(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210769268.6 (22)申请日 2022.07.01 (71)申请人 姚懿宸 地址 518000 广东省深圳市宝安区创业 一 路富通好旺角B栋B1座1704 (72)发明人 姚懿宸　李佳琦　黄青　 (51)Int.Cl. G06V 40/10(2022.01) G06V 20/52(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) H04N 5/232(2006.01) H04N 7/18(2006.01)G08B 7/06(2006.01) G08B 21/00(2006.01) (54)发明名称 一种校园内不 规范不安全行为检测系统 (57)摘要 本发明公开一种校园内不规范不安全行为 检测系统， 包括检测处理系统和警示系统， 所述 检测处理系统包括数据采集模块、 数据处理模块 和网络更新模块， 所述警示系统包括警示模块、 展示模块和存储模块； 本发明通过外置移动调节 摄像头便捷式特性设置在任意需要监督的场所， 增加监控检测范围， 实现无死角实时监控， 同时 通过行为检测模型对获取的视频图像数据进行 检测判断， 获取学生的不规范行为和不安全行为 并进行预警警示和通报批评， 帮助学生提升自我 监督的习惯和平行， 且基于神经网络模型更新行 为检测模型， 有效提升检测结果的可信性， 智能 化程度高， 避免了出现安全事故， 同时降低了老 师巡查的劳动强度。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 115063839 A 2022.09.16 CN 115063839 A 1.一种校园内不规范不安全行为检测系统， 其特征在于： 包括检测 处理系统和警示系 统， 所述检测处理系统包括数据采集模块、 数据处理模块和网络更新模块， 所述警示系统包 括警示模块、 展示模块和存 储模块。 2.根据权利要求1所述的一种校园内不规范不安全行为检测系统， 其特征在于： 所述数 据采集模块通过外置移动调节摄像头实时采集视频数据， 所述数据处理模块利用行为检测 模型对获取的视频数据进 行检测处理， 所述网络更新模块利用云处理主机对行为检测模型 进行优化更新。 3.根据权利要求1所述的一种校园内不规范不安全行为检测系统， 其特征在于： 所述预 警模块根据数据处理模块检测的不规范行为和不安全行为进 行评价及报警提示， 所述展示 模块用于将不规范行为和不安全行为的视频图片进行显示， 所述储存模块用于将原始数据 和检测模型输出 结果进行本地存 储同时进行 数据上传。 4.根据权利要求1所述的一种校园内不规范不安全行为检测系统， 其特征在于： 所述数 据采集模块包含人物捕捉子模块和跟随控制子模块， 所述人物捕捉子模块用于根据摄像头 捕捉的人物框图发出摄像头控制指 令， 所述跟随控制子模块用于根据控制指令控制摄像头 跟随人物 移动而移动。 5.根据权利要求1所述的一种校园内不规范不安全行为检测系统， 其特征在于： 所述数 据处理模块包含视频图片处理子模块、 行为检测子模块和判断子模块， 所述视频图片处理 子模块用于对摄像头采集的视频图片数据进 行降噪处理， 所述行为检测子模块用于捕捉 获 取人物行为特 征， 所述判断子模块基于行为检测模型对获取的人物行为特 征进行判断。 6.根据权利要求1所述的一种校园内不规范不安全行为检测系统， 其特征在于： 所述网 络更新磨块包含云存储子模块、 训练子模块和模型更新子模块， 所述云存储子模块对上传 的原始数据和检测模型输出结果进行存储， 所述训练子模块基于神经网络模型根据云存储 的与原始数据和输出结果对行为检测模型进 行优化训练并输出优化更新数据， 所述模型更 新子模块 根据优化更新数据对行为检测模型进行 更新。 7.根据权利要求1所述的一种校园内不规范不安全行为检测系统， 其特征在于： 所述预 警模块包括行为评价子模块、 语音报警子模块和通报子模块， 所述行为评价子模块对不规 范行为和不安全行为进行严重程度评价， 所述语音报警子模块用于对严重程度较轻的行为 进行语音警示并控制警示灯工作， 所述通报子模块用于对严重程度评价重的行为进行通报 批评处分并存 入学生档案 。 8.根据权利要求1所述的一种校园内不规范不安全行为检测系统， 其特征在于： 所述展 示模块包含视频图像标注子模块和显示器， 所述视频图像标注子模块根据获取的原始视频 图像和行为检测模型输出结果对视频图像中出现不规范行为和 不安全行为的人物进行标 注框选处理， 所述显示器用于将标注框 选处理的视频图像实时显示。 9.根据权利要求1所述的一种校园内不规范不安全行为检测系统， 其特征在于： 所述储 存模块包含原始数据存储子模块、 处理数据存储子模块和联网上传子模块， 所述原始数据 存储子模块用于将采集模块 获取的原始视频图片数据进行本地存储， 所述处理数据存储子 模块用于将行为检测模型输出数据进 行本地存储， 所述联网上传子模块用于将原始数据和 行为检测模型输出 数据进行 联网上传。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115063839 A 2一种校园内不规范不安全 行为检测系统 技术领域 [0001]本发明涉及视觉识别技术领域， 尤其涉及一种校园内不规范不安全行为检测系 统。 背景技术 [0002]学校一般的监控摄像头不能实时发现和阻止不安全行为的发生， 校园内还有很多 监控摄像头监控不到的地方， 大多数情况下都是问题发生后才会引发大家的关注， 在学校 教室、 走廊、 操场上学生在没有老师监督的时候会有打闹跑跳的行为， 容易引发安全隐患， 同时学校为了可以有效对学生管理， 就会增加老师的工作强度， 因此， 本发明提出一种校园 内不规范不安全行为检测系统以解决现有技 术中存在的问题。 发明内容 [0003]针对上述问题， 本发明的目的在于提出一种校园内不规范不安全行为检测系统， 该校园内不规范不安全行为检测系统通过外置移动调节摄像头便捷式特性设置在任意需 要监督的场所， 增加监控检测范围， 实现无死角实时监控， 同时对获取的视频图像数据进 行 检测判断， 获取学生的不规范行为和不安全行为并进行预警警示和通报批评， 帮助学生提 升自我监督的习惯和平行， 且基于神经网络模型更新行为检测模型， 有效提升检测结果的 可信性， 智能化 程度高， 避免了出现安全 事故， 同时降低了老师巡查的劳动强度。 [0004]为实现本发明的目的， 本发明通过以下技术方案实现： 一种校园内不规范不安全 行为检测系统， 包括检测处理系统和警示系统， 所述检测处理系统包括数据采集模块、 数据 处理模块和网络更新模块， 所述警示系统包括警示模块、 展示模块和存 储模块。 [0005]进一步改进在于： 所述数据采集模块通过外置移动调节摄像头调节角度方向实时 采集视频数据， 在监控摄像头监控不到的地方设置外置移动调节摄像头， 获取数据时通过 外置移动调节摄像头和校内监控摄像头同步 获取； 所述数据处理模块通过处理器内置的行 为检测模型对获取 的视频数据进行检测处理， 并输出行为检测结果数据； 所述网络更新模 块利用云处理主机对行为检测模型进行优化更新， 云处理主机中内置神经网络模型数据 库， 基于神经网络模型数据库并根据云存储的原始数据和行为检测结果进行优化模型训 练。 [0006]进一步改进在于： 所述预警模块根据数据处理模块检测的不规范行为和不安全行 为进行评价及报警提示， 情节严重的给予通报批评处分并记入档案； 所述展示模块用于将 不规范行为和不安全行为的视频图片进行显示， 显示视频图片的同时标出不规范行为和不 安全行为的判断内容依据； 所述储存模块用于将原始数据和检测模型输出结果进 行本地存 储同时在联网状态下将存 储的数据上传至云处 理主机中。 [0007]进一步改进在于： 所述数据采集模块包含人物捕捉子模块和跟随控制子模块， 所 述人物捕捉子模块用于根据摄像头捕捉的人物框图发出摄像头控制指 令， 对人物行动和移 动进行实时捕捉， 所述跟随控制子模块用于根据控制指令控制摄像头跟随人物移动而移说　明　书 1/4 页 3 CN 115063839 A 3