 (57)摘要 本发明涉及数据监控技术领域， 具体为一种 基于安全操作系统的数据智能监控系统， 所述系 统包括： 烟气处理结果预测模块根据尾部烟气中 的含硫量与发电设备中发电功率之间的关系， 分 别计算发电方案生成模块得到的每个发电方案 对应的总含硫量， 并选取总含硫量最小的发电方 案作为最佳 发电方案。 本发明不仅对电厂排放烟 气中的硫含量进行监测， 还考虑到发电设备在不 同发电功率产生的烟气经烟气处理设备处理后 的硫含量不同的情况， 并根据预测的供电用户的 用电需求量生成不同的发电方案， 考虑不同发电 方案对应的尾部烟气总含硫量实现对发电方案 的筛选， 并根据最终筛选结果对发电设备的发电 功率进行 管控， 实现对发电设备的有效管理。 权利要求书4页 说明书10页 附图1页 CN 115513950 A 2022.12.23 CN 115513950 A 1.一种基于安全操作系统 的数据智能监控系统， 其特征在于， 所述系统包括： 操作 数据 采集模块、 烟气处理分析模块、 用电需求分析模块、 用电偏差 分析模块、 发电方案生 成模块、 烟气处理结果预测模块及发电设备 管理模块， 所述操作数据采集模块获取历史数据中不同发电设备在各个时间点分别对应发电功 率， 对不同发电设备进行编号， 默认各个发电设备的规格相同； 所述烟气处理分析模块获取历史数据中每个发电设备保持发电功率P不变的情况下， 运行第一单位时间t2产生的烟气， 经过烟气处理设备处理后的尾部烟气中的硫含量， 记为 AP， 分析尾部烟气中的含硫量与发电设备中发电功率之间的关系， 所述第一单位时间t2为 数据库中预置的常数； 所述用电需求分析模块获取历史数据中电厂供电量对应的供电用户数量在每个时间 区间内的变化率及每个供电用户的用电量， 分析供电用户数量变化率与时间区间之 间的关 系， 得到第一关系 结果， 进而根据第一关系 结果预测基于当前时间所属时间区间的下一个 时间区间内电厂的发电需求量， 每个时间区间对应的时长等于第二单位时长t3， 所述第二 单位时长t3为数据库中预置的常数； 所述用电偏差分析模块根据用电需求分析模块得到的基于当前时间所属时间区间的 下一个时间区间内电厂的发电需求量预测值， 结合历史数据中不同时间区间内的用电需求 量预测值及相应的电厂供电量， 预测基于 当前时间所属时间区间的下一个时间区间内电厂 的发电需求量偏差值， 并对基于当前时间所属时间区间的下一个时间区间内电厂的发电需 求量进行校准， 得到第一校准结果JZD； 所述发电方案生成模块获取第一校准结果JZD及发电设备的总个数n1， 并生成发电总 量为第一校准结果的不同发电方案； 所述烟气处理结果预测模块根据尾部烟气中的含硫量与发电设备中发电功率之间的 关系， 分别计算发电方案生成模块得到的每个发电方案对应的总含硫量， 并选取总含硫量 最小的发电方案作为 最佳发电方案； 所述发电设备管理模块按照最佳发电方案对发电设备进行管理， 对各个设备的发电功 率进行控制。 2.根据权利要求1所述的一种基于安全操作系统 的数据智能监控系统， 其特征在于： 所 述烟气处理分析模块分析尾部烟气中的含硫量与发电设备中发电功 率之间关系的过程中， 获取历史数据中发电设备的发电功率P及相应的AP， 构建含硫关系数据对 （P， AP） ， 所述烟气处理分析模块获取P为不同值的情况下各个含硫关系数据对， 并分别将获取 的各个含硫关系数据对在以o为原点、 以发电功率为x轴且以尾部烟气中含硫量为y轴构建 的第一平面 直角坐标系中相应的坐标点上进行 标注， 所述烟气处理分析模块通过MATLAB以数据库中预置的第一函数模型为参照， 对第一平 面直角坐标系中的各个标注点进 行拟合， 并将与各个标注点距离之和最小的拟合曲线记为 最终拟合结果， 将最终拟合结果对应的函数记为G （x） ， 且a1≤x≤a2， a1表示发电设备的预 置的最小发电功率， a2 表示发电设备 预置的最大发电功率， G （x） 为尾部烟气中的含 硫量与发电设备中发电功率之间关系的分析 结果， 所述数据库中预置的第一函数模型为 ， 其权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115513950 A 2中， b1为第一系数， b2为第二系数， b3为第三系数。 3.根据权利要求1所述的一种基于安全操作系统 的数据智能监控系统， 其特征在于： 所 述用电需求分析模块分析供电用户数量变化率与时间区间之间关系的过程中， 获取历史数 据中电厂供电量对应的供电用户数量在每个时间区间内的变化率及每个供电用户的用电 量， 将电厂供电量对应供电用户数量在第k个时间区间内的变化率记为YHk， k为大于等于0 的整数， 将k/a3的结果 中整数部分相同的各个时间区间k对应的YHk划分为一组， 得到第[k/a3] +1组时间区间对应 变化率构成的集 合， 记为第[k/a3]+1集 合， 所述用电需求分析模块分别获取每个集合中每个元素对应的第一类型数据对， 将第 [k/a3]+1集合中元素YHk对应的第 一类型数据对记为 （[k%a3]， YHk） ， 所述[k/ a3]表示k/ a3 的结果中的整数部分， 所述[k%a3]表示 k/a3的结果中的小数部分， 所述用电需求分析模块以o1为原点、 以时间区间个数除以a3后的余数为x1轴、 供电用 户数量变化 率为y1轴， 构建第二平面 直角坐标系， 将第[k/a3]+1集合中各个元素分别对应的第一类型数据对在第二平面直角坐标系中 相应的坐标点上进行标记， 并按x轴坐标从小到大 的顺序将第二平面直角坐标系中相邻的 两个标记坐标点进 行连接， 将所得折线对应的分段函数记 为第[k/a3]+1个供电用户数量变 化率随时间区间变化 函数HB[k/a3]+1（x1） ； 所述用电需求分析模块将当前时间所属时间区间的编号记为kd， 得到第一关系结果 HBC （x1） ， HBC （x1） 为分段函数， 0 ≤x1≤a3 ‑1， 一年时长为t3的整数倍且每年对应的时间区间个数相等， a3表示一年对应的时间区间 个数， 将第k个时间区间结束时间点的供电用户数量记为YHJk， 将第k个时间区间起始时间 点的供电用户数量记为Y HQk， 所述YHk= （YHJk‑YHQk） /YHQk且YHQk＞0。 4.根据权利要求3所述的一种基于安全操作系统 的数据智能监控系统， 其特征在于： 所 述用电需求分析模块预测基于当前时间所属时间区间的下一个时间区间内电厂的发电需 求量的过程中， 判断[ （kd ‑1） /a3]与[kd/a3]之间的关系， 当[ （kd‑1） /a3]=[kd/a3]时， 则得到第一变化 率偏差值HBP， 其中， YHk1表示电厂供电量对应供电用户数量在第k1个时间区间内的变化率， HBC （[k1%a3]） 表示将[k1%a3]代入HBC （x1） 中的x1得到的供电用户数量变化 率， 当[ （kd‑1） /a3]+1=[kd/a3]时， 则得到第一变化 率偏差值HBP， 预测电厂供电量对应供电用户数量在第kd个时间区间内的变化率YHYkd， YHYkd=HBC （[kd%a3]） ‑HBP， 预测电厂供电量对应供电用户数量在第kd+1个时间区间内的变化率YHY （kd+1） ， Y HY （kd+1） = HBC （[ （kd+1） %a3]） ‑HBP，权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115513950 A 3