(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211264061.X (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 日照福瑞 德科技有限公司 地址 276800 山东省日照市经济开发区绍 兴路69号 (72)发明人 刘贤德　 (74)专利代理 机构 日照朝一专利代理事务所 (普通合伙) 37350 专利代理师 申淼 (51)Int.Cl. G06V 20/69(2022.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 50/04(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法及系 统 (57)摘要 本申请公开了一种玻璃镜片打磨质量分析 优化方法及系统， 属于数据处理技术领域， 所述 方法包括： 按照尺寸， 对待进行打磨 的多个目标 玻璃镜片进行分类， 获得多个玻璃镜片集合； 根 据多个初步打磨参数对多个目标玻璃镜片进行 打磨； 获得多个镜片图像信息； 输入预构建的打 磨质量分析模型中， 获得多个打磨质量分析结 果； 进行异常检测； 计算获得多个玻璃镜片集合 的多个打磨质量合格率信息； 判断是否满足预设 合格率要求， 对待优化打磨参数进行调整优化， 获得优化打磨参数， 进行打磨异常玻璃镜片集合 的打磨。 本申请解决了 现有技术中存在玻璃镜片 打磨质量分析准确度低、 分析效率低的技术问 题， 达到了提高质量检测 效率， 保证镜片质量的 技术效果。 权利要求书3页 说明书11页 附图3页 CN 115331224 A 2022.11.11 CN 115331224 A 1.一种玻璃镜片打磨质量分析优化方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 按照尺寸， 对待 进行打磨的多个目标玻璃镜片进行分类， 获得多个玻璃镜片集 合； 对所述多个玻璃镜片集合设置多个初步打磨参数， 采用所述多个初步打磨参数对所述 多个目标玻璃镜片进行打磨； 在打磨后， 采集所述多个目标玻璃镜片的微观图像信息， 获得多个镜片图像信息； 将所述多个镜片图像信 息输入预构建的打磨质量分析模型中， 获得多个打磨质量分析 结果； 对所述多个打磨质量分析 结果进行异常检测， 获得多个异常 打磨质量分析 结果； 根据所述多个异常打磨质量分析结果和所述多个玻璃镜片集合， 计算获得所述多个玻 璃镜片集 合的多个打磨质量 合格率信息； 判断所述多个打磨质量合格率信息是否满足预设合格率要求， 若是， 则采用所述多个 初步打磨参数进行打磨， 若否， 则获得不满足所述预设合格率要求的打磨质量合格率信息 对应的玻璃镜片集 合和初步打磨参数， 分别作为异常玻璃镜片集 合和待优化打磨参数； 对所述待优化打磨参数进行调整优化， 获得优化打磨参数， 进行打磨所述异常玻璃镜 片集合的打磨。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 按照尺寸， 对待进行打磨的多个目标玻璃 镜片进行分类， 包括： 对待进行打磨的多个目标玻璃镜片的多个部位进行尺寸测量， 获得多个镜片尺寸信 息 集合； 获得多个玻璃镜片尺寸阈值； 根据所述多个镜片尺寸信 息集合， 计算获得所述多个目标玻璃镜片的多个平均尺寸信 息； 基于所述多个玻璃镜片尺寸阈值， 对所述多个平均尺寸信息进行划分， 获得所述多个 玻璃镜片集 合。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述多个镜片图像信 息输入预构建的打 磨质量分析模型中， 获得多个打磨质量分析 结果， 包括： 采集此前进行目标玻璃镜片打磨后的多个样本 镜片图像信息； 对所述多个样本镜片图像信息进行多等级质量评估， 获得多个样本打磨质量分析结 果； 基于卷积神经网络， 构建所述打磨质量分析模型的网络结构； 采用所述多个样本镜片图像信 息、 多个样本打磨质量分析结果对所述打磨质量分析模 型进行监 督训练、 验证和 测试， 直到所述打磨质量分析模型的准确率符合预设要求； 将所述多个镜片图像信 息输入构建完成的所述打磨质量分析模型中， 获得所述多个打 磨质量分析 结果。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 对所述多个打磨质量分析结果进行异常检 测， 包括： 构建异常 打磨质量分析 结果检测模型； 将所述多个打磨质量分析结果输入所述异常打磨质量分析结果检测模型， 进行异常检 测， 获得所述多个异常 打磨质量分析 结果。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115331224 A 25.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 构建异常打磨质量分析结果检测模型， 包 括： 从所述多个样本打磨质量分析结果内随机选择一样本打磨质量分析结果， 构建所述异 常打磨质量分析 结果检测模型的一级分割节点； 再次从所述多个打磨质量分析结果内随机选择一样本打磨质量分析结果， 构建所述异 常打磨质量分析 结果检测模型的二级分割节点； 继续构建所述异常 打磨质量分析 结果检测模型的多 级分割节点； 基于所述多级分割节点， 设置获得异常打磨质量分析结果输出节点， 其中， 所述异常打 磨质量分析结果输出节点及以下分割节点分割获得 的单个打磨质量分析结果为异常打磨 质量分析 结果； 根据所述多级分割节点和所述异常打磨质量分析结果输出节点， 获得构建完成的所述 异常打磨质量分析 结果检测模型。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述待优化打磨参数进行调整优化， 包 括： 采用多个随机调整方式， 对所述待优化打磨参数进行调整， 构建所述待优化打磨参数 的第一邻域， 所述第一邻域内包括多个第一调整打磨参数； 获取所述多个第一调整打磨参数的适应度， 获得多个第一调整适应度； 获得所述多个第一调整适应度中的最大值， 作为第一适应度， 并将对应的第一调整打 磨参数作为第一打磨参数； 将调整获得所述第 一打磨参数的随机调 整方式加入禁用表， 所述禁用表内包括一禁忌 迭代次数； 继续构建所述第一打磨参数的第二邻域， 进行迭代寻优， 在迭代次数达到所述禁忌迭 代次数时， 将调整获得 所述第一打磨参数的随机调整方式从所述禁用表中删除； 当迭代寻优达到预设迭代次数后， 停止寻优， 将迭代寻优进程中适应度最大值对应的 打磨参数输出， 获得 所述优化打磨参数。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 获取所述多个第一调整打磨参数的适应 度， 包括： 获取所述异常玻璃镜片集 合的玻璃镜片尺寸阈值， 作为异常玻璃镜片尺寸阈值； 获取满足所述异常玻璃镜片尺寸阈值的多个样品玻璃镜片； 分别采用所述多个第一调整打磨参数对所述多个样品玻璃镜片进行打磨， 并在打磨 后， 采集获得多个样品镜片图像信息； 将所述多个样品镜片图像信 息输入所述打磨质量分析模型中， 获得多个样品打磨质量 分析结果； 将所述多个样品打磨质量分析 结果作为所述多个第一调整适应度。 8.一种玻璃镜片打磨质量分析优化系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 镜片分类模块， 所述镜片分类模块用于按照尺寸， 对待进行打磨的多个目标玻璃镜片 进行分类， 获得多个玻璃镜片集 合； 镜片打磨模块， 所述镜片打磨模块用于对所述多个玻璃镜片集合设置多个初步打磨参 数， 采用所述多个初步打磨参数对所述多个目标玻璃镜片进行打磨；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115331224 A 3