(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211277079.3 (22)申请日 2022.10.18 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 韩一曼　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 吕俊刚 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种流量分布数据预测方法和装置 (57)摘要 本发明实施例提供了一种流量分布数据预 测方法和装置， 可用于人工智 能技术领域， 所述 方法包括： 获取网点的目标时段流量分布数据； 通过预先生成的流量预测模型， 根据目标时段流 量分布数据进行流量预测， 得到预测时段流量分 布数据， 能够根据目标时段流量分布数据， 预测 出预测时段的流量分布数据， 节约人力资源， 基 于预测出的流量分布数据对业务人员和开放窗 口进行科学合理的管理。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115511207 A 2022.12.23 CN 115511207 A 1.一种流 量分布数据预测方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取网点的目标时段流 量分布数据； 通过预先生成的流量预测模型， 根据所述目标时段流量分布数据进行流量预测， 得到 预测时段流 量分布数据。 2.根据权利要求1所述的流量分布数据 预测方法， 其特征在于， 在所述通过预先生成的 流量预测模型， 根据所述 目标时段流量分布数据进行流量预测， 得到预测时段流量分布数 据之前， 还 包括： 获取不同业 务类别的历史流 量分布数据； 通过所述不同业务类别的历史流量分布数据， 对循环神经网络进行训练， 得到流量预 测模型。 3.根据权利要求2所述的流量分布数据 预测方法， 其特征在于， 所述获取不同业务类别 的历史流 量分布数据， 包括： 获取网点的全量历史数据； 按照预先设置的业务类别对所述全量历史数据进行划分， 得到不同业务类别的历史流 量分布数据。 4.根据权利要求2所述的流量分布数据 预测方法， 其特征在于， 在所述通过所述不同业 务类别的历史流 量分布数据， 对循环神经网络进行训练， 得到流 量预测模型之前， 还 包括： 按照预先存储的特殊场景， 对所述历史流 量分布数据添加场景 标签。 5.根据权利要求4所述的流量分布数据 预测方法， 其特征在于， 所述按照预先存储的特 殊场景， 对所述历史流 量分布数据添加场景 标签， 包括： 对所述历史流 量分布数据中符合特殊场景的历史流 量分布数据添加特殊场景 标签； 对所述历史流 量分布数据中不符合特殊场景的历史流 量分布数据添加日常场景 标签。 6.根据权利要求2所述的流量分布数据 预测方法， 其特征在于， 所述业务类别包括低权 限低耗时、 低权限高耗时、 高权限低耗时和高权限高耗时。 7.根据权利要求1所述的流量分布数据 预测方法， 其特征在于， 所述流量分布数据包括 不同时间段的人流分布信息和不同业 务类别的人员分布信息 。 8.一种流 量分布数据预测装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 第一获取 单元， 用于获取网点的目标时段流 量分布数据； 流量预测单元， 用于通过预先生成的流量预测模型， 对所述目标时段流量分布数据进 行流量分布预测， 得到预测时段流 量分布数据。 9.根据权利要求8所述的流 量分布数据预测装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 第二获取 单元， 用于获取不同业 务类别的历史流 量分布数据； 训练单元， 用于通过所述不同业务类别的历史流量分布数据， 对循环神经网络进行训 练， 得到流 量预测模型。 10.根据权利要求9所述的流 量分布数据预测装置， 其特 征在于， 所述第二获取单元， 具体用于获取网点的全量历史数据； 按照预先设置的业务类别对 所述全量历史数据进行划分， 得到不同业 务类别的历史流 量分布数据。 11.根据权利要求9所述的流 量分布数据预测装置， 其特 征在于， 所述装置还 包括： 添加单元， 用于按照预 先存储的特殊场景， 对所述历史流 量分布数据添加场景 标签。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511207 A 212.根据权利要求1 1所述的流 量分布数据预测装置， 其特 征在于， 所述添加单元， 具体用于对所述历史流量分布数据中符合特殊场景的历史流量分布数 据添加特殊场景标签； 对所述历史流量分布数据中不符合特殊场景的历史流量分布数据添 加日常场景 标签。 13.一种计算机可读介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被处理器执行 时实现如权利要求1至7任一项所述的流 量分布数据预测方法。 14.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 所述存储器用于存储包括程序指令的信 息， 所述处理器用于控制程序指 令的执行， 其特征在于， 所述程序指 令被处理器加载并执行 时实现权利要求1至7任一项所述的流 量分布数据预测方法。 15.一种计算机程序产品， 包括计算机程序/指令， 其特征在于， 所述计算机程序/指令 被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的流 量分布数据预测方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511207 A 3